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ComfyUI_TensorRT

利用TensorRT优化稳定扩散模型在NVIDIA RTX显卡上的性能

TensorRTComfyUINVIDIA GPUAI模型优化稳定扩散Github开源项目

ComfyUI_TensorRT项目为ComfyUI提供了TensorRT节点，旨在优化NVIDIA RTX显卡上稳定扩散模型的性能。该项目支持多个版本的稳定扩散模型，包括SDXL、SVD和AuraFlow等。通过生成GPU专用的TensorRT引擎，实现了模型运行效率的显著提升。项目支持动态和静态引擎构建，适应不同的分辨率和批量大小需求。此外，项目还提供了详细的安装和使用指南，便于用户在ComfyUI中集成和应用。

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介绍相关项目
comfyui_LLM_party - 使用ComfyUI快速构建和集成LLM工作流
API调用ComfyUIGithubLLM工具开源项目本地模型节点
该项目基于ComfyUI前端，提供完整节点集以便快速构建和集成LLM工作流，并兼容现有的SD工作流。项目更新涵盖了自动生成LLM工具、支持DuckDuckGo搜索、多知识库调用、额外参数输入，以及多平台代理连接。该项目支持所有OpenAI格式的API调用和本地大模型，兼容多种API和本地模型。该项目还提供丰富的教程和示例工作流，以便用户快速上手和定制开发。
VSGAN-tensorrt-docker - 基于TensorRT的视频超分辨率和帧插值加速方案
GithubTensorRT帧插值开源项目深度学习加速视频处理超分辨率
该项目利用TensorRT加速视频超分辨率和帧插值模型，致力于提供最快的推理速度。支持Rife、RealCUGAN、GMFupSS等多种模型架构，同时提供CUDA和TensorRT版本。项目集成了自动去重、镜头边界检测等功能，并支持多GPU。通过Docker，可以方便地部署和使用这些高性能模型。
ComfyUI_frontend - 现代化的用户界面 兼容现有扩展系统
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ComfyUI_frontend是ComfyUI的现代化前端实现，完全兼容现有扩展系统。它引入了节点库侧边栏、队列/历史记录管理、模糊搜索等功能，优化了拖放操作和链接管理。该项目支持TypeScript，提供新API便于开发自定义扩展。ComfyUI_frontend通过改进用户界面和工作流程，增强了AI图像生成的操作体验。
stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案
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Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统，支持高效的模型训练和部署，可在单处理器或多处理器环境下运行，适用于需要高性能图像生成的应用场景。
stable-diffusion-webui-forge - 增强版AI图像生成平台 -，打造更快、更强大的深度学习体验
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI Forge实验功能开发平台开源项目
Stable Diffusion WebUI Forge是原版SD WebUI的增强平台，专注于资源优化和推理加速。该项目集成了FreeU V2、ControlNet和IP-Adapter等先进特性，支持一键安装和多版本CUDA/PyTorch兼容。Forge旨在为开发者提供更友好的环境，同时为用户带来高效的AI图像生成体验。
comflowy - Stable Diffusion和ComfyUI教程
AI生成ComfyUIGithubStable Diffusion开源项目教程社区
Comflowy提供全面的Stable Diffusion和ComfyUI教程，协助开发者和用户创建个性化生成工作流。加入Discord社区，与他人互动交流，共享工作流和模型。利用开源项目Comflowyspace优化用户体验。社区维护者Marc和Jimmy欢迎积极贡献，共同推动ComfyUI社区发展。
comfyui-prompt-reader-node - ComfyUI自定义节点实现Stable Diffusion图像元数据读取与保存
AI绘图ComfyUIGithubSD Prompt Reader元数据提取图像处理开源项目
comfyui-prompt-reader-node是一个ComfyUI自定义节点，用于提取和保存Stable Diffusion图像元数据。它支持A1111、NovelAI、InvokeAI等多种生成器的metadata格式，可读取prompt和参数信息。该项目提供批量处理和参数生成功能，便于在ComfyUI工作流中管理图像元数据。它还支持将元数据保存为兼容格式，增强了与其他工具的互操作性。
BEVFormer_tensorrt - BEVFormer和BEVDet的TensorRT高效部署方案
BEV 3D DetectionGPU内存优化GithubTensorRT开源项目推理加速量化
本项目实现BEVFormer和BEVDet在TensorRT上的高效部署，支持FP32/FP16/INT8推理。通过优化TensorRT算子，BEVFormer base模型推理速度提升4倍，模型大小减少90%，GPU内存节省80%。同时支持MMDetection中2D目标检测模型的INT8量化部署。项目提供详细基准测试，展示不同配置下的精度和速度表现。
DiffusionHub - 高性能Stable Diffusion云平台 轻松创作AI图像与视频
AI工具AI绘图DiffusionHubStable DiffusionWebUI云端服务
DiffusionHub提供高效的Stable Diffusion云端服务，支持Automatic1111、ComfyUI和Kohya等多种WebUI。平台特点包括10秒快速启动和300GB大容量存储，兼容多种模型和扩展插件。适用于广告、游戏、设计等行业专业人士及AI爱好者，是一个功能完善、操作简便的AI图像和视频生成解决方案。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
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