selfie

自编译系统工程教育平台

Selfie是一个系统工程教育平台,通过12000行C代码实现了自编译编译器、自执行模拟器和自托管虚拟机监视器。该项目聚焦系统代码中的自引用挑战,为本科生和研究生提供编译器、库、操作系统和虚拟机监视器的实践构建经验,全面覆盖从编程语言到运行时系统的设计与实现。

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self-refine - LLM自我反馈迭代优化自然语言处理任务

GithubLLMSelf-Refine开源项目自我反馈自然语言处理迭代优化

Self-Refine是一个创新的自然语言处理项目，利用大型语言模型(LLM)生成、评估和改进自身输出。通过迭代过程，LLM对自己的工作提供反馈并持续优化结果。该项目在缩写生成、对话响应和代码可读性改进等多个任务中展现了效果。这种自我完善方法为提升AI系统性能和可靠性开辟了新途径。

algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台直观理解复杂计算过程

Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化

Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。

SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架

GithubOrchestratorSmartRedisSmartSim开源项目机器学习高性能计算

SmartSim是为高性能计算(HPC)环境设计的工作流库，简化了PyTorch和TensorFlow等机器学习库在HPC模拟和应用中的使用。该框架能在HPC系统上启动机器学习基础设施，与用户工作负载并行运行。通过基础设施库和SmartRedis客户端，SmartSim实现了HPC应用与机器学习模型间的高效数据交换和远程执行，支持Fortran、C、C++和Python等多种语言，无需MPI即可实现运行时数据交换。

rsschool-app - RS School应用,技术人才培养的开源教育平台

GithubRS School全栈开发开源项目技术栈教育应用

rsschool-app是RS School开发的开源教育管理应用。该平台采用现代技术栈，为前端、后端、移动端和数据科学工程师培养提供全面支持。它具备课程管理、任务评估和学习进度跟踪等功能，有效促进技术人才的培养过程。作为开源项目，rsschool-app欢迎开发者参与改进，共同推动技术教育的发展。

v - 简洁高效的跨平台编程语言具备安全性和高性能

GithubV语言开源开源项目编程语言跨平台高性能

V语言以简洁易学著称，具备快速编译、高性能和内存安全等优势。它提供C代码转译、热重载和跨平台UI库等实用功能。V可用于开发各种项目，从底层系统到Web应用，甚至包括Vinix操作系统内核。该语言设计稳定，承诺保持小巧简单的核心特性。V生态系统完善，为开发者提供全面的工具支持。

toaruos - 独立开发的完整操作系统集成桌面功能与教育价值

GithubToaruOSx86-64开源开源项目操作系统教育资源

ToaruOS是一款独立开发的完整操作系统，主要支持x86-64架构PC，并正在试验ARMv8支持。系统集成了内核、引导加载程序、动态链接器、C标准库、自研窗口系统、动态编程语言和代码编辑器等组件。ToaruOS作为教育资源，模拟了主流桌面操作系统的核心功能。该项目不依赖外部运行时，所有源代码均包含在存储库中，为操作系统开发者和学习者提供了全面的参考。

awesome-deepseek-coder - DeepSeek Coder开源资源汇总助力智能代码开发

DeepSeek CoderGithub人工智能代码生成开源项目模型

本项目收集整理了DeepSeek Coder相关的开源资源,涵盖官方和社区开发的各种规模模型、量化版本及配套工具。DeepSeek Coder作为高效的代码生成和理解模型,广泛应用于智能编程辅助和代码补全等场景。开发者可通过此资源列表深入了解和使用DeepSeek Coder,促进AI辅助编程技术的应用与创新。

Tutorial - 为AI爱好者提供全面的学习体验，课程涵盖Linux、Python和Git基础

GithubInternLM书生大模型实战营开源项目算力点闯关挑战

书生大模型实战营为AI爱好者提供全面的学习体验。课程涵盖Linux、Python和Git基础，并深入探讨InternLM、XTuner和OpenCompass等先进工具。通过循序渐进的实践任务，学员可掌握模型训练、部署和评测技能。项目还设立奖励机制和'书生共学计划'，促进知识分享和技术交流。该实战营分为入门、基础和进阶三个阶段，配备详细的任务指南和视频资料。学员可通过完成任务获得算力点奖励，并有机会解锁更高性能的计算资源。项目还包含LMDeploy量化部署、InternVL多模态模型等前沿内容，以及Android端部署等实用技能。

learn-assembly-on-Apple-Silicon-Mac - 为Apple Silicon Mac用户打造的AArch64汇编语言学习资源，内容覆盖从基础到实践的全面知识

AArch64架构Apple Silicon MacGithubmacOS二进制程序分析开源项目汇编语言

项目为Apple Silicon Mac用户打造AArch64汇编语言学习资源，内容覆盖从基础到实践的全面知识。适合初学者，无需高深前置知识。所有示例可在macOS原生环境中执行，便于掌握汇编语言并提升软件开发能力。提供HTML和PDF格式，方便学习与查阅。

AI-System-School - AI系统学院机器学习和大语言模型基础设施全景图

AI基础设施GithubKubernetes开源项目机器学习系统深度学习系统设计

AI-System-School汇集机器学习系统、大语言模型和生成式AI领域前沿资源，覆盖从数据处理到推理部署全流程。项目提供LLM、视频、AutoML等领域基础设施指南，并收录相关会议、书籍、课程和博客，为AI系统研究实践提供全面参考。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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