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Pix2Text

开源Python工具，支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别

Pix2TextOCR数学公式检测表格识别开源Github开源项目

Pix2Text是一款免费开源的Python工具，主要功能与Mathpix类似，能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别，包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型，大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。

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介绍相关项目
TextSnatcher - Linux平台高效图像文字识别工具
GithubLinux应用OCRTextSnatcher图像文字识别开源软件开源项目
TextSnatcher是一款为Linux平台开发的开源OCR工具，基于Tesseract OCR 4.x引擎。它支持多语言识别，能快速从图像中提取文字。用户通过简单拖动即可完成文本复制，操作便捷。TextSnatcher界面友好，适用于日常和工作中的各种文字提取需求。该工具效率高，功能实用，为Linux用户提供了便捷的图像文字识别解决方案。
Snippai - AI多功能图像识别与处理平台
AI工具公式转换图像识别文本提取表格转换问题求解
Snippai提供多样化的AI图像处理功能。该平台能够识别公式并转换为LaTeX格式，提取文本内容，将表格转换为Markdown格式，分析图像内容，解决图像中的问题，解释代码片段，以及提取主要颜色。这些功能旨在提高用户的图像处理效率，为各类图像识别和转换需求提供全面解决方案。
LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目，结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术，实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程，在多项性能指标上达到业界领先水平。此外，LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化，为相关研究和应用开发提供了有力支持。
TensorPix - AI视频和图像处理在线工具集
AI工具AI绘图TensorPix用户注册电子邮件登录谷歌登录
TensorPix提供基于AI的视频和图像处理在线工具。平台支持Google账号和邮箱注册，为用户提供高效的多媒体处理解决方案。通过人工智能技术，TensorPix优化视频和图像内容，简洁的界面和强大的功能使各类用户能便捷地应用AI技术处理多媒体项目。平台提供多种AI驱动的工具，如视频增强、图像修复、智能剪辑等，满足不同用户的多媒体处理需求。
TextRecognitionDataGenerator - 多语言文本识别数据生成工具
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TextRecognitionDataGenerator是一款开源的文本识别数据生成工具。支持多种语言如拉丁文、中文和日文等，可自定义字体、背景、文本扭曲和模糊效果。工具提供命令行界面和Python模块，便于集成到训练流程中。适用于OCR和文本识别模型的数据集制作，支持手写体文本生成功能。
pix2struct-large - 融合图像和文本的开创性AI预训练模型
GithubHuggingfacePix2Struct图像到文本模型多任务学习开源项目模型视觉语言理解预训练
Pix2Struct是一款突破性的图像到文本预训练模型，专注于视觉语言理解。其独特之处在于通过解析网页截图为简化HTML进行预训练，有效整合了OCR、语言建模和图像描述等关键技术。在文档、插图、用户界面和自然图像四大领域的九项任务评估中，Pix2Struct在六项中表现卓越，展现了其强大的通用性。这一创新模型为视觉语言相关任务奠定了坚实基础，可通过微调适应多样化的应用场景。
Umi-OCR - 高效离线OCR工具 支持多语言识别和灵活调用
GithubOCR软件Umi-OCR开源项目截图OCR批量识别文字识别
Umi-OCR是一款开源的文字识别工具，适用于Windows和Linux系统。它提供离线OCR引擎，支持截图识别、批量识别、PDF识别等功能。软件还具备二维码识别和生成、公式识别等特性。Umi-OCR支持多语言界面，可通过命令行和HTTP接口调用，是一款功能全面的OCR解决方案。
Pizi AI - 多功能AI文档处理工具支持多语言和数学分析
AI工具OCR技术Pizi AI人工智能多语言支持文档处理
Pizi AI是一款专为处理多个PDF文档设计的人工智能工具。它可以智能总结长文档、翻译内容、解决数学问题，支持100多种语言。该工具采用先进OCR技术，能从扫描PDF和图像中提取文本，并识别复杂文档结构和数学公式。Pizi AI通过减少AI'幻觉'来确保信息准确性，适用于律师、教师和学生等多种用户，有助于提高工作效率和学习效果。
deepdoctection - 文档AI：基于深度学习的提取与布局分析工具包
GithubOCRdeepdoctection开源项目文档AI模型深度学习
deepdoctection是一个Python库，通过深度学习模型实现文档提取和布局分析，支持对象检测、OCR和文本挖掘。此集成框架结合Tensorflow或PyTorch等库，适用于PDF或扫描图片文档处理，支持文档布局分析、表格识别和文本分类等任务，致力于解决实际应用问题，是文档处理领域开发者的理想选择。
OCRmyPDF - 扫描PDF文件的OCR转换与优化工具
GithubOCRmyPDFPDF文档多语言支持开源软件开源项目文字识别
OCRmyPDF是一款开源的命令行工具，专门用于为扫描PDF文件添加OCR文本层。它支持多语言识别、页面旋转和倾斜校正，并能生成符合长期存储标准的PDF/A文件。此工具可优化PDF图像，常常生成比原文件更小的输出。OCRmyPDF利用多核处理技术，能高效处理大型文档，已在数百万PDF文件上得到验证。它为用户提供了将不可搜索的扫描文档转换为可搜索、可复制的PDF文件的简便方法。
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