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全面的网络分析与可视化资源列表

该项目整理了丰富的网络分析资源,包括构建、分析和可视化网络数据的工具与材料。涵盖书籍、会议、课程、数据集、期刊、研究组织、综述文章和软件等多方面内容,涉及社交网络、生物网络、复杂网络等领域。列表还收录经典论文、教程和网络科学相关资料,为研究人员和爱好者提供全面的学习参考。

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介绍相关项目

awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单

Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融

资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料，包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题，为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单，读者可以有效地拓展投资视野，提升专业技能。

awesome-threat-intelligence - 威胁情报资源综合清单

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该项目整理了一份全面的威胁情报资源清单,涵盖多种数据来源、格式、框架和工具。内容包括IP黑名单、恶意软件跟踪、僵尸网络监控等多个方面,为网络安全人员提供丰富的威胁情报数据。清单持续更新,旨在帮助用户了解和应对网络威胁,增强网络防御能力。

Awesome-Geospatial - 精选地理空间分析工具和资源库的全面指南

Awesome-Geospatial 提供了一系列地理空间分析工具，涵盖了地理信息系统、数据库管理、图像分类和地图开发等关键功能。项目囊括了多种地理空间数据库扩展、遥感数据处理和地图创建工具，旨在为专业人士和爱好者提供高效的空间数据处理解决方案。不论是环境建模、地图分析或是数据整合，这里都有适宜的资源来强化地理空间数据的应用效率。

awesome-nodejs - Node.js生态系统精选资源与工具大全

GithubJavaScriptNode.js开源开源项目跨平台运行时环境

本列表汇集了Node.js生态系统中的精华资源,包括官方文档、热门包、命令行工具、函数式编程库和HTTP客户端等。涵盖了框架、调试工具、数据库驱动在内的实用开发资源,为开发者提供了全面的Node.js技术栈概览。无论新手还是资深开发者,都能从中发掘有价值的工具和学习材料,提升Node.js开发效率。

awesome-hacking - 全面的黑客技术资源和工具集锦

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项目汇集黑客技术资源,包括系统、逆向工程、Web、网络等多个领域。提供教程、工具及漏洞数据库、反汇编器等资源。涵盖CTF竞赛、wargame等内容,为安全研究提供全面参考。

awesome-project - 精选项目开发链接库提升效率的开发者资源清单

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Awesome-project是一个综合性项目开发资源库，收录了大量高质量开发链接。该库包含丰富的学习材料和开发工具，全面覆盖项目开发各个阶段。开发者可以通过LINKS.md文件轻松访问这些资源，有效提升开发技能和工作效率。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献，为开源开发提供了宝贵参考。

awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南

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Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。

awesome-neural-geometry - 神经表征几何学全面资源汇编

Github几何机器学习开源项目微分几何拓扑学神经几何群论

这个开源项目汇集了神经表征几何学领域的全面资源,涵盖大脑、深度网络等多个研究方向。内容包括抽象代数、微分几何等基础知识,以及几何机器学习、计算神经科学的前沿进展。项目还提供开源数据集和软件库链接,为研究人员提供便利。作为一个持续更新的协作平台,该项目致力于为神经表征中的对称性和几何学研究提供全面参考。

awesome-lists - 安全运营与事件响应的全面资源库

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该项目汇集了安全运营中心(SOC)和数字取证与事件响应(DFIR)所需的多种资源。内容涵盖威胁狩猎指南、检测列表、威胁情报源、黑名单和战术技术框架等。项目提供大量实用检测列表,并定期更新动态内容,为安全分析和研究人员提供全面参考。

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该项目收录了创意编码领域的丰富资源,包括工具、框架、课程和学习材料,适合初学者到中级水平的开发者。涵盖Processing、openFrameworks等主流框架,以及WebGL、图形学等核心主题。内容涉及交互设计、信息可视化和生成艺术等领域,为创意编码爱好者提供全面的学习参考。

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