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incubator-graphar

标准化的图数据存储和检索文件格式

GraphAr图数据存储属性图开源标准数据格式Github开源项目

GraphAr是一个开源项目，为图数据提供标准化的存储和检索格式。该项目包含系统无关的数据格式和配套库，支持属性图存储，采用元数据和分块方式管理数据。GraphAr可用于图数据的导入导出、持久化存储，以及作为图处理应用的直接数据源，有助于简化多样化系统间的数据交互。

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介绍相关项目
grafana - 开源监控与可观测性解决方案
GithubGrafana可视化开源平台开源项目数据分析监控
Grafana是一款开源的监控和可观测性平台，支持查询、可视化和分析来自多个数据源的指标。它提供灵活的图表、动态仪表板、指标和日志探索以及警报功能。Grafana适用于创建和共享数据驱动的仪表板，满足各种监控和分析需求。该平台支持多种可视化方式，包括实时指标监控、日志分析和动态数据展示。
gg - 直观简洁的软件架构可视化工具
Githubgg-charts场景开源项目文档演示软件架构模拟器
gg作为一款软件架构可视化工具，主要用于文档编写和演示。它能帮助开发者定义和展示各类软件架构，提供分步演示功能。通过直观的界面和交互式图表，gg简化了复杂系统的可视化过程，提高了软件架构设计和沟通效率。该工具可在gg-charts.com网站上使用，适合需要清晰展示软件结构的开发团队。
Awesome-Deep-Graph-Clustering - 最新深度图聚类方法和资源汇总
Github图神经网络图聚类开源项目无监督学习深度学习自编码器
ADGC项目汇集了最新深度图聚类研究成果,包括重构性、对比性和生成性等多种方法的论文、代码和数据集。此外还收录了重要的综述文献,为研究人员提供了全面的深度图聚类资源和最新进展。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架，为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源，如 Facebook、WhatsApp 等社交平台，并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流，简化数据摄取流程，并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件，实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程，还缩短了开发周期，同时增强了基础设施和应用的稳定性。
archiver - 跨平台多格式归档实用程序和Go库
GithubGo库archiver压缩格式开源项目归档格式文件系统
archiver是一个跨平台的多格式归档实用程序和Go库。它提供流式API，可自动识别归档和压缩格式，统一遍历目录和文件。支持压缩、解压缩、创建和提取归档文件，兼容多种格式。该库具有可扩展性，采用纯Go实现，支持多线程Gzip，无需cgo依赖。
go-carbon - Golang实现的高性能Graphite服务器
GithubGraphitego-carbon开源项目性能优化指标处理配置管理
go-carbon项目采用Golang重新实现了Graphite服务器，保留了Agent、Cache、Persister的经典架构。该项目支持通过TCP、UDP、HTTP和Kafka等多种协议接收指标数据，并提供存储模式配置、数据聚合、缓存管理和多核心持久化等核心功能。测试表明，go-carbon在处理性能上全面超越了默认的carbon实现，能够有效应对大规模指标数据的处理需求。其优化的设计使其能够高效处理每分钟数十万计的指标数据。
crystal - 高效GraphQL引擎与API工具库
GithubGrafastGraphQLGraphilePostGraphilePostgreSQL开源项目
Graphile Crystal仓库汇集了多个GraphQL相关软件包。核心项目Grafast提供高效的GraphQL执行引擎，而PostGraphile能基于PostgreSQL快速生成GraphQL API。仓库还包含graphile-export、graphile-build等工具，为开发者提供全面的GraphQL开发支持。这些开源项目旨在简化GraphQL应用开发并提升性能。
langgraph-studio - 可视化与调试复杂语言模型应用的专业工具
Apple SiliconDockerGithubIDELangGraph StudioLangSmith开源项目
LangGraph Studio是一款专为开发语言模型应用而设计的专业工具，提供可视化、交互和调试复杂代理应用环境。用户借助直观的图形和状态编辑功能，能够深入理解代理工作流程，加速开发迭代。与LangSmith集成后，团队协作调试变得更加便捷。目前，LangGraph Studio Beta版对所有LangSmith用户免费开放，支持Apple Silicon Macs，并需安装Docker-compose 2.22.0或更高版本。
kroki - 统一API实现多种图表和图形生成
APIDockerGithubKroki图表生成开源项目微服务
Kroki是一个开源项目，提供统一API支持多种图表和图形生成库。它支持BlockDiag、BPMN、C4、D2、Mermaid等多种格式，通过简单的编码算法实现URL或POST请求生成图表。Kroki采用模块化架构，包含Java网关服务器和多个配套服务，支持Docker部署。该项目为开发者提供了一个集成化解决方案，便于在不同项目中生成多样化图表。
awesome-large-graph-model - 大规模图模型研究前沿综述
Github图提示学习图机器学习图神经网络大图模型大语言模型开源项目
这个项目整理了大规模图模型相关的研究文献，涵盖理论基础和实际应用。内容包括图神经网络与大型语言模型的结合、LLM在图任务中的应用、图提示学习和参数高效微调等技术。同时涉及知识图谱、分子科学和神经架构搜索等领域。项目为图机器学习研究提供了全面的文献综述，有助于推动该领域的发展。
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