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基于频域的高效神经声码器实现快速高质量音频合成

Vocos是一种基于频域的神经声码器,利用生成对抗网络(GAN)训练,实现单次前向传递生成波形。通过在频域建模音频并使用逆傅里叶变换,Vocos能够快速重建高质量音频。项目提供简便的安装方法和使用示例,支持从EnCodec令牌重建音频和文件复制合成。这种创新方法在保证音频质量的同时大幅提升了处理效率,为音频合成技术开辟了新路径。

vall-e - 开源PyTorch框架下基于EnCodec Tokenizer的音频合成实现
GithubPyTorchVALL-E人工智能开源项目模型训练音频合成
VALL-E项目是EnCodec Tokenizer在开源PyTorch环境下的实施,提供高效音频合成技术。支持GPU加速,允许用户迅速搭建、训练个性化音频模型,并通过CLI完成音频合成。包括AR和NAR模型训练,模型配置与导出等功能,并持续优化以期未来提供预训练模型和更丰富的示例。
Vocol AI - 基于GPT的语音转文字协作平台 提升团队效率
AI工具AI转录会议效率团队协作多语言支持语音协作
Vocol AI是一款基于GPT的语音协作平台,能快速将语音转换为文字,自动生成摘要、重点话题和行动项目。支持多语言转录和翻译,适用于会议、访谈、课程等场景。团队成员可轻松捕捉关键信息、实时共享和协作,提高工作效率。该平台帮助团队节省时间,专注于战略性工作,减少繁琐的手工任务。
WaveRNN - 高效神经音频合成技术
GithubPytorchTTSTacotronWaveRNN开源项目语音合成
WaveRNN通过Pytorch实现了Deepmind的高效神经音频合成技术,并包含Tacotron训练支持, 提供两种预训练模型。项目向研究者和开发者开放,并附有详细使用指南与多样化的自定义功能,以便进行高质量的文本到语音转换。
ultravox-v0_4 - 结合语音与文本处理的多模态模型
AI模型Fixie.aiGithubHuggingfaceUltravox多模态开源项目模型语音识别
Ultravox是一种多模态语言模型,结合了Llama3.1-8B和Whisper-medium技术,支持语音和文本的输入。通过特殊音频标记,该模型将音频转换为文本嵌入以生成输出。未来版本计划支持直接生成语音。Ultravox可以应用于语音代理、翻译和音频分析。模型使用多语种语音识别数据集进行训练,并在8x H100 GPU上运用BF16精度。最新版本在A100-40GB GPU上实现首次生成标记时间约为150毫秒。
hifi-gan - 基于GAN技术的语音合成技术
GithubHiFi-GAN开源项目效率生成对抗网络语音合成高保真
HiFi-GAN是一个开源项目,基于GAN技术,提供高保真且高效的语音合成解决方案。它不仅提供预训练模型,还能适应多种语音数据集,并支持灵活的配置选项。欢迎访问官方演示网站体验语音样本。
RAVE - 高效的实时神经音频合成工具
GithubRAVE变分自编码器实时音频处理开源项目神经音频合成高质量音频
RAVE是一个高效的变分自动编码器,专为快速高质量的神经音频合成设计。支持Windows、Mac和Linux平台的RAVE VST版本,可应用于音乐表演和装置。提供详细教程和多种训练配置,包括数据增广选项。用户可以在Max/MSP或PureData中实时使用RAVE进行风格迁移和高层次操控。多个预训练模型可供下载,支持批量音频文件转换和实时嵌入式平台应用。
iSTFTNet-pytorch - 轻量级Mel频谱声码器
GithubMel-spectrogramVocoderiSTFTNet声音合成开源项目轻量级
iSTFTNet,一款结合逆短时傅里叶变换的Mel频谱声码器,训练速度较传统hifigan快30%,性能超前60%。以C8C8I模型为核心,优化声音质量和处理速度,适配快速高效的语音处理需求。虽主要为技术测试和验证,其音质和处理速度的优势已得到实证。
CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持
CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理
CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术,致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言,提供灵活的下载和安装选项,包括跨语言和指令式语音合成,满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项,用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换,优化整体交互体验。
SemantiCodec-inference - 超低比特率音频编解码器优化潜在空间语义
GithubSemantiCodec低比特率开源项目神经网络语义空间音频编解码
SemantiCodec是一个开源的神经音频编解码器项目,提供0.31-1.40 kbps的超低比特率音频压缩。通过优化潜在空间的语义表示,实现高效的音频编码和解码。支持25-100每秒的灵活令牌率,兼容CPU、CUDA和MPS平台。项目提供简单的API接口,适用于需要高压缩率同时保持音质的应用场景。
so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具,提供丰富的自定义功能
GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成
so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目,不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征,并通过VITS进行处理,保留了原始音频的音调和语调。此外,该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量,为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台,但不适用于商业生产环境。
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