1d-tokenizer

创新1D图像分词框架实现高效图像处理

1d-tokenizer项目开发了创新的1D图像分词框架，将256×256图像压缩至32个离散标记。该技术突破2D分词限制，提供更灵活紧凑的图像表示。相比扩散模型，生成速度提升数百倍，同时维持高质量输出。研究还深入探讨1D图像分词特性，为图像处理领域开辟新方向。

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titok-pytorch - 32 Token图像编码与重建框架

GithubPytorchTiTok图像处理图像重建开源项目深度学习

TiTok-Pytorch是一个基于PyTorch实现的图像编码和重建框架，源自ByteDance的研究。该项目将图像压缩为32个token，实现高效的图像重构和生成。TiTok-Pytorch提供简便的安装和使用方法，支持图像tokenization、重建和代码提取。这个框架适用于图像压缩、生成和重建等领域的深度学习项目，为高效图像处理提供了新的解决方案。

tiktoken - 为OpenAI模型优化的高性能BPE分词器

BPEGithubOpenAItiktoken分词器开源项目性能优化

tiktoken是一款为OpenAI模型优化的BPE分词器。该工具提供快速的文本编码和解码功能，支持多种编码方式，易于集成到Python项目中。相较于其他开源分词器，tiktoken的性能提升了3-6倍。除了标准功能外，tiktoken还包含教育性子模块，有助于理解BPE算法原理。此外，该工具支持自定义扩展，可满足特定应用需求。

tokenize-anything - 基于视觉提示的多功能区域分割识别和描述模型

AI分割识别GithubTAP多任务处理开源项目灵活提示视觉语言模型

Tokenize Anything via Prompting是一个多功能视觉模型，可通过点、框和草图等视觉提示对图像中的任意区域进行分割、识别和描述。该模型利用SA-1B数据集和预训练的EVA-CLIP模型进行训练，具备强大的语义理解能力。其模块化设计支持多样化的视觉语言任务，可自定义预测器和异步处理流程，适用于各种应用场景。

OmniTokenizer - 联合图像视频标记器实现高效视觉生成

GithubOmniTokenizerVQVAE图像视频联合标记器开源项目视觉生成语言模型

OmniTokenizer是一个图像和视频联合标记器，采用单一模型和权重，提供最先进的重建性能。它具有高分辨率和长视频适应性，可与语言模型和扩散模型结合实现视觉生成。项目提供预训练模型、训练脚本和评估工具，支持VQVAE和VAE版本，为视觉生成研究提供基础设施。

SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具

GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型

SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。

tiktokenizer - 计算输入文本的token数量的在线工具

GithubTiktokenizeropenai在线工具开源项目计算token赞助

该在线工具基于OpenAI的`tiktoken`库，可精确计算输入文本的token数量。项目由Diagram公司赞助，并得到了T3 Stack和shadcn/ui的技术支持。用户通过此工具可优化OpenAI模型的性能，实现更精确的结果。

Tiktokenizer - 开发者AI令牌管理与计费解决方案

AI工具AI开发OpenAI APITiktokenizertoken计数用户计费

Tiktokenizer为开发者提供AI应用令牌监控和计费解决方案。平台支持OpenAI Chat API集成，实时跟踪用户令牌使用情况，确保计费透明公平。内置可视化工具助力开发者轻松管理应用数据。通过简化令牌计数流程，Tiktokenizer使开发者能够专注于AI应用创新，提高开发效率。平台还提供周期性令牌刷新、内置审核API等功能，进一步简化AI应用开发流程。该平台旨在为AI应用开发提供全面支持，助力开发者快速部署和有效管理AI项目。

tokenizers - 文本分词处理工具

GithubTokenizers多语言绑定开源项目性能文本处理调优

tokenizers是一个高效的分词工具，旨在提供快速且多功能的文本处理解决方案。它可以迅速训练新的词汇库并进行分词，使用Rust语言编写以确保高性能。其接口设计简洁易用，适用于研究与生产，全面支持各种文本预处理需求。

gpt3-tokenizer - 支持GPT-3和Codex的高性能TypeScript分词库

GPT3 TokenizerGithubOpenAITypeScriptcodexgpt3开源项目

GPT-3 Tokenizer是一款适用于NodeJS和浏览器环境的TypeScript分词库，提供GPT-3和Codex分词支持。确保分词效果与OpenAI Playground一致，利用Map API提高性能，并支持简洁的编码与解码功能。

tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库

GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型

Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库，支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型，并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具，助力高效生产级软件开发。

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