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CodeFuse-Query

重塑静态代码分析 提升大规模软件开发效率

CodeFuse-Query静态代码分析COREFGödel数据中心化Github开源项目

CodeFuse-Query是一款先进的静态代码分析系统，通过创新的数据处理方法重新定义了代码分析流程。系统每日可分析超过100亿行代码，支持300多种分析任务，覆盖11种主流编程语言。其核心优势在于采用COREF数据模型和Gödel查询语言，实现了资源优化和数据高效重用。CodeFuse-Query特别关注代码变更分析，为大规模软件开发项目提供了全面的静态分析支持。

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Multiplier是一种开源的代码理解工具，通过将构建产物存储到数据库并提供C++和Python API访问，实现了精确全面的代码分析。该工具可唯一识别构建过程中的所有实体，包括令牌、AST节点和中间表示。Multiplier的API提供全程序级别的高质量信息，便于分析人员识别代码模式并准确反馈结果。这一特性使其在漏洞检测和变体分析等任务中表现出色。
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Codefy.ai为开发者提供新型编码工具包，核心功能包括创新的Flow Editor、实时token计数器、快捷键操作和token优化查询。平台支持纯代码输出和预编程表单，简化了AI辅助编码流程。目前已有7000多名开发者使用，有助于提高编码效率。
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MFTCoder是一个开源的多任务微调框架,致力于提升代码大模型性能。该框架支持多种主流开源大模型,采用LoRA和QLoRA等高效微调方法,实现多任务平衡训练。MFTCoder还开源了多个高性能代码大模型和高质量数据集,在HumanEval等基准测试中表现优异。这一框架旨在促进代码大模型领域的协作与创新。
CodeRabbit - AI驱动的代码审查与实时反馈系统
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