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自然语言处理中的因果推断研究资源汇总

该项目汇集了因果推断在自然语言处理领域的研究论文和代码资源。内容包括文本作为处理、中介、结果和混杂因素的应用,以及因果推断改进NLP任务的方法。此外还涵盖了语言学、营销等社会科学的具体案例。这一资源库为研究人员提供了深入了解因果推断在NLP中应用的机会。

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llms_paper - 一个专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT等多个领域的高级学术资源库

GithubLLMsNLP多模态开源项目推荐系统搜索引擎

llms_paper是一个高级学术资源库，专注于顶会论文的记录与整理，涵盖多模态、PEFT、小样本QA问答等多个领域。该项目深入探讨了LLMs在医疗、法律等多个行业中智能问答系统的应用，并展示了LLMs在多模态交互及数据解析方面的有效性。为算法工程师和研究人员提供最新的研究成果与实用技术笔记，是深入LLMs领域的理想资源。

Awesome-Language-Model-on-Graphs - 图上大语言模型研究进展及资源汇总

GithubLLM图基准测试开源项目推理知识图谱

该资源列表汇总了图上大语言模型(LLMs on Graphs)领域的前沿研究成果。内容涵盖纯图、文本属性图和文本配对图等多个方面,包括数据集、直接回答、启发式推理和算法推理等关键主题。列表基于综述论文整理,并持续更新,为研究人员提供全面参考,推动图上大语言模型研究进展。

Awesome-Reasoning-Foundation-Models - 基础模型推理能力资源汇总

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NLP-conference-compendium - 自然语言处理顶会论文精选与综述

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NLP-conference-compendium项目汇总了自然语言处理领域顶级会议的最新研究成果,包括ACL、EMNLP等会议的精选论文、最佳论文、教程和研讨会信息。该项目为研究人员和学生提供了一个便捷获取重要NLP论文的平台,是该领域研究的重要参考资源。

papers - 研究论文的分类和评论平台，帮助理解最新学术进展

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该平台包含对超过410篇研究论文的分类、注释和评论，涵盖不确定性估计、组合法、随机梯度MCMC和变分推断等多个领域。用户可以通过详细的评论和分类，快速了解关键领域的最新研究成果。平台还包括30篇特别有趣的论文列表，以及对重要文献的分析方法和统计数据。主要关键词包括研究论文分类、机器学习、深度学习、医疗健康、人脸识别和视觉跟踪等。每篇论文的评论旨在帮助用户深入理解复杂的研究问题，提升学术知识储备。

Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览

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本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具，涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外，还列出了相关数据集、研究小组和教程，适合从事法律文本分析的专业人士使用。

annotated_research_papers - 逐行注释研究论文，帮助轻松理解复杂内容

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提供逐行注释的研究论文资源，帮助读者轻松理解复杂论文内容。适合机器学习研究人员和工程师使用，涵盖计算机视觉、自然语言处理与深度学习等领域，同时附有代码链接，方便获取详细注释和专业解读。

NLP-Interview-Notes - 自然语言处理面试全攻略与实战技巧

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该项目汇总了自然语言处理（NLP）领域的常见面试题和详细解析，包括信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取等方面的内容。项目内容涵盖了对隐马尔科夫模型、最大熵马尔科夫模型、条件随机场以及深度学习结合CRF等算法的详细分析，帮助学习者掌握算法原理和实际应用。此外，还提供了各类实战技巧和常见问题的解决方法，全面助力NLP面试准备。

AGI-Papers - 人工智能前沿研究聚焦大语言模型和多模态系统

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本项目收集了关于大型语言模型(LLMs)在社会科学领域的评估和应用研究论文。内容涉及LLMs的价值观、人格、道德、观点和能力评估，以及其在社会科学工具改进、模拟和对齐方面的应用。项目还包括相关主题的综述和观点文章，为研究人员提供LLMs在社会科学中应用的全面概览。

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