ik-analyzer

Maven化中文分词器支持Lucene 5至9版本

IK-Analyzer 中文分词 Maven Lucene 开源项目 Github

ik-analyzer是一个Maven化的中文分词器项目，专为中文分词优化词典。该项目支持Lucene 5至9全系列版本，已发布至Maven Central方便集成。除Java实现外，还提供Rust版本，为开发者提供更多选择。

langkit - 开源的语言模型监控与分析工具LangKit

GithubLangKit安全性与隐私安装开源项目情感和毒性分析文本质量

LangKit是一个开源的文本度量工具集，专门用于监控语言模型。它提供多种方法从输入和输出文本中提取相关信号，并兼容数据记录库whylogs。主要功能包括文本质量、文本相关性、安全与隐私、情感与毒性分析。通过简单的安装步骤，用户可以在WhyLabs平台或其他工具中可视化和监控这些度量结果，从而确保语言模型的安全和性能。

yake - 无监督自动关键词提取的轻量级工具

GithubYAKE关键词提取多语言支持开源项目无监督学习自然语言处理

YAKE是一款轻量级的无监督自动关键词提取工具,基于单个文档的文本统计特征选择关键词。它无需训练数据集、词典或外部语料库,适用于不同规模、语言和领域的文本。在多个数据集上,YAKE相比其他无监督方法和监督方法都表现出优势。除Python包外,YAKE还提供在线演示、API和移动应用等使用方式。

vibrato - Viterbi算法驱动的高效分词器

GithubMeCabRustVibratotokenization开源项目形态素分析

Vibrato是利用Viterbi算法的高效分词器，用Rust重写并优化了MeCab分词器，显著提高分词性能。它支持与MeCab兼容的输出，并允许从自己的数据训练分词参数。Vibrato擅长处理大规模矩阵数据，加快分词速度。项目提供了Python接口和WebAssembly演示，兼顾多种应用场景。详见项目文档，可通过Slack社区进行讨论。支持Apache 2.0和MIT双许可。

AIAnalyzer.io - 全球AI模型评估与性能分析平台

AIAnalyzerAI分析AI工具数据分析用户界面联系方式

AIAnalyzer.io作为专业的AI模型评估平台，提供全球范围内人工智能模型的发现、比较和基准测试服务。平台覆盖多样化AI应用领域，呈现全面的性能、准确性和效率分析，助力决策制定。AIAnalyzer.io持续追踪AI技术前沿，为研究人员、开发者和企业提供最新的人工智能进展洞察。汇集全球AI模型，AIAnalyzer.io提供客观评估和深度分析，展示详实的性能指标和效率数据，支持精准决策，推动人工智能创新发展。

rust-tokenizers - Rust实现的高性能自然语言处理分词器

Githubrust-tokenizers分词器开源项目性能优化自然语言处理语言模型

rust-tokenizers是一个为现代自然语言处理模型设计的分词器库。该项目支持WordPiece、BPE和Unigram等分词算法，适用于BERT、GPT、RoBERTa等Transformer架构。库提供单线程和多线程处理，并具有Python接口，可用于各类NLP项目的文本预处理。

Wordless - 开源多语言语料库分析工具

GithubWordless多语言支持开源软件开源项目语料库工具语言研究

Wordless是一款功能强大的语料库分析工具,支持多种语言处理。它可用于语言学、文学和翻译等领域的研究,提供词频统计、搭配分析等多种分析功能。该工具跨平台运行,拥有直观的用户界面,并提供完善的使用文档,有助于研究人员高效分析语料数据。

social-analyzer - 多平台社交媒体分析工具高效定位与评估用户档案

GithubOSINT工具个人资料搜索元数据提取多平台分析开源项目社交媒体分析

social-analyzer是一款强大的OSINT工具，能够在1000多个社交媒体平台上分析和查找个人档案。该工具集成多种分析和检测模块，采用评分机制评估结果。它可用于调查可疑或恶意活动相关的档案，如网络欺凌和诱骗。social-analyzer提供CLI、API和Web应用界面，具备元数据提取、截图和自定义搜索等功能。这款工具主要面向执法机构和安全研究人员，用于社交媒体情报收集和分析。

langchain4j - 为Java应用提供全面的LLM解决方案

API统一GithubJavaLLM集成LangChain4j开源项目社区发展

LangChain4j致力于为Java开发者提供一个高效、易于使用的LLM整合框架。通过统一API和一系列实用工具，支持多达15种语言模型和存储解决方案，极大地简化了开发过程，并缩短了开发周期。其丰富的示例和文档使得初学者也能轻松上手，加快LLM应用的构建和部署。

commit-analyzer - 基于提交记录自动确定语义化版本号

GithubGit提交分析commit-analyzerconventional-changelogsemantic-release开源项目版本控制

commit-analyzer是semantic-release的一个插件，通过分析Git提交记录自动确定版本号。它支持多种预设配置和自定义规则，可识别不同类型的提交如功能新增和bug修复，从而准确确定下一个版本号。该插件有助于提高版本管理的效率和准确性，可与其他开发工具无缝集成。

geocoding - Java地址标准化与相似度计算库

Github地址标准化地址解析地理编码开源项目相似度计算行政区域

Geocoding是一个Java开源库，专注于地址标准化和相似度计算。它可以将不规范的文本地址标准化，并计算地址间的相似度。该项目采用国家标准地址库，结合倒排索引和最大长度优先匹配等技术，实现高效准确的地址处理。Geocoding使用IK Analyzer进行分词，采用余弦相似度算法计算地址相似度。它支持自定义地址文件和设置，适用于物流、电商等需要大规模地址数据处理的领域。

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