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awesome-network-analysis

全面的网络分析与可视化资源列表

该项目整理了丰富的网络分析资源,包括构建、分析和可视化网络数据的工具与材料。涵盖书籍、会议、课程、数据集、期刊、研究组织、综述文章和软件等多方面内容,涉及社交网络、生物网络、复杂网络等领域。列表还收录经典论文、教程和网络科学相关资料,为研究人员和爱好者提供全面的学习参考。

Awesome-FOFA - 网络安全专家的开源工具箱
APT追踪FOFAGithub信息收集开源项目网络安全资产发现
Awesome-FOFA是GitHub上的开源网络安全资源库,整合了FOFA网络空间测绘平台的使用指南和应用案例。从新手教程到高级APT追踪,涵盖资产发现、数据获取和恶意软件分析等主题。该项目还包含FOFA API工具和工作流程,为网络安全专业人员提供全面的学习和实践资源。
Awesome-System-for-Machine-Learning - 机器学习系统研究资源汇总
AI系统GithubMachine Learning分布式计算大数据开源项目自动化机器学习
此项目汇集了机器学习系统研究的丰富资源,包括数据处理、训练系统和推理系统的开源代码与论文。项目由专门团队维护并定期更新,提供书籍、视频、课程和博客等学习材料,还推荐多篇系统设计的必读白皮书和研究论文,适合各个学习阶段。
awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总
Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法
这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。
Awesome-Asset-Discovery - 资产发现资源汇总 网络安全评估必备工具
GithubOSINT安全评估开源工具开源项目攻击面管理资产发现
这个资源清单汇集了资产发现领域的多种工具和技术,包括内容发现、IP地址和域名查找、社交媒体分析等。它不仅涵盖传统服务器和网站,还包括云基础设施、源代码和数据泄露等新兴领域。该项目为网络安全评估人员提供了全面的资源指南,有助于识别和管理现代IT环境中的各类资产。
awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总 多语言开源项目集锦
Github开源项目数据分析机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。
awesome-cn - 将GitHub优质资源集中化,创建中文开发者知识库
GitHubGithubawesome listmkdocs开源项目爬虫超赞列表
awesome-cn是一个集成GitHub各类优质资源列表的中文项目。通过自动化爬虫定期更新,汇集了涵盖多种编程语言、工具和技术的开发资源。项目使用mkdocs material构建,托管于GitHub Pages,访问地址为asmcn.icopy.site。开发者可在此快速检索所需的学习材料和技术资源。
awesome-intelligence - 综合性网络安全情报资源集合
Exploit ObserverGithub人工智能开源项目情报漏洞网络安全
Awesome Intelligence 汇集了多种网络安全情报资源,涵盖漏洞利用、恶意软件分析、网络攻击、地缘政治等领域。项目整合了 Exploit Observer 漏洞数据库和 AI 驱动的漏洞咨询系统等工具。这些资源为安全研究人员和专业人士提供了深入了解和应对网络威胁的重要信息,有助于更全面地把握网络安全态势。
Awesome-Graph-LLM - 探索图结构与大语言模型的前沿融合及应用
Github图模型图神经网络多模态模型大语言模型开源项目知识图谱
Awesome-Graph-LLM项目汇集图相关大语言模型(Graph-LLM)领域的前沿研究成果和资源。内容涵盖数据集、基准测试、综述文章,以及图推理、节点分类、图分类等应用。项目还收录图提示、通用图模型和多模态模型等新兴方向的相关工作,为Graph-LLM研究提供全面参考。
Awesome-Pretraining-for-Graph-Neural-Networks - 图神经网络预训练技术论文资源库
Github图神经网络对比学习开源项目生成式预训练自监督学习预训练
该资源库全面收集了图神经网络预训练相关论文,按发表年份、图类型、预训练策略、调优策略和应用领域分类。内容涵盖静态图、动态图、异构图等图类型,以及生成式、对比学习、多任务学习等预训练策略。同时包含prompt tuning等调优方法,并涉及推荐系统、生物学等应用领域。资源库不断更新,为图神经网络预训练研究提供重要参考。
awesome-geojson - GeoJSON工具和资源的综合性列表
GeoJSONGithub地图编辑地理数据开源项目数据转换空间分析
awesome-geojson项目汇集了丰富的GeoJSON工具和资源,为地理数据处理提供全面解决方案。项目涵盖操作工具、编辑器、验证器、转换工具及相关服务和数据集,支持从基础GeoJSON操作到高级空间分析。这一精选列表适合开发者、GIS专业人士和数据科学家使用,便于快速找到所需的GeoJSON数据处理工具和资源。
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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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