MLE-Flashcards

机器学习和计算机视觉面试的200多张复习卡片

Machine Learning Computer Vision 深度学习面试准备学习资源 Github 开源项目

提供超过200张涵盖计算机科学、经典机器学习和现代深度学习的复习卡片，帮助准备机器学习工程师面试。这些卡片可帮助回顾和巩固知识，并包含谷歌、特斯拉等公司的面试经验分享。卡片还包括最新的动画问答版本，链接了相关演讲幻灯片和参考资源，适合有一定基础的学习者和希望深入了解的初学者。

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论文

介绍知识库相关项目

500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code - 涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的AI项目列表

Artificial Intelligence Project ListComputer visionDeep learningGithubMachine learningNLP开源项目

该项目集合包括超过500个人工智能项目，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接，适合各层次开发者使用。项目持续更新，确保所有链接有效，用户也可提交请求和贡献代码。

Machine-Learning-Notes - 机器学习从入门到精通的全面笔记

Github人工智能学习开源项目机器学习笔记计算机科学

Machine-Learning-Notes 是一个机器学习领域的学习资源库，提供从基础到高级的笔记。项目涵盖算法、模型和实践应用，适合不同水平的学习者。资料全面且定期更新，采用循序渐进的学习方法，有助于系统掌握机器学习知识。其独特的结构化组织使学习者能够轻松找到所需资源，从而更有效地提升技能。

Machine-Learning-Roadmap - 机器学习完整学习指南与优质资源推荐

Deep LearningGithubIIT KharagpurKLA CorporationMachine LearningPython开源项目

此页面全面介绍了学习机器学习所需的知识，包括数学和编程基础、机器学习和深度学习课程以及书籍推荐。精选资源助您从零开始掌握机器学习，具备开展项目和参加竞赛的技能。同时，提供热门框架和库的学习资源，适合初学者和进阶者。

ML-NLP - 深入解析机器学习与自然语言处理全面知识库

GithubNLP面试开源项目机器学习深度学习算法工程师自然语言处理

ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源，涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码，确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新，跟上最新行业发展。

ml-visuals - 免费获取开源机器学习视觉素材

GithubGoogle幻灯片ML Visualsdair.ai开源项目机器学习科学传播

ML Visuals 是由 dair.ai 社区发起的开源项目，提供超过100个由社区贡献的专业视觉和图形资料，用于支持科学交流。这些资源可用于机器学习演示或博客文章，广泛应用于学术研究和教学等多种场景。

mlcourse.ai - 综合性机器学习在线课程理论实践并重

GithubOpenDataSciencemlcourse.ai开源项目数据分析机器学习课程算法

mlcourse.ai是OpenDataScience推出的开放式机器学习课程,涵盖数据分析到梯度提升等10个主题。课程通过理论讲解与实践作业相结合,帮助学习者掌握机器学习技能。提供多语言学习资源,包括文章、视频和编程作业,支持自定进度学习。另有付费作业包供选择,进一步提升学习效果。

DeepLearning - 深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目

Github图像处理开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理

探索全面的深度学习资源，涵盖教程、图书和实战项目，适合从新手到专家的每一个阶段。

Daily-DeepLearning - 全面计算机基础、Python应用、数据科学及机器学习指南

GithubPython开源项目操作系统数据结构机器学习深度学习

提供丰富的计算机科学教育资源，涵盖数据结构、操作系统、计算机网络等基础课程。Python和数据科学部分包括numpy、pandas、matplotlib等流行库的使用教程。机器学习和深度学习部分涉及逻辑回归、集成学习、RNN、CNN等理论及实践内容，适合初学者及进阶学习者掌握计算机科学与人工智能技术。

flashalgo - 智能闪卡学习平台，个性化AI学习体验

AI工具flashalgo固件嵌入式算法编程

flashalgo是一个AI驱动的智能闪卡学习平台，利用人工智能技术提供个性化学习体验。该平台根据学习进度和习惯自动生成和调整闪卡内容，提高知识点掌握效率。适用于学生备考、语言学习和专业技能提升，flashalgo为各类学习者提供智能化支持，包括实时反馈和多种学习模式，使学习过程更加高效。

Data-Science-Interview-Resources - 数据科学面试全面准备资源集锦

GitHubGithub开源项目数据科学机器学习算法面试准备

该项目汇集了数据科学面试的全面准备资源,覆盖简历制作、技能提升和面试技巧等方面。内容包括概率统计、SQL、数据处理、机器学习算法等关键知识点,并提供大量实用链接和视频资料。项目旨在帮助求职者系统备考,适合不同经验水平的数据科学从业者参考使用。

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