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Pix2Text

开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别

Pix2TextOCR数学公式检测表格识别开源Github开源项目

Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。

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介绍相关项目
2txt - 基于Vercel AI SDK的高效图像文本转换工具
Anthropic APIClaudeGithubNext.jsVercel AI SDK图像转文字开源项目
2txt是一个基于Vercel AI SDK、Claude和Next.js开发的图像转文本工具。该开源项目可快速将图像内容转换为文本，支持自部署和二次开发。项目提供了详细的开发指南，方便开发者进行定制和扩展。
instruct-pix2pix - 基于文本指令的智能图像编辑深度学习模型
AI绘图GithubHuggingfaceInstructPix2PixStable Diffusion图像编辑开源项目模型深度学习
InstructPix2Pix是一个基于Stable Diffusion技术的深度学习模型，能够根据文本指令编辑图像。该模型可以理解并执行多种复杂的图像编辑任务，用户只需提供原始图片和文字编辑指令，即可生成符合要求的新图像。这项技术简化了复杂图像处理流程，为图像编辑和创意设计领域提供了新的可能性。
tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎
GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习
Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。
TexTeller - 端到端公式识别模型 支持多种输入格式
GithubOCRTexTeller公式识别图像处理开源项目机器学习
TexTeller是一个基于TrOCR的公式识别模型，可将图像转换为LaTeX公式。该模型使用8000万对图像-公式数据训练，具备优秀的泛化能力和准确度。TexTeller支持多种输入格式，包括扫描图像、手写公式和中英文混合公式，还提供中英文印刷体OCR功能。此外，项目集成了公式检测、段落识别和Web演示界面，便于与其他项目整合。
AI Text Detector - 专业AI文本识别工具 支持多平台检测分析
AI工具AI检测器SEO优化剽窃检查可读性检查跨平台应用
AI Text Detector为用户提供专业的人工智能文本识别服务，支持多种主流平台。该工具能够有效检测ChatGPT、GPT-4等AI生成的内容，并提供文本扫描、PDF导入和实物拍照识别等便捷功能。集成的抄袭检查和可读性分析功能进一步增强了内容质量评估能力。研究表明，AI Text Detector在AI内容检测领域表现出色，是当前市场上领先的文本检测解决方案之一。
tesseract - 开源OCR引擎 多语言文字识别解决方案
GithubTesseract OCR光学字符识别图像处理多语言支持开源软件开源项目
Tesseract是一款开源的光学字符识别(OCR)引擎，支持超过100种语言识别和多种图像格式处理。项目包含OCR引擎libtesseract和命令行工具tesseract。最新版本Tesseract 4引入基于神经网络的OCR引擎，专注于行识别，同时保留了传统的字符模式识别功能。Tesseract支持Unicode，可输出多种格式如纯文本、PDF等，并可通过训练扩展语言识别能力。
pix2code - 利用深度学习技术从界面截图自动生成代码
GithubUizard Technologiespix2code代码生成图形用户界面开源项目深度学习
本项目演示了使用深度学习技术从单个界面截图生成代码，适用于iOS、Android和网页平台，生成准确率超过77%。系统虽然具有实验性和教育目的，但提供了未来机器智能研究的重要数据和源码支持。
Picture Translate - 多语言在线图像文字翻译工具
AI工具OCR技术图片翻译多语言支持实时翻译跨平台兼容
Picture Translate是一款在线图像文字翻译工具，采用光学字符识别技术识别和翻译图像中的文本。支持多种语言，提供实时翻译，界面简洁易用。适用于旅游、教育、商业、医疗等领域，帮助克服语言障碍。该工具免费使用，注重用户数据隐私和安全，是跨语言交流的有效工具。
rich-text-to-image - 富文本格式提升文本到图像生成的精确控制
AI绘图GithubICCV 2023Rich-Text-to-ImageStable Diffusion开源项目文本生成图像
Rich-Text-to-Image项目利用富文本格式信息增强文本到图像生成的控制能力。该项目通过字体大小、颜色、样式和脚注等格式实现精确的颜色渲染、局部风格控制和详细区域合成。这种方法支持token显式重新加权，可与Stable Diffusion等主流模型集成，提供更精细的图像生成控制。项目开源了代码实现，并提供在线演示和相关论文，为文本到图像生成领域开辟了新的研究方向。
text2text - 跨语言文本处理的综合工具包
GithubText2Text开源项目文本生成自然语言处理语言翻译跨语言模型
提供跨语言文本生成、翻译、嵌入和问答等功能的NLP工具包，支持百种语言。可在Google Colab平台免费运行，适用学术研究、企业应用和个性化开发。通过示例和快速入门指南，用户能快速掌握强大的多语言模型，高效处理文本。
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