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treelib

简单易用的Python树结构实现库

treelib是一个Python树结构实现库,提供简洁API接口用于创建、管理和操作树形数据结构。该项目支持多个Python版本,拥有完善的文档和活跃的社区。treelib采用black代码格式化规范,保证代码质量。这个库适用于各级开发者,可在多种项目中应用树结构。

loguru - 简化Python日志记录的现代化库
GithubLoguruPython日志开源项目异常处理结构化日志自定义日志级别
Loguru是一个现代化的Python日志记录库,旨在简化日志管理流程。它提供了直观的API,支持文件日志轮转、结构化日志、异常捕获和彩色输出等功能。Loguru无需复杂配置即可使用,适用于脚本和库开发,并与标准日志模块兼容。这个强大而灵活的工具能够帮助开发者提高日志记录效率,优化程序调试和监控过程。
pytextclassifier - PyTextClassifier:支持多种文本分类和聚类算法的高性能工具库
GithubPyTextClassifier开源工具包开源项目文本分类聚类算法自适应文本分析
PyTextClassifier是一款高性能的Python工具库,提供多种文本分类和聚类算法,支持二分类、多分类、多标签分类和Kmeans聚类。适用于情感分析和文本风险分类,设计简明易用,算法高效清晰。支持句子和文档级的文本任务,兼容英文和中文文本。包含FastText、TextCNN、TextRNN和BERT等深度学习模型,适合各类生产环境。
threadpoolctl - Python库优化科学计算线程池资源管理
GithubPython库threadpoolctl并行计算开源项目性能优化线程池控制
threadpoolctl是一个Python库,专门用于管理科学计算和数据分析库中的线程池资源。它能够精确控制BLAS、OpenMP等常用库的线程数量,有效解决嵌套并行计算中的资源过度分配问题。通过简洁的接口,threadpoolctl允许开发者灵活调整线程使用,从而优化计算效率,提升并行性能。该库支持多种BLAS实现和OpenMP运行时,适用范围广泛,是科学计算领域的实用工具。
vedo - Python 3D科学分析与可视化库
3D可视化GithubPython库vedo开源项目数据分析科学分析
vedo是一个Python库,用于科学分析和3D对象可视化。它支持多种3D文件格式,提供网格和点云处理工具,可进行体积数据渲染和2D/3D绘图。vedo集成多个库,支持命令行操作,适用于科研可视化。项目包含300多个示例,在多篇科研论文中应用。
app-store-server-library-python - App Store服务器API和通知的Python库
App Store Server APIGithubPython应用程序开发开源项目服务器通信
这是Apple开源的Python库,用于集成App Store服务器API和通知。它实现了API调用、数据验证和收据处理等功能,包括获取交易历史和验证签名数据。该库还支持创建促销优惠签名。适用于Python 3.7及以上版本,可通过pip安装。这个开源项目简化了开发者与App Store后端服务的交互过程。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
pydlm - 基于Python的贝叶斯时间序列建模库
GithubPyDLMPython库开源项目数据分析时间序列建模贝叶斯动态线性模型
pydlm是一个Python时间序列建模库,基于贝叶斯动态线性模型。它提供了快速的模型拟合和推断,包含趋势、季节性和动态回归等灵活组件。支持前向过滤、后向平滑和长期预测,并具有简洁的API。pydlm适用于构建复杂时间序列模型,进行数据分析和预测。
toolz - Python函数式编程工具集
GithubPython工具库Toolz函数式编程字典操作开源项目迭代器操作
toolz是一个轻量级Python库,为迭代器、函数和字典操作提供实用工具。支持Python 3.7+且无额外依赖,toolz包含itertoolz、functoolz和dicttoolz三个模块。该库借鉴函数式编程思想,提供groupby、memoize、curry等功能,助力开发者编写简洁高效的代码。
decision-forests - 支持TensorFlow的多功能决策森林模型库
GithubTensorFlow Decision ForestsYggdrasil Decision Forests开源项目机器学习梯度提升树随机森林
TensorFlow Decision Forests (TF-DF) 是一款用于在 TensorFlow 中训练、运行和解释决策森林模型(包括随机森林和梯度增强树)的库,支持分类、回归和排序。TF-DF 由 Yggdrasil Decision Forests (YDF) 支持,兼容C++、JavaScript、CLI和Go语言,适用于Linux和Mac环境。借助简洁的API和丰富的文档资源,用户能够轻松构建强大且易解释的机器学习模型。
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