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HarvestText

开源文本处理和分析工具,支持无监督方法和领域知识整合

HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具,专注于无(弱)监督方法,能够整合领域知识,高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等,并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理,具备高效灵活的特点。

text2vec - 多模型文本向量化工具,支持多语言文本匹配分析
BERTGithubText2vec开源项目文本向量化文本相似度模型训练
text2vec工具实现了多种文本向量表示和相似度计算模型,如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT和CoSENT。最新版本增加了多卡推理和命令行工具,方便用户批量处理文本向量化。它在中英文测试集上的表现优秀,尤其新版中文匹配模型在短文本区分上有显著提升。该工具为中文和多语言文本匹配提供了丰富的支持,能够满足各种文本语义分析任务的需求。
TEXTOIR - 开放式意图识别的综合工具包
GithubTEXTOIR开放集分类开源项目意图识别聚类自然语言处理
TEXTOIR是一个专注于开放式意图检测和发现的综合工具包。它集成了最新算法,提供可扩展接口和统一数据设置,便于研究人员进行公平可复现的实验。该项目支持多个基准数据集,持续更新模型和方法,并配有可视化平台。TEXTOIR致力于推动文本开放意图识别领域的研究进展。
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具,基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别,能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制,操作便捷。TextSnatcher界面友好,适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高,功能实用,为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
FinNLP - 金融领域自然语言处理的开源工具库
FinNLPGithub开源项目新闻数据机器学习自然语言处理金融数据
FinNLP是一个专注于金融领域的自然语言处理工具库,提供大语言模型训练和微调流程。它支持获取美国和中国市场的新闻及社交媒体数据,使研究人员和开发者能够方便地处理和分析大规模金融文本数据,为金融NLP研究和应用提供支持。
retext - 可扩展的自然语言转换框架
Githubretext开源项目插件系统文本转换自然语言处理语法树
retext是一个基于插件的自然语言转换框架,可在服务器、客户端和Deno等多种环境中使用。它通过结构化数据处理自然语言,支持拼写检查、排版优化和可读性分析等功能。retext生态系统包含多个语言处理包,并允许开发自定义插件。作为unified项目的开源组件,retext使用nlcst语法树提供强大的自然语言支持,适用于文本分析、内容优化和自动校对等场景。其活跃的社区不断贡献新插件,使retext成为灵活可靠的文本处理解决方案。
bricks - 开源自然语言处理模块库 提升文本分析效率
Githubbricks代码模块开源项目文本分析自然语言处理
bricks是一个开源自然语言处理模块库,提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用,也可与refinery无缝集成,为文本分析提供灵活解决方案。
nltk - 开源Python工具包促进自然语言处理研究
GithubNLTKNLTK文档Python模块开源开源项目自然语言处理
NLTK是一个用于自然语言处理的开源Python工具包,包含模块、数据集和教程。适用于Python 3.8到3.12版本。访问nltk.org获取文档和贡献指南,支持开发。NLTK代码采用Apache 2.0许可,文档采用Creative Commons许可,语料库可用于非商业用途。
text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架
GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算
text2vec是一个R语言包,为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写,支持多线程并行处理,具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API,无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率,是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务,为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献,包括测试反馈和代码改进。
PyShortTextCategorization - Python短文本分类和挖掘库
GithubPython开源项目文本分类机器学习短文本挖掘自然语言处理
PyShortTextCategorization是一个专门用于短文本分类和挖掘的Python库。它集成了多种文本表示方法,如主题建模和词嵌入,支持有监督和无监督学习。该库提供文本预处理、预训练词嵌入、多种分类算法和短语相似度计算等功能,为短文本分析提供了全面的工具集。适用于Python 3.8-3.11版本,具备示例数据集、文本预处理、预训练词嵌入支持等特性。它整合了多种主题模型和神经网络分类器,并提供短语差异度量和字符级序列到序列学习等高级功能。
PHP-Science-TextRank - PHP实现的TextRank算法文本摘要库
GithubPHP实现TextRank关键词提取开源项目文本处理自动摘要
PHP-Science-TextRank是一个实现TextRank算法的PHP库,用于自动文本摘要和关键词提取。它能高效处理新闻文章、学术论文等长文本,提取核心内容和关键词。支持多语言停用词处理,可作为GPT等大型语言模型的预处理器,显著降低后续处理的资源消耗。该项目采用MIT许可证,提供简洁API,易于集成到内容管理系统、搜索引擎等PHP项目中。
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