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MFTCoder

优化代码大模型性能的多任务微调框架

MFTCoder多任务微调代码大语言模型CodeFuseHumanEvalGithub开源项目

MFTCoder是一个开源的多任务微调框架,致力于提升代码大模型性能。该框架支持多种主流开源大模型,采用LoRA和QLoRA等高效微调方法,实现多任务平衡训练。MFTCoder还开源了多个高性能代码大模型和高质量数据集,在HumanEval等基准测试中表现优异。这一框架旨在促进代码大模型领域的协作与创新。

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Fitten Code - 跨平台的免费AI编程助手
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Fitten Code，一款支持多种开发环境如VS Code、PyCharm、IntelliJ与Visual Studio的免费AI编程助手，旨在提升开发效率和简化代码编写。适用于多种软件开发场景，有助于增强编程速度与质量。
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Monitor-Guided Decoding (MGD)是一种创新的代码生成方法,利用静态分析指导语言模型解码。该方法无需额外训练即可提高350M至175B参数规模模型生成代码的编译成功率。项目提供多语言静态分析工具multilspy,支持Java、Rust、C#和Python代码分析,并包含数据集、评估脚本和推理结果,便于复现研究成果。
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