ik-analyzer

Maven化中文分词器支持Lucene 5至9版本

IK-Analyzer 中文分词 Maven Lucene 开源项目 Github

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目，专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本，已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外，还提供Rust版本，为开发者提供更多选择。

sudachi.rs - Rust实现的高性能日语分词工具

GithubRust实现Sudachi命令行工具开源项目形态分析器日语分词

sudachi.rs项目是日语形态分析工具Sudachi的Rust版本。它能够进行多粒度分词、词形标准化和空格分词。此外,该工具支持用户自定义词典、处理未知词,并可通过命令行或API使用。sudachi.rs以高效性能和易用性为特点,适用于各种日语自然语言处理任务。

konoha - 多功能日语分词器集成工具

APIGithubKonohaPython库开源项目日语分词器自然语言处理

Konoha是一个集成多种日语分词器的Python库，支持MeCab、KyTea、Janome等主流工具。它提供统一接口，便于切换不同分词器，还包含基于规则的分词器和句子分割器。Konoha支持远程文件和云存储，适用于各种日语自然语言处理任务。

khaiii - Kakao开源的韩语形态素分析工具

Githubkhaiii开源项目形态素分析机器学习自然语言处理韩语分析

khaiii是Kakao开发的开源韩语形态素分析工具，采用CNN算法实现。该项目结合预分析词典和错误修复技术，在保证准确率的同时提供高效处理速度。支持自定义词典，可用于韩语自然语言处理的基础预处理，适合大规模文本分析场景。

similarity - 文本相似度计算工具，支持多种算法及情感分析

link-grammar - 多语言句法分析工具

GithubLink Grammar Parser句法结构开源项目自然语言处理英语解析器

Link Grammar Parser 支持多种语言的句法解析，包括英语、泰语、俄语、阿拉伯语和波斯语等。通过连字符（边）构成的图展示句子的语法结构，提供比传统解析器更详尽的信息。该项目于卡内基梅隆大学开发，现在支持多线程和UTF-8，性能和安全性显著提升。支持多种编程语言API，并包含命令行工具和生成语句的实验系统。该项目在LGPL许可下开放，适用于私人和商业用途。更多信息请访问官方网页。

intellij-plugin-verifier - IntelliJ插件兼容性自动检测工具

API变化GithubIntelliJJetBrains兼容性检查开源项目插件验证器

intellij-plugin-verifier用于检查IntelliJ平台插件与IDE构建间的二进制兼容性。它可检测缺失的类、方法和其他兼容性问题,有助于避免运行时错误。该工具支持验证单个插件或整个IDE构建,并生成详细报告,是保障插件质量和兼容性的实用工具。

kagome - 纯Go实现的开源日语形态素分析工具支持多种词典和分词模式

GithubGo语言Kagome分词开源开源项目日语形态素分析器

Kagome是一个用Go语言开发的开源日语形态素分析工具。它支持将MeCab-IPADIC和UniDic等多种词典嵌入二进制文件，并提供普通、搜索和扩展三种分词模式。Kagome可通过命令行、服务器或WebAssembly方式使用，具有性能高、易于集成和跨平台等特点，适用于各种日语文本处理任务。

wink-nlp-utils - 轻量级自然语言处理工具集简化文本预处理和分析

GithubNLP停用词分词句子边界检测开源项目文本处理

wink-nlp-utils是一个轻量级自然语言处理工具集，提供36多个实用函数。支持姓名提取、语料库生成、句子分割、分词和停用词移除等功能。适用于语义搜索和文本分类等任务的预处理，为开发人员提供简洁API。该项目是wink开源家族的一员，专注于文本预处理和分析，在npm上可用，具有完整的文档和测试覆盖率。支持Node.js环境。

antlr4 - 多语言支持的解析器生成工具

ANTLRGithub多目标语言支持开源项目编程语言解析器生成器语法分析

ANTLR是一种解析器生成工具，用于处理结构化文本和二进制文件。它能从语法定义生成解析器、构建解析树，并提供监听器接口或访问者模式。ANTLR支持Java、C#、Python3等10种编程语言，广泛应用于语言开发、工具构建和框架设计。其跨语言一致性是ANTLR的核心优势，为开发者提供了灵活且强大的语言识别解决方案。

wink-nlp - 高性能和高精度的JavaScript自然语言处理库

GithubJavaScriptwinkNLP开源项目文本分析自然语言处理高性能

这个JavaScript自然语言处理库优化了性能和精度，可显著提升NLP应用开发效率。它支持单词嵌入，代码无外部依赖，体积仅约10KB，并有近100%的测试覆盖率。主要功能包括多语言分词、句子边界检测、情感分析、词性标注和命名实体识别，适用于Node.js、浏览器和Deno环境。

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