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ComfyUI_TensorRT

利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能

ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点,旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型,包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎,实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建,适应不同的分辨率和批量大小需求。此外,项目还提供了详细的安装和使用指南,便于用户在ComfyUI中集成和应用。

YOLOv8-TensorRT - 通过TensorRT加速YOLOv8模型,提供在CUDA环境下的快速部署和推理解决方案
CUDAGithubONNXPyTorchTensorRTYOLOv8开源项目
本项目通过TensorRT加速YOLOv8模型,提供在CUDA环境下的快速部署和高效推理解决方案。包括环境准备、模型导出、引擎构建和多种推理方法,支持Python和C++语言。特性涵盖ONNX模型导出、端到端引擎构建和模型推理,适用于图像和视频的不同输入源。支持Jetson设备,并附有详细的文档和脚本,便于操作,提升深度学习应用性能。
automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现
GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持
该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能,支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制,优化处理性能,支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI,兼容Windows、Linux、MacOS等系统,支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程,确保在多种使用场景下性能最佳。
ComfyUI-MimicMotion - AI动作模仿功能,为视频创作带来全新可能
ComfyUIGithubMimicMotion人工智能开源项目自定义节点视频生成
ComfyUI-MimicMotion是基于腾讯MimicMotion项目的ComfyUI自定义节点,实现了AI驱动的动作模仿功能。该工具支持通过参考图像和视频生成新的动作模仿视频,为AI视频创作提供了新的可能性。项目提供Windows和Linux系统的安装指南,并有中文社区支持。这一工具为视频创作者和AI爱好者简化了动作模仿的过程,使其更加便捷。
ComfyFlowApp - 将ComfyUI工作流转化为易用的Web应用
AI绘图ComfyFlowAppComfyUIGithubWeb应用工作流开源项目
ComfyFlowApp是ComfyUI的扩展工具,可将复杂的工作流转化为易用的Web应用。该工具降低了ComfyUI的使用门槛,使非专业用户能轻松进行AI图像处理。ComfyFlowApp适用于企业内部协作和远程团队合作,提高了AI图像处理的工作效率。
ComfyUI_UltimateSDUpscale - Coyote-A 的 Ultimate Stable Diffusion Upscale 脚本的 ComfyUI 节点
A1111 extensionComfyUICoyote-AGithubUltimate SD Upscaleupscaling开源项目
ComfyUI_UltimateSDUpscale项目与Ultimate Stable Diffusion Upscale脚本集成,通过ComfyUI节点实现图片放大和自定义采样。用户可选择主要节点、无放大节点或自定义采样节点,适用于不同放大或采样需求的场景,支持多种参数设置,提高图片放大效果和效率。
ComfyUI-IC-Light-Native - ComfyUI原生实现的智能照明效果处理工具
AI绘图ComfyUIGithubIC-Light图像处理开源项目模型加载
ComfyUI-IC-Light-Native是ComfyUI平台上的智能照明效果处理工具。该项目提供前景生成背景、重新照明和前景背景融合等功能,支持自定义光照图,并可保留原始图像的高频细节。它需要特定模型和节点支持,安装简单,适用于多种照明效果处理场景。
StableSR - 通过扩散模型实现实际应用中的图像超分辨率
GithubHugging FaceStableSR图像超分辨率开源项目扩散模型模型训练
StableSR项目采用扩散模型,提高了真实世界场景中的图像超分辨率效果。最新更新包括对SD-Turbo的支持以及与ComfyUI和Hugging Face平台的集成。用户可以通过各种平台体验和测试该项目的功能。项目提供了详细的文档、代码示例和训练脚本,已被IJCV期刊接受,并在多个公开数据集中展示了其性能和效果。
ComfyUI-IDM-VTON - AI驱动的虚拟试衣技术 ComfyUI与IDM-VTON的结合
ComfyUIGithubIDM-VTON图像处理开源项目深度学习虚拟试衣
ComfyUI-IDM-VTON是一个开源的虚拟试衣项目,将IDM-VTON技术整合到ComfyUI框架中。这个项目结合了高级图像处理和深度学习技术,实现了自动图像蒙版生成和人体姿态估计功能,提高了虚拟试衣的精确度。该工具需要至少16GB显存的GPU支持,主要面向研究AI驱动时尚技术的开发者和研究人员。
stable-fast - 优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架
CUDADiffusersGithubPyTorchStable FastTorchScript开源项目
stable-fast是一个优化HuggingFace Diffusers推理性能的轻量级框架,支持NVIDIA GPU。相比TensorRT和AITemplate需要几十分钟的编译时间,stable-fast仅需几秒钟即可完成模型编译。主要特色包括动态形状、低精度计算和多种算子融合。它还兼容ControlNet和LoRA,并支持最新的StableVideoDiffusionPipeline,是加速PyTorch推理的有效工具。
stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案
AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目
该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案,适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面,用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion,支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型,为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。
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