TRex

高效屏幕文本识别与提取工具

TRex是一款功能强大的OCR工具，可从屏幕上的任何内容中提取文字。支持PDF、截图和视频等多种格式，无需网络连接即可使用。该工具提供菜单栏快捷访问、全局快捷键和自定义词库等功能，并支持自动化操作和URL scheme集成。TRex适用于各种工作和学习场景，能够快速、准确地获取文本信息。

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介绍相关项目

texify - 高效OCR模型，图像数学公式到Markdown和LaTeX的转换工具

GithubLaTeXOCRTexify图像转换开源项目机器学习

Texify是一个开源OCR模型，可将含数学公式的图像或PDF转换为Markdown和LaTeX格式。支持块级和内联公式，兼容CPU、GPU和MPS。基于多样化数据集训练，相较其他开源工具准确度更高。提供GUI、命令行和Python API，适用于多种场景。

AI Text Detector - 专业AI文本识别工具支持多平台检测分析

AI工具AI检测器SEO优化剽窃检查可读性检查跨平台应用

AI Text Detector为用户提供专业的人工智能文本识别服务，支持多种主流平台。该工具能够有效检测ChatGPT、GPT-4等AI生成的内容，并提供文本扫描、PDF导入和实物拍照识别等便捷功能。集成的抄袭检查和可读性分析功能进一步增强了内容质量评估能力。研究表明，AI Text Detector在AI内容检测领域表现出色，是当前市场上领先的文本检测解决方案之一。

OCRmyPDF - 扫描PDF文件的OCR转换与优化工具

GithubOCRmyPDFPDF文档多语言支持开源软件开源项目文字识别

OCRmyPDF是一款开源的命令行工具，专门用于为扫描PDF文件添加OCR文本层。它支持多语言识别、页面旋转和倾斜校正，并能生成符合长期存储标准的PDF/A文件。此工具可优化PDF图像，常常生成比原文件更小的输出。OCRmyPDF利用多核处理技术，能高效处理大型文档，已在数百万PDF文件上得到验证。它为用户提供了将不可搜索的扫描文档转换为可搜索、可复制的PDF文件的简便方法。

Keep It Shot - Mac平台智能截图管理与快速搜索应用

AI工具AI自动重命名Keep It ShotMac应用OCR文件搜索

Keep It Shot是一款Mac平台应用，通过AI技术为截图自动生成描述性名称。该应用创建离线且私密的搜索索引，支持关键词快速定位截图。功能包括批量重命名、自动重命名、OCR识别和快速搜索，有助于高效管理媒体文件。Keep It Shot提供智能、可搜索的文件管理方案，适用于需要组织大量截图的用户。

RapidOCR - 开源多语言OCR工具支持跨平台快速部署

GithubONNXRapidOCR多平台多语言开源OCR开源项目

RapidOCR是一个开源的多平台、多语言OCR工具，具有高速识别和广泛兼容性。该工具支持快速离线部署，采用ONNXRuntime推理引擎，识别速度显著优于PaddlePaddle引擎。RapidOCR内置中英文识别功能，同时支持其他语言的自定义转换。基于深度学习技术，RapidOCR注重轻量化设计和高效性能，适用于快速OCR部署和定制化需求场景。

tesserocr - Python封装的OCR引擎简化技术集成

GithubOCRPythonTesseract APItesserocr图像识别开源项目

tesserocr是基于Tesseract OCR引擎的Python封装库，通过Cython集成Tesseract C++ API。它提供简洁的Pythonic接口，支持多线程并发，可与Pillow库配合。tesserocr简化了OCR集成，便于开发者在Python项目中实现高效文字识别。该库支持多种图像格式，提供丰富的API功能，包括文本识别、布局分析和方向检测等。tesserocr支持多种语言识别、图像预处理、文本布局分析等高级功能。它还提供了简单的命令行接口，方便快速测试和使用。该库适用于各种OCR应用场景，如文档数字化、图像文本提取和自动化数据录入等。

DocXter - 智能文档交互系统快速提取关键信息

AI助手AI工具DocXter多文档分析实时协作文档交互

DocXter是一款智能文档交互系统，可从各类文档中快速提取关键信息。该工具支持用户上传文档、提问和简化语言，还具备多文档分析、实时协作和OCR识别等功能。DocXter适用于报告分析、法律文件解读和学习笔记整理等场景，有助于提高文档理解和信息利用效率。

BetterOCR - 多个OCR引擎与LLM结合实现高精度文本检测

BetterOCRGithubLLMOCR引擎多语言支持开源项目文本检测

BetterOCR通过结合EasyOCR、Tesseract和Pororo等OCR引擎，并使用LLM技术，解决多语言文本检测难题。支持自定义上下文以提高文本识别的精度，即使是罕见或非传统词汇也能保证高准确性。支持异步操作和改进的界面，并持续快速开发中。欢迎贡献与参与，共同提升OCR技术。

PDF-Extract-Kit - 全面高效的PDF文档内容提取工具包

GithubPDF提取公式识别布局检测开源项目文档内容表格识别

PDF-Extract-Kit是一款集成多种先进技术的PDF内容提取工具包。它结合了LayoutLMv3布局分析、YOLOv8公式检测、UniMERNet公式识别、StructEqTable表格识别和PaddleOCR文字识别等功能,能够准确高效地提取各类PDF文档中的结构化内容。该工具适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型,即使面对扫描质量欠佳或带有水印的PDF文件,也能保持稳定的提取效果。

Translumo - 高精度实时屏幕翻译工具集成多OCR引擎和多语言支持

GithubOCR引擎Translumo多语言支持实时翻译屏幕翻译开源项目

Translumo作为一款先进的屏幕翻译工具，能实时检测并翻译指定区域的文本内容。其核心优势在于集成了多个OCR引擎，并通过机器学习模型评分机制确保最佳识别效果。该工具具备简洁界面、低延迟特性，并针对系统性能进行了多项优化。Translumo支持多种语言的识别和翻译，专为Windows 10/11系统设计，满足了实时翻译场景的多样化需求。

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