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自然语言处理中的因果推断研究资源汇总

该项目汇集了因果推断在自然语言处理领域的研究论文和代码资源。内容包括文本作为处理、中介、结果和混杂因素的应用,以及因果推断改进NLP任务的方法。此外还涵盖了语言学、营销等社会科学的具体案例。这一资源库为研究人员提供了深入了解因果推断在NLP中应用的机会。

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tiny-random-OPTForCausalLM-extended-vocab - 轻量级OPT因果语言模型测试框架

GithubHuggingfacePEFT开源项目技术规格机器学习模型模型训练环境影响评估

tiny-random-OPTForCausalLM是一个基于PEFT库开发的轻量级测试框架，通过缩减OPT模型规模实现快速测试和原型验证。此框架适用于文本生成、语言理解等自然语言处理任务的实验环境，特别适合在计算资源有限的场景下使用。

LLMPapers - 大型语言模型研究论文和资源汇总

ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

LLMPapers是一个汇集ChatGPT、GPT-3等大型语言模型相关论文和资源的开源项目。该项目涵盖评估、调查、上下文学习、指令微调、RLHF等多个研究方向,由多位专家学者维护。LLMPapers为研究人员提供大语言模型领域的最新进展和参考资料,是该领域重要的学术资源库。

AGIAgentAwesome-LLM-related-Papers-Comprehensive-TopicsGithubLLMReinforcement-Learning开源项目

本项目收集了大量与大型语言模型（LLM）相关的顶级论文和项目，涵盖记忆、推理、强化学习、视觉语言模型、提示工程等多种主题。用户可通过Notion浏览器进行互动式查阅，迅速获取相关论文和项目链接，轻松了解LLM领域的最新研究动态，帮助研究人员和开发者高效获取前沿信息。

EconML - Python因果推断库基于机器学习的异质性效应估计

EconMLGithubPython因果推断开源项目异质性处理效应机器学习

EconML是一个Python库,结合机器学习和计量经济学方法,用于从观测数据中估计异质性治疗效应。该库支持多种建模技术,可捕捉效应异质性并保持因果解释,同时提供置信区间。EconML基于标准Python数据科学生态系统构建,为复杂的因果推断问题提供统一的API和自动化解决方案。

Knowledge-Graph-Tutorials-and-Papers - 知识图谱研究资源与教程综合指南

Github关系抽取实体识别开源项目知识图谱知识融合自然语言处理

该项目汇集了知识图谱领域的综合研究资源，涵盖从知识抽取、图谱构建到应用的各个方面。内容包括子领域论文、教程、工具，并重点关注数据库社区相关工作。此外，项目收录了顶尖学者的教程笔记、实用开源工具和基准数据集。这是知识图谱研究人员和开发者深入学习的一站式资源库。

LLMAgentPapers - 大型语言模型代理领域的重要研究文献合集

GithubLLM Agents PapersPrompt4ReasoningPapers大语言模型开源项目智能代理知识编辑

LLMAgentPapers集中展示了有关大型语言模型代理的核心研究和重要论文，内容涵盖互动处理、个性化代理以及记忆机制等重要议题。本资源库对学术研究者和技术开发者皆有价值，助力深刻了解并实际应用语言模型技术。我们邀请全球学者和工程师深入探讨，共享知识，推动该领域的持续进步。

awesome-agi-cocosci - 人工智能和计算认知科学研究资源大全

Github人工智能可解释性开源项目归纳推理计算认知科学认知科学

这个项目整理了人工智能和计算认知科学领域的重要学习资源,包括基础课程、教程、论文和专著。涵盖归纳推理、解释、概念表示、问题解决等多个研究方向,有助于推动高级机器智能发展和深化人类认知理解。项目内容全面,适合不同水平的研究人员参考使用。

nlp-journey - 深度学习和自然语言处理重要书籍与论文汇总

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页面汇总了深度学习与自然语言处理领域的重要书籍、论文和资源，包括Transformer模型、预训练技术、分类方法、文本生成、句子相似度、问答系统和神经机器翻译等主题。提供从入门到高级的详尽资料，帮助用户了解和掌握自然语言处理技术及最新发展。

Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述

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这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。

ML-NLP - 深入解析机器学习与自然语言处理全面知识库

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ML-NLP项目提供机器学习与自然语言处理的全面资源，涉及关键理论和现实应用。各章节均配有实战代码，确保算法工程师高效备战面试。项目持续更新，跟上最新行业发展。

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