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insuranceqa-corpus-zh

开源中文保险问答语料库 支持机器学习和NLP研究

insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,包含真实用户问题和专业回答。作为保险领域首个开放QA语料库,它提供问答语料和问答对语料两种格式,支持答案选择、阅读理解等多种机器学习任务。数据集划分为训练集、测试集和验证集,并附有详细使用说明和格式介绍,方便研究人员快速应用。该项目适合进行保险领域自然语言处理和问答系统相关研究。

chatgpt-comparison-detection - 双语人类与ChatGPT对比语料集及检测工具
ChatGPTGithubHC3开源开源项目检测器语料集
HC3项目推出了首个Human vs. ChatGPT对比语料集,提供多个版本的ChatGPT检测器。项目通过开源模型工具高效检测ChatGPT生成内容,并收集中英双语问答语料助力学术研究。HC3数据集已在Huggingface和ModelScope发布,检测器包括问答版、独立文本版和语言学版,支持中英文检测。
awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总 数据处理到评估应有尽有
GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估
该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源,包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术,并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息,有助于推进相关项目的开发与应用。
awesome-ai - 人工智能资源汇总 课程、工具与开源项目
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
本项目汇集了人工智能领域的优质资源,包括课程、工具、应用和开源项目。内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人技术和对话系统等热门方向,适合研究人员、开发者和学习者参考。此外还收录了AI公司、研究机构信息及业界动态,为探索AI前沿提供全面指南。
WebCPM - 交互式网络搜索的中文长答案生成系统
GithubWebCPM中文长文本问答开源项目网页搜索自然语言处理问答系统
WebCPM项目通过交互式网络搜索技术解决中文长篇问答任务。其开发的搜索界面收集用户行为数据,用于微调大规模预训练语言模型。该模型能够模拟人类搜索过程,生成基于事实的长答案。项目开源了全套资源,包括搜索界面、数据集、代码和模型参数,为自然语言处理领域研究提供支持。
medAlpaca - 医疗问答大语言模型套件 助力智能医疗对话
GithubMedAlpaca医疗问答大语言模型开源开源项目微调
medAlpaca是一个医疗问答大语言模型项目,基于Stanford Alpaca和AlpacaLoRA开发。该项目提供经过医学文本微调的开源语言模型,可用于开发医疗聊天机器人。medAlpaca使用多种医学数据进行训练,包括医学闪卡、维基和对话数据集。项目还提供详细的数据集描述、训练指南和基准测试结果,旨在推动医疗领域大语言模型的研究与应用。
Q-Bench - 评测多模态大语言模型的低层视觉能力
GithubICLR2024Q-Bench低层视觉基准测试多模态大语言模型开源项目
Q-Bench是一个评估多模态大语言模型低层视觉能力的基准测试。它通过感知、描述和评估三个领域,使用LLVisionQA和LLDescribe数据集测试模型性能。该项目采用开放式评估框架,支持研究者提交结果或模型。Q-Bench对比了开源和闭源模型的表现,并与人类专家水平进行对照,为深入理解和提升多模态AI的基础视觉处理能力提供了关键洞察。
ShenNong-TCM-LLM - 基于LlaMA的中医药大规模语言模型 推动传统医学智能化
GithubShenNong-TCM-LLM中医药大模型开源项目指令数据集知识图谱自然语言处理
ShenNong-TCM-LLM是基于LlaMA的中医药大规模语言模型,采用实体为中心的自指令方法和中医药知识图谱生成指令数据。该模型旨在提升人工智能在中医药领域的知识和回答能力,推动大模型在传统医学中的应用。ShenNong-TCM-LLM能回答中医药问题,提供中医诊断和治疗建议,在中医药领域展现出优秀性能。
WebGLM - 一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统
ChatGLM2-6BGLMGithubWebGLM人工智能开源项目问答系统
WebGLM是一个结合网络搜索与信息检索的高效问答系统,利用10亿参数的GLM生成准确答案。系统提升了性能,通过长上下文处理和人类偏好评分机制优化用户体验,支持多平台部署与扩展,提供流畅、实时的交互。
can-ai-code - 通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力
AI codingDockerGithubLLMquantizationtesting suite开源项目
该项目通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力,提供多种主流API提供商和CUDA支持的推理脚本,并在基于Docker的沙盒环境中验证Python和NodeJS代码的安全性。用户可以评估提示技巧和采样参数对大语言模型(LLM)编码性能的影响,以及量化对LLM编码性能的衰减影响。项目包括多语言测试套件和来自OpenAI的Python-only测试套件,支持对比分析,并提供了详尽的结果数据和评估脚本。
CMB - 中文医学基准测试,全面评估医疗AI模型的知识与临床能力
CMBGithub人工智能医学基准测试开源项目数据集评估模型
Chinese Medical Benchmark (CMB)是一个全面的中文医学基准测试项目,由CMB-Exam和CMB-Clin两部分组成。CMB-Exam包含11200道测试题,覆盖6大类28个子类的医学知识。CMB-Clin提供74个复杂医疗咨询案例。该项目致力于评估医疗AI模型的知识储备和临床推理能力,为中文医疗AI发展提供参考标准。
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