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ik-analyzer

Maven化中文分词器 支持Lucene 5至9版本

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目,专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本,已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外,还提供Rust版本,为开发者提供更多选择。

tokenizers - 文本分词处理工具
GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优
tokenizers是一个高效的分词工具,旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词,使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用,适用于研究与生产,全面支持各种文本预处理需求。
rust-analyzer - Rust语言模块化编译器前端,增强IDE开发体验
GithubIDE支持Rustrust-analyzer开源项目编译器前端语言服务器
rust-analyzer是Rust语言的模块化编译器前端,作为rls-2.0项目的核心组件,致力于提升Rust的IDE支持。该工具提供代码分析和智能提示功能,兼容多种编辑器,并具有良好的可定制性。项目提供快速安装指南和详细文档,方便用户使用和开发者参与改进。
lucene - Java高性能全功能文本搜索引擎库
Apache LuceneGithubJava库全文搜索引擎开源项目高性能
Apache Lucene是一个Java编写的文本搜索引擎库。它提供索引和搜索功能,支持多种语言和数据格式。Lucene具有可扩展性,适用于不同规模的应用。它支持布尔查询、短语查询、邻近查询等多种查询类型,并提供高效的倒排索引机制。Lucene拥有开源社区,持续更新,并提供开发文档。它可用于构建搜索应用或优化现有系统。
jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库
GithubRustjieba-rs中文分词开源项目性能优化
jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库,提供快速和准确的分词功能。使用方法简单,通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能,性能优异,比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境,包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。
MiNLP - 迈向智能文本解析的先进中文自然语言处理平台
GithubMiNLP中文分词开源开源项目结构化解析自然语言处理
小米自然语言处理平台(MiNLP)涵盖词法、句法和语义分析模块,已在公司业务中广泛应用。MiNLP-Tokenizer中文分词工具自2020年11月开源以来不断优化。2021年计划开源词性标注和命名实体识别工具,并逐步开源句法和语义分析工具,致力于打造功能领先的NLP平台。duckling-fork-chinese专注于中文结构化解析,广泛应用于小爱生产环境,尤其在数字和时间解析方面表现出色。
ParsiAnalyzer - 针对Elasticsearch的波斯语文本分析插件
ElasticsearchGithubParsiAnalyzer分词开源项目文本规范化波斯语分析
ParsiAnalyzer是一个为Elasticsearch开发的波斯语分析插件。该插件提供文本分词、标准化和词干提取等功能,专门处理波斯语的独特特征。它能将空格转换为零宽连接符,标准化波斯语标点和数字,移除变音符号,并去除常见停用词。ParsiAnalyzer易于集成,可提高Elasticsearch中波斯语文本的搜索和分析质量。
php-text-analysis - PHP文本分析库:支持信息检索与自然语言处理
Githubphp-text-analysis开源项目情感分析文本分类自然语言处理词干提取
该库提供多种工具用于文档分类、情感分析、文档比较、频率分析、词语切分、词干提取等功能。通过composer轻松安装并集成,支持自定义分词器、正则化和频率分布。该库还包括关键词提取与高级的情感分析工具,为开发者提供强大的文本分析能力。详细文档与相关书籍可在GitHub页面找到,欢迎贡献。
text-splitter - Rust实现的文本分割库 支持多种格式和分词方式
GithubRusttext-splitter分块开源项目文本处理语言模型
text-splitter是一个Rust实现的文本分割库,可将长文本智能分割为较小的语义块。它支持基于字符数、多种分词器和语义边界的分割方法,适用于纯文本、Markdown和代码等格式。该库在保持语义完整性的同时优化块大小,有助于解决大型语言模型的上下文限制问题。text-splitter提供简单的API和多种自定义选项,适用于各种NLP和文本处理任务。
CoreNLP - 多语言支持的Java自然语言处理工具集
GithubJavaStanford CoreNLP分析工具开源项目模型自然语言处理
Stanford CoreNLP 是用 Java 编写的自然语言处理工具集。它处理文本输入,提供词形还原、词性标注、实体识别、日期和数量标准化等功能。支持包括英语、阿拉伯语、中文、法语、德语等多种语言。该工具集集成度高,仅需两行代码即可运行所有工具,广泛应用于学术界、工业界和政府部门。
opennlp - Apache OpenNLP:优化您的自然语言处理任务的顶级工具
Apache OpenNLPGithubJava开源项目机器学习模型自然语言处理
Apache OpenNLP是一个用Java编写的机器学习工具包,用于自然语言处理,支持分词、句子分割、词性标注、命名实体识别、块解析、语法分析、共指解析和语言检测等任务。项目旨在提供成熟的NLP工具,并提供多语言预训练模型和注释资源。OpenNLP可以通过Java API或命令行使用,易于集成到如Apache Flink、Apache NiFi、Apache Spark等分布式处理管道中。
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