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tidyquant

整合金融分析与tidyverse的R语言工具包

tidyquantR语言金融分析数据可视化股票分析Github开源项目

tidyquant是一个R语言工具包，整合了多个顶级金融数据分析资源，如zoo、xts、quantmod、TTR和PerformanceAnalytics。它与tidyverse生态系统无缝衔接，提供了获取金融数据、数据操作、性能分析和投资组合分析等核心功能。使用tidyquant，研究人员和分析师可以轻松进行股票价格比较、股票表现评估和投资组合分析。该工具包还支持通过ggplot2创建金融可视化图表，为用户提供全面的金融分析解决方案。

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quantizr - 层级内容管理与AI聊天的创新平台
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Quanta作为新型内容管理平台，将内容单元化为树状节点，实现了更细致的层级组织。平台整合了Wiki、微博、AI聊天、文档协作等功能，并支持PDF生成和加密消息。技术架构上，Quanta使用Java后端、TypeScript前端，并结合MongoDB、PostgreSQL和Redis，为用户打造了一个全面且灵活的内容管理生态系统。
yfinance - Python库实现高效获取雅虎财经市场数据
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yfinance是一个Python库，通过线程化方式从雅虎财经API获取市场数据。它能够下载股票信息、历史数据、财务报表、持股情况和分析师推荐等多种数据。yfinance支持处理单个或多个股票代码，提供灵活的数据获取选项。这个库主要用于金融研究和教育目的，使用时需遵守雅虎的相关条款。
vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库
GithubPython库vectorbt回测开源项目数据分析量化交易
vectorbt是一个Python库，专注于量化交易和投资组合分析。它提供策略回测、参数优化和数据可视化功能，支持高性能计算以处理大规模数据和复杂策略。该库适用于多种金融工具，包括加密货币，并集成了丰富的技术指标和分析工具。vectorbt能够满足从简单投资策略到复杂算法交易的各种需求，为量化分析提供全面支持。
hqq - 无需校准数据即可快速精确量化大模型的工具
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HQQ是一种无需校准数据即可快速精确量化大模型的工具，支持从8bit到1bit的多种量化模式。兼容LLMs和视觉模型，并与多种优化的CUDA和Triton内核兼容，同时支持PEFT训练和Pytorch编译，提升推理和训练速度。详细基准测试和使用指南请访问官方博客。
ComplexHeatmap - R语言复杂热图包 实现多维数据可视化与灵活注释
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ComplexHeatmap是一个用于创建复杂热图的R软件包，提供灵活的多热图排列和多样化注释功能。该工具可视化不同数据集间的关联并揭示潜在模式，支持单热图、带注释热图、热图列表和行注释等功能。ComplexHeatmap适用于展示基因组数据、甲基化谱和单细胞RNA测序等复杂数据，并能创建增强型OncoPrint、UpSet图和3D热图。其高度定制性使其成为生物信息学和数据科学领域的强大可视化工具。
Rbeast - 贝叶斯时间序列分解与变点检测工具
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Rbeast是一款开源的贝叶斯时间序列分析工具，主要用于检测时间序列数据中的变点、趋势和季节性变化。该工具采用贝叶斯模型平均方法，可分解时间序列中的突变、趋势和周期变化。Rbeast适用于遥感、金融、公共卫生等多个领域的实值时间序列分析。它支持R、Python、Matlab和Octave等多种编程环境，安装和使用都较为简便。相比同类算法，Rbeast具有较快的计算速度。
awesome-investing - 全面的投资和金融学习资源清单
Github个人理财开源项目投资股票市场资产管理金融
资源列表囊括了投资与金融领域的优质学习材料，包括经典书籍、权威网站、专业博客、在线课程和讨论论坛。内容涉及价值投资、行为金融、市场分析等核心主题，为不同层次的学习者提供了系统化的知识框架。通过这份全面的清单，读者可以有效地拓展投资视野，提升专业技能。
drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
financial-machine-learning - 金融机器学习资源汇总与实践指南
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这个项目收集了金融机器学习(FinML)领域的精选工具和应用。主要包括Python资源，涵盖深度学习、强化学习和股票预测模型等。此外还提供交易微服务系统和量化机器学习交易等实用内容。项目为金融科技领域的机器学习应用提供了全面的学习和参考资料。
httr - R语言HTTP客户端包 简化Web API交互
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httr是一个R语言HTTP客户端包，封装了curl包以适应现代Web API需求。它提供主要HTTP方法函数，自动管理连接和cookie，支持OAuth，并简化请求配置。虽已有新版本取代，httr仍是处理HTTP请求的实用工具。
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