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HarvestText

开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合

HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。

unstructured - 简化非结构化数据处理的开源工具
Githubopen-sourceunstructured开源项目数据处理模块函数预处理工具
该开源工具提供了处理图像和文本文档(PDF、HTML、Word文档等)的组件,能够优化大语言模型(LLM)的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统,简化数据导入和预处理,将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。
AHANLP - 集成多种功能的中文自然语言处理工具包
AHANLPGithub分词句法分析命名实体识别开源项目自然语言处理
AHANLP集成了多个开源项目,是一款功能丰富的中文自然语言处理工具包。它提供分词、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、自动摘要等功能。通过封装HanLP、Word2Vec等工具,AHANLP简化了中文NLP任务的实现过程,适用于研究和实际应用场景。
Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览
GithubInformation ExtractionLegal Norm ClassificationLegal Text AnalyticsMachine TranslationNatural Language Processing开源项目
本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。
TextMine - 企业文档智能管理与分析平台
AI分析AI工具TextMine合规性数据提取文档管理
TextMine是一款智能企业文档管理系统,能将发票、合同等关键业务文档转化为结构化数据。它提供自动分类、数据提取、智能搜索和分析功能,助力企业提高数据透明度,优化决策流程,强化合规管理。TextMine适用于财务、法务、人力等多个部门,帮助企业节省时间成本,降低运营风险,提升整体效率,充分发挥文档数据的价值。
refinery - 自然语言数据管理和标注的开源解决方案
GithubKern AIrefinery人工智能开源开源项目自然语言处理
开源工具refinery帮助数据科学家管理和提升自然语言处理项目的数据质量。通过半自动化标注和数据监控,提高数据标注效率。支持Hugging Face和spaCy集成,提升处理速度与质量。旨在优化单人开发者与团队的协作,确保训练数据的可靠管理,并提供多语言文本的新分析视角,使NLP模型构建更加快捷高效。
nlp - NLP基础知识与应用案例介绍
GithubNLPfasttext开源书籍开源项目机器学习自然语言处理
介绍自然语言处理(NLP)的基础知识和实际应用,包括常用数据集、机器学习模型评价方法、词袋模型、TFIDF、Word2Vec、Doc2Vec等技术,以及多层感知机、fasttext和LDA在文档分类和主题建模中的应用。还展示了对美食评语的情感分析,说明了NLP在文本理解与安全领域的重要性。此外,还介绍了一本开源NLP入门书籍的写作和更新过程,适合想深入了解NLP技术的读者。
spaCy - 高性能自然语言处理库
GithubPythonspaCy开源项目热门神经网络模型自然语言处理训练系统
spaCy 是一个高级自然语言处理库,支持Python和Cython,适用于实际产品开发。它提供预训练管道,支持70种以上语言的分词和训练,拥有最先进的速度和神经网络模型,可用于词性标注、句法解析、命名实体识别、文本分类等多种任务。spaCy 同时支持多任务学习和使用预训练变换器,如BERT,适合生产环境下的训练系统,模型打包,部署和工作流管理,是商业开源软件,遵循MIT许可证。
Text-Grab - 多功能OCR工具实现屏幕文本快速提取与编辑
GithubOCRWindows应用开源项目快速查找文本提取文本编辑
Text Grab是一款Windows平台的OCR工具,可从屏幕、图像和视频中提取文本。它提供全屏抓取、框选抓取、文本编辑和快速查找等功能,支持本地OCR识别,无需后台运行。该工具还具备文本处理、正则提取和批量图像OCR等功能,适用于提高文字工作效率。
Introduction-NLP - 《自然语言处理入门》详细解析
GithubHanLP命名实体识别开源项目文本分类机器学习自然语言处理
本项目详细解析《自然语言处理入门》,涵盖中文分词、词性标注、命名实体识别等NLP核心技术,为初学者及爱好者提供清晰的学习路径和实用的笔记。
Keras-TextClassification - 多样预训练模型支持的高效文本分类工具
GithubKeras-TextClassification嵌入式模型开源项目文本分类深度学习神经网络
为中文用户提供高效的文本分类解决方案,支持FastText、BERT、Albert等多种预训练模型,涵盖词、字、句子嵌入。详细介绍数据处理与模型训练流程,通过下载与调用数据,实现多标签分类和文本相似度计算,简化复杂的自然语言处理任务。
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