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Machine-Learning-Interviews

机器学习工程师面试指南,大厂技术面试全攻略

该指南专为机器学习工程师和应用科学家职位的技术面试设计,特别适用于FAANG等大厂。内容包括算法与数据结构、机器学习编码、系统设计、基础知识和行为面试模块。作者基于自身的面试经验和笔记编写,分享如何有效准备常见面试模块。尽管不同公司的机器学习面试结构有所不同,本指南的模块对其他相关职位也有参考价值,帮助应聘者更好地应对机器学习领域的技术挑战。

awesome_LLMs_interview_notes - LLMs 面试记录与回答
Apache-2.0 licenseGithubawesome_LLMs_interview_notes付费观看侵权开源项目道歉
提供LLMs大模型面试记录与回答,适合需要了解相关知识点的用户参考。由于版权问题,部分内容已下架,请访问原作付费观看。页面附有大模型训练的知乎专栏链接和Star-History图表。
awesome-interview-questions - 全面技术面试题库 涵盖主流编程语言与技术
Github开源项目技术面试操作系统数据库框架算法编程语言
该项目收集整理了涵盖前端、后端、移动开发、数据库、算法和系统设计等多个技术领域的面试题库。内容全面且分类清晰,可作为求职者备战面试和面试官设计问题的重要参考资源。项目按技术领域组织内容,便于用户快速定位所需信息。
coding-interview - IT面试题集与经典编程书籍学习资源
GitHub项目GithubJava开发代码规范开源项目技术面试编程题
coding-interview项目汇集了IT技术面试高频题和经典编程书籍笔记。内容涵盖《剑指Offer》、《编程之美》和《代码整洁之道》等重要著作,为开发者提供全面的学习资源。项目涉及编程技巧、代码规范和算法知识,并推荐了实用的在线刷题平台。作为Doocs技术社区的一部分,该项目致力于构建完整的互联网开发学习生态。
OpenML-Guide - 开源AI知识和资源的全方位指南
AIGithubOpenML Guide开源开源项目机器学习深度学习
Open DeepLearning为AI学习者提供免费、高质量的课程、书籍、教程和研究论文,涵盖从基础到高级的概念,助力掌握最新的AI技术。无论是初学者还是专家,该开源项目旨在通过明确的学习路径简化学习过程。用户还可以通过GitHub、Discord和Twitter参与社区互动,贡献内容、改进资源和提出建议,提升学习效果。
AIGC_Interview - AIGC求职指南,了解基础知识与核心技能
AIGCChatGPTGithubStable Diffusion开源项目提示词工程师面试指南
AIGC求职面试指南提供全面的基础知识、提示词工程、大模型、ChatGPT等内容,帮助求职者掌握必备技能,获取宝贵经验。指南持续更新,包括算法与提示词方向的面试体验、学习资源和知识库,使求职者无论新手还是有经验,都能找到实用信息,实现职业发展和提升。
NLP-Interview-Notes - 自然语言处理面试全攻略与实战技巧
GithubNLP事件抽取信息抽取关系抽取命名实体识别开源项目
该项目汇总了自然语言处理(NLP)领域的常见面试题和详细解析,包括信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等方面的内容。项目内容涵盖了对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、条件随机场以及深度学习结合CRF等算法的详细分析,帮助学习者掌握算法原理和实际应用。此外,还提供了各类实战技巧和常见问题的解决方法,全面助力NLP面试准备。
machine-learning-for-software-engineers - 为软件工程师提供的学习计划
GitHubGithubZuzooVn开源项目机器学习自学软件工程师
本项目为移动开发软件工程师提供了一个覆盖多个月的学习计划,通过强调实践操作和简化数学理论,帮助他们快速掌握并转型成为机器学习工程师。它囊括了丰富的机器学习资源、书籍和课程,并分享了作者关于通过机器学习找到工作的亲身经历。该项目还鼓励社区贡献,以持续优化学习路径。
machine-learning-curriculum - 了解机器学习及其工具,全面提升技能指南
Artificial IntelligenceDeep LearningGithubMachine LearningReinforcement LearningTensorFlow开源项目
该教程旨在引导学习机器学习,推荐实用工具和媒体资源,帮助用户融入机器学习领域。内容定期更新,保持新鲜度并移除过时信息。涵盖机器学习、深度学习、强化学习及最佳实践等多个主题,并提供详细的学习资源和书籍推荐。适合从初学者到高级用户,帮助提升机器学习技能,掌握最新技术。
Interview_Question_for_Beginner - 初学者技术面试资源库 涵盖计算机基础与编程语言
Github开源项目技术面试操作系统数据结构网络计算机基础
该项目为技术面试提供全面资源,涵盖计算机科学基础、主流编程语言和特定领域知识。内容包括数据结构、算法、网络、操作系统等核心主题,以及Java、JavaScript、Python语言知识。还包含前端、iOS和机器学习等领域的面试指南,适合求职者和技术爱好者参考学习。
coding-interview-university - 系统化软件工程学习路线图与资源指南
Github学习计划开源项目数据结构算法编程面试软件工程师
该项目提供了系统化的软件工程学习路线图,涵盖计算机科学核心知识如数据结构、算法和系统设计。内容包括详细的学习计划、资源推荐和实践指导,有助于掌握软件工程关键技能。同时也包含面试准备和求职建议,为进入大型科技公司做全面准备。适合有编程基础并希望提升软件工程能力的学习者。
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