pecos

用于大规模输出空间的高效机器学习框架

PECOS 机器学习框架大规模输出空间极端多标签排序快速推理 Github 开源项目

PECOS是一个专注于解决大规模输出空间问题的机器学习框架。它主要应用于极端多标签排序和大规模检索等任务，能在数百万候选项中快速识别和排序相关输出。该框架集成了X-Linear、XR-Transformer等算法和HNSW近似最近邻搜索技术，支持实时推理和海量数据处理。PECOS的设计灵活，可适应多种应用场景，为大规模机器学习任务提供了高效解决方案。

Github

介绍相关项目

mango - 机器学习超参数并行优化库

GithubMango并行优化开源项目搜索空间调度器超参数调优

Mango是一个专注于机器学习超参数优化的Python库。它支持在复杂搜索空间中进行并行优化,适用于连续、离散和类别值。该库特点包括简便的搜索空间定义、先进的无梯度优化算法、模块化调度设计和应用层故障检测。Mango可部署于本地、集群或云环境,在普通硬件上也能实现良好扩展性。通过在实际生产环境中的持续应用和改进,Mango不断增添新功能。

jkes - 将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案

ElasticSearchGithubJavaJkesKafka开源项目搜索框架

Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射，并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除，同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成，可扩展性强，适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台，为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。

pesto - 基于机器学习的高效音高估计开源工具

GithubPESTOPyTorch命令行界面开源项目机器学习音高估计

PESTO是一个开源的音高估计工具，基于机器学习技术开发。该项目获得ISMIR 2023最佳论文奖，具有出色的性能和快速的处理速度。PESTO支持多种音频格式，提供命令行和Python API接口，便于集成使用。与CREPE相比，PESTO的模型参数更少，但在主要数据集上表现相当。适用于需要高效音高估计的音频处理应用。

rl4co - 统一框架助力组合优化问题的强化学习解决方案

GithubPyTorchRL4CO开源框架开源项目强化学习组合优化

RL4CO是一个专注于组合优化问题的开源强化学习框架。基于PyTorch构建，它整合了TorchRL和TensorDict等技术，提供统一接口和灵活实现。框架支持构造型和改进型策略，适配多种环境和模型。其模块化设计和丰富工具集有助于研究人员高效开发和评估新算法，为组合优化研究提供了全面的实验平台。

xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库

GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升

XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。

elasticsearch-learning-to-rank - Elasticsearch搜索结果排序优化插件

ElasticsearchGithub开源项目排名模型搜索相关性机器学习特征存储

elasticsearch-learning-to-rank是一款专为Elasticsearch设计的搜索结果排序优化插件。它能够存储查询模板作为特征，记录相关性分数用于离线模型训练，并支持存储多种类型的排序模型。该插件可利用存储的模型对搜索结果进行智能排序，已在维基媒体基金会等多个知名机构的搜索系统中得到应用。插件支持线性模型、XGBoost和RankLib等多种算法，为开发者提供了灵活的排序优化方案。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

hopsworks - 基于Python的机器学习特征库和MLOps平台

GithubHopsworksMLOpsML平台云服务开源项目特征存储

Hopsworks 是一个安全且可治理的数据平台，适用于机器学习资产的开发、管理和共享功能。支持特征库和模型管理，以及特征和训练管道的开发及运行。可作为独立特征库，支持云环境和本地部署，并无缝集成 AWS、Azure 和 GCP 等第三方平台。提供丰富的文档和教程以优化使用体验。

trlx - 分布式微调大型语言模型的强化学习框架，支持奖励函数与高效并行

GithubHugging FaceILQLNVIDIA NeMoPPOtrlX开源项目

一个专注于强化学习微调大型语言模型的分布式训练框架。支持使用奖励函数或已标注数据集进行训练，兼容🤗Hugging Face和NVIDIA NeMo模型，可扩展到20B参数以上。实现了PPO和ILQL等多种RL算法，提供详细文档和丰富示例，支持分布式训练和超参数搜索。适用于各种应用场景，通过高效并行技术提升训练效率。

RecSys_Course_AT_PoliMi - 推荐系统算法库与评估框架

Github协同过滤开源项目推荐系统机器学习相似度计算矩阵分解

该项目提供多种推荐系统算法实现,包括协同过滤KNN、矩阵分解和图模型等。框架集成了评估模块、数据处理功能,便于快速构建和测试推荐系统。采用Python和Cython开发,注重性能优化,适合推荐系统的教学与研究使用。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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