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bcms-bertic-ner

BERTić微调模型实现BCMS语言的高效命名实体识别

Huggingface模型机器学习命名实体识别Github开源项目自然语言处理BERTić巴尔干语言

bcms-bertic-ner是一个针对波斯尼亚语、克罗地亚语、黑山语和塞尔维亚语(BCMS)的命名实体识别模型。该模型基于BERTić架构，通过多个标准和社交媒体数据集进行微调，可识别人名、地点、组织和其他实体。在开发数据上，模型达到91.38的F1分数，为BCMS语言的自然语言处理任务提供了有力工具。

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介绍相关项目
distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl - DistilBERT微调的10语种命名实体识别模型
DistilBERTGithubHugging FaceHuggingface命名实体识别多语言模型开源项目模型自然语言处理
这是一个基于DistilBERT微调的多语言命名实体识别模型，支持10种高资源语言。模型能够识别位置、组织和人名实体，适用于阿拉伯语、德语、英语等多种语言。它使用各语言的标准数据集训练，可通过Transformers库轻松调用。尽管在多语言NER任务中表现优秀，但在特定领域应用时可能存在局限性。
arabic-ner - 阿拉伯语BERT命名实体识别模型支持九大类型
BERTGithubHugging FaceHuggingface命名实体识别开源项目模型自然语言处理阿拉伯语
该阿拉伯语命名实体识别模型基于BERT预训练，可识别9种实体类型，包括人名、组织、地点等。模型使用37.8万标记的语料训练，在3万标记验证集上F1分数达87%。项目提供完整示例，适用于多种阿拉伯语自然语言处理任务。
bert-spanish-cased-finetuned-ner - 西班牙语BERT模型微调用于命名实体识别
BETOGithubHuggingfaceNER开源项目模型精调西班牙语
通过微调，西班牙语BERT cased模型被优化用于命名实体识别任务。使用CONLL Corpora ES数据集，训练数据包含8700条实例，开发数据2200条。在评估集上F1得分为90.17，表现优于其他多语种和TinyBERT模型。采用Huggingface工具包，便于快速应用。
bert-base-parsbert-ner-uncased - ParsBERT-NER：高性能波斯语命名实体识别模型
BERTGithubHuggingface命名实体识别开源项目机器学习模型波斯语自然语言处理
ParsBERT-NER是一个专门用于波斯语命名实体识别的预训练模型。该模型基于BERT架构，在ARMAN和PEYMA数据集上进行微调，支持识别组织、地点、人名等多种实体类型。在多个波斯语NER基准测试中，ParsBERT-NER展现出卓越性能，F1分数最高达98.79%。研究人员和开发者可通过Hugging Face Transformers库轻松使用这一模型进行波斯语自然语言处理任务。
distilbert-NER - 一个精简、高效的命名实体识别模型
AI模型CoNLL-2003DistilBERTGithubHuggingfacedistilbert-NER命名实体识别开源项目模型
distilbert-NER是DistilBERT的精简版本，专为命名实体识别（NER）任务优化，能够识别地点、组织、人物等实体。相比BERT，参数更少，具备更小的模型体积和更高的速度，并在CoNLL-2003数据集上精细调优，具备良好的精度和性能。
bengali_language_NER - 在Wikiann数据集上使用多语言BERT模型微调，实现孟加拉语实体识别
Bengali Named Entity RecognitionF1评分GithubHuggingfaceWikiann多语言开源项目模型精调
该项目使用Wikiann数据集微调bert-base-multilingual-cased模型，实现孟加拉语命名实体识别。标签分类涵盖人物、组织、地点，高训练集F1分数达0.9979，测试集为0.9673，并提供实例代码，适合研究语言处理与语义分析的用户。
bert-base-swedish-cased-ner - BERT基础的瑞典语命名实体识别模型
ALBERTBERTGithubHuggingface命名实体识别开源项目模型瑞典语言模型自然语言处理
bert-base-swedish-cased-ner是瑞典国家图书馆开发的瑞典语命名实体识别模型。该模型基于BERT架构，使用大规模瑞典语语料库训练，并在SUC 3.0数据集上微调。它可识别人名、地点、组织等实体类型，支持瑞典语自然语言处理任务。研究人员可通过Hugging Face Transformers库调用此模型进行命名实体识别。
nb-bert-base-ner - 挪威语BERT命名实体识别模型 适用NorNE数据集
BERTGithubHuggingfaceNorNE命名实体识别开源项目挪威语模型自然语言处理
nb-bert-base-ner是一个基于BERT的挪威语命名实体识别模型，通过NorNE数据集微调而成。此模型能够识别挪威语文本中的人名、地名等命名实体。开发者可借助Hugging Face的transformers库轻松集成和使用，项目还提供了简洁的示例代码，便于快速实现挪威语命名实体识别功能。
ner-bert-base-cased-pt-lenerbr - 葡萄牙语法律文本的BERT命名实体识别模型
BERTGithubHuggingfaceLeNER-BrNER开源项目模型法律领域葡萄牙语
这是一个针对葡萄牙语法律文本的命名实体识别模型,基于BERT架构在LeNER-Br数据集上微调而来。模型在测试集上取得了89.26%的F1分数,可识别多种法律实体类型,包括判例、法规、组织机构等。该模型为葡萄牙语法律文本分析提供了有力支持,可通过HuggingFace平台或Python代码进行使用。
bert4ner-base-chinese - 基于BERT的中文命名实体识别模型，具备高精度性能
BertSoftmaxGithubHuggingfacePEOPLEbert4ner中文实体识别开源项目模型
bert4ner-base-chinese项目是一个基于BERT的中文命名实体识别模型，在人民日报数据集上取得了高精度表现。通过BertSoftmax网络结构，能够准确识别文本中的人名、时间等实体信息。可通过nerpy库调用该模型，也支持无外部依赖的直接调用方式，适用于各种自然语言处理应用。
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