text-splitter

Rust实现的文本分割库支持多种格式和分词方式

text-splitter 分块 Rust 语言模型文本处理 Github 开源项目

text-splitter是一个Rust实现的文本分割库，可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法，适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小，有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项，适用于各种NLP和文本处理任务。

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介绍相关项目

sniffglue - Rust编写的多线程网络数据包分析工具

GithubRustsniffglue多线程安全性开源项目网络嗅探器

sniffglue是一个用Rust开发的网络数据包分析工具。它采用线程池并发解析数据包，提高了性能。该工具支持多种网络协议解析，包括以太网、IP、TCP、UDP、HTTP等。sniffglue还实现了安全沙箱，限制系统调用，增强了工具运行时的安全性。它适用于各种网络环境，即使在不受信任的网络中也能稳定运行。

orgize - Rust 实现的高效 Org-mode 解析与处理工具

GithubHTML渲染OrgizeRust库org-mode解析开源项目语法树

Orgize 是一个专门用于解析和处理 org-mode 文件的 Rust 库。它不仅提供了强大的解析功能，还支持自定义配置、语法树遍历和内容修改。开发者可以利用 Orgize 轻松将 org 内容转换为 HTML，并通过丰富的 API 进行深层次操作。该库集成了 chrono 和 indexmap 特性，增强了对时间戳和属性抽屉的处理能力，为 Rust 生态系统提供了一个全面而高效的 org-mode 处理方案。

ArticutAPI - 中文语法结构断词与词性标记服务

APIArticutGithub开源项目文本分析斷詞詞性標記

基于语法结构的中文断词与词性标记服务，适用于文本分析和聊天机器人。支持批量和即时处理，操作简便。通过 ArticutAPI，获取高效中文自然语言处理解决方案，灵活使用自定义词典与政府开放数据。

rust-by-example-cn - Rust by Example中文版实例驱动的编程学习

GithubRustmdbook中文翻译开源项目编程教程

Rust by Example中文版是一个基于实例的Rust编程教程，提供丰富的代码示例和在线编辑器。该项目涵盖Rust的核心概念和高级特性，支持中英文切换，可在线阅读或本地部署。作为Rust By Example的完全本地化版本，它为开发者提供了实践驱动的学习体验，是掌握Rust语言的有效资源。

llama2.rs - Rust开发的高效Llama2 CPU推理库

CPU推理GithubLlama2RustSIMD开源项目量化

llama2.rs是一个用Rust开发的Llama2 CPU推理库，专注于提供高性能的推理能力。项目支持4位GPT-Q量化、批量预填充提示标记、SIMD加速和内存映射等技术，实现了70B模型的即时加载。通过Python API，开发者可在普通台式机上运行70B Llama2模型（1 token/s）和7B模型（9 tokens/s）。该项目为大规模语言模型的CPU推理提供了高效且灵活的开源解决方案。

rust-musl-cross - 基于Docker的跨平台Rust静态二进制编译工具

DockerGithubRustmusl-cross交叉编译开源项目静态链接

rust-musl-cross提供预构建Docker镜像，用于编译静态Rust二进制文件。支持x86_64、aarch64、arm等多种架构和目标平台。项目结合musl-libc、musl-gcc和rustup，简化跨平台Rust编译。开发者可利用这些镜像轻松构建适用于各种Linux环境的Rust应用。

TextPruner - 使用低成本且无需训练的方法优化预训练语言模型

GithubNLP任务PyTorchTextPruner开源项目模型剪枝预训练语言模型

TextPruner提供低成本且无需训练的方法来优化预训练语言模型，通过减少模型尺寸加快推理速度。兼容多种NLU模型，提供用户友好的接口，支持词汇、Transformer和流水线剪枝。用户可以方便地根据需求自定义配置。详细文档和实验结果支持，帮助用户快速上手并验证性能提升。适用于Python 3.7及以上版本，依赖torch和transformers库。

wtp-canine-s-12l - 多语言支持增强文本划分精度

GithubHuggingfacewtp-canine-s-12lwtpsplit多语言开源项目技术模型语言模型

该项目采用一种经过优化的多语言模型，提高了文本划分工具的精度和可用性，支持多达数十种语言，包括英语、法语、德语和中文等，以满足不同语言背景用户的需求。

rust-llama.cpp - Rust语言下的LLaMA模型绑定库

GPUGithubLLama.cppRust开源项目模型绑定

rust-llama.cpp是一个开源项目，为LLaMA.cpp提供Rust语言绑定。这个库使开发者能在Rust环境中集成和使用LLaMA大语言模型。项目支持cuBLAS、OpenBLAS和OpenCL等硬件加速选项，并已实现GPU（Metal）支持。通过简洁的API接口，开发者可以方便地加载模型和生成文本。rust-llama.cpp还支持GGUF格式，为Rust开发者提供了一个功能全面的LLaMA模型集成工具。

arcstr - Rust高性能引用计数字符串库支持静态和动态数据

ArcStrGithubRust内存管理开源项目引用计数字符串性能优化

arcstr是一个Rust库，提供ArcStr类型作为优化的引用计数字符串实现。该库支持零成本静态字符串字面量和单指针设计，提高了性能。arcstr保留了Arc<str>的核心功能，同时简化不常用特性，增加了实用的字符串操作。库中还包含Substr子串类型。经过严格测试，arcstr支持多种平台和编译器版本，适用于各种字符串处理场景。

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