MuRF:多基线辐射场
徐浩飞
·
陈安培
·
陈岳东
·
Christos Sakaridis
·
张玉伦
Marc Pollefeys
·
Andreas Geiger
·
余宇
CVPR 2024
论文 | 项目主页
MuRF支持多种不同的基线设置。
MuRF在各种评估设置下均达到了最先进的性能。
安装
我们的代码基于PyTorch 1.10.1、CUDA 11.3和Python 3.8开发。
我们建议使用conda进行安装:
conda create -n murf python=3.8
conda activate murf
pip install -r requirements.txt
模型库
模型托管在Hugging Face 🤗 上:https://huggingface.co/haofeixu/murf
模型详情可在MODEL_ZOO.md中找到。
数据集
用于训练和评估我们模型的数据集详情在DATASETS.md中。
评估
用于重现我们论文中数据的评估脚本详见scripts/*_evaluate.sh。
渲染
渲染脚本详见scripts/*_render.sh。
训练
训练脚本详见scripts/*_train.sh。
引用
@inproceedings{xu2024murf,
title={MuRF: Multi-Baseline Radiance Fields},
author={Xu, Haofei and Chen, Anpei and Chen, Yuedong and Sakaridis, Christos and Zhang, Yulun and Pollefeys, Marc and Geiger, Andreas and Yu, Fisher},
booktitle={CVPR},
year={2024}
}
致谢
本仓库主要基于MatchNeRF,感谢陈岳东的出色工作。本项目还借鉴了其他几个仓库的代码:GMFlow、UniMatch、latent-diffusion、MVSNeRF、IBRNet、ENeRF和cross_attention_renderer。我们感谢原作者们的杰出工作。