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crowdsec

开源协作型安全检测引擎和全球IP信誉网络

CrowdSec安全检测IP信誉网络开源软件网络防护Github开源项目

CrowdSec是一款开源的协作型安全检测引擎，集成了全球IP信誉网络。它继承了fail2ban的核心理念，但在性能和兼容性上有显著提升，支持IPv6并且处理速度提高了60倍。CrowdSec采用Grok模式解析日志，利用YAML定义的场景来识别异常行为。该系统专门针对现代云计算、容器化和虚拟化环境设计，实现了检测和响应的解耦。当发现潜在威胁时，CrowdSec可通过多种拦截器执行防御措施，并将可疑IP提交到中央平台进行验证，然后在用户群中共享，从而不断增强整体网络安全防护能力。

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介绍相关项目
awesome-ml-for-cybersecurity - 网络安全机器学习资源综合指南
Github入侵检测开源项目恶意软件检测数据集机器学习网络安全
该项目汇集了机器学习在网络安全领域应用的关键资源,包括数据集、论文、书籍、演讲等。内容全面涵盖理论与实践,为研究人员和从业者提供了解和应用机器学习解决网络安全问题的参考指南。
Infosec_Reference - 综合信息安全知识库与工具集
GithubInfoSec信息泄露开源项目数据加密网络安全隐私保护
Infosec_Reference是一个开源的信息安全知识库,涵盖从基础到高级的多个安全领域。该项目汇集了大量技术文档、工具、策略和方法,为安全专业人员和爱好者提供全面的学习资源。作为免费开放的知识平台,Infosec_Reference旨在帮助用户提升安全技能,深入理解各类攻防技术。项目内容包括网络攻防、漏洞挖掘、恶意软件分析、数字取证等多个主题。资料形式多样,既有详细的技术文档,也有实用的工具和脚本。Infosec_Reference不仅适合信息安全新手入门学习,也可作为经验丰富的专业人士的参考资源。该项目持续更新,致力于跟进信息安全领域的最新发展。
Watcher - 自动化网络安全威胁检测与监控平台
GithubWatcher威胁检测开源项目数据泄露监控平台网络安全
Watcher是一个基于Django和React JS的自动化网络安全平台，用于检测和监控潜在的网络安全威胁。该平台能够识别新兴网络安全趋势、监控信息泄露、追踪恶意域名变化并发现可疑域名。Watcher集成了多种威胁情报功能，可与TheHive和MISP等工具对接，并提供数据可视化和分析界面。这个开源项目适用于Web服务器环境，支持Docker快速部署。
trivy - 多目标全面安全扫描器
GithubTrivy安全扫描容器安全开源项目漏洞检测
Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具，支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台，提供全面的安全分析功能。
guarddog - 软件供应链安全分析工具
GithubGuardDog供应链安全开源安全开源项目恶意软件包检测静态代码分析
GuardDog是一款命令行工具，用于检测PyPI、npm包和Go模块中的潜在安全威胁。它结合源代码启发式分析和元数据检查，识别恶意软件包。支持本地和远程扫描，允许自定义规则，可与GitHub Actions集成，为软件供应链安全提供全面保障。
opencti - 开源网络威胁情报管理与分析平台
GithubGraphQLOpenCTISTIX2威胁情报开源平台开源项目
OpenCTI是一个基于STIX2标准的开源网络威胁情报平台，用于结构化存储、组织和可视化技术及非技术威胁信息。平台提供GraphQL API和直观的前端界面，支持与MISP、TheHive等工具集成，实现数据导入导出和跨平台交互。OpenCTI旨在帮助分析师高效处理和利用威胁情报，增强组织的网络安全防御能力。
cdncheck - 开源DNS/IP网络地址技术识别工具
CDN检测GithubWAF检测cdncheck云服务检测开源项目网络地址技术识别
cdncheck是一款识别DNS/IP网络地址关联技术的开源工具，主要用于检测CDN、云服务和WAF。支持IP和DNS输入，可输出文本和JSONL格式。工具易于集成，提供商可扩展，支持结果过滤。适用于网络安全分析和基础设施管理，有助于快速了解网络地址的技术背景。
clamav - 开源反病毒引擎 专注检测多种恶意威胁
ClamAVGithub开源杀毒引擎开源项目恶意软件检测病毒防护网络安全
ClamAV是一款开源反病毒引擎，致力于检测木马、病毒、恶意软件等多种威胁。该项目提供多种安装选择，包括Docker镜像、包管理器、安装程序及源码编译。ClamAV支持自定义签名，拥有活跃社区，欢迎开发者贡献。采用GPLv2许可，集成多个第三方组件，旨在提供全面的恶意软件检测功能。具备跨平台支持，定期更新病毒库，为用户提供可靠且灵活的安全防护解决方案。
SecGPT - 专注网络安全的AI模型 助力智能化防御
GithubSecGPT人工智能大模型开源项目网络安全训练
SecGPT是一个面向网络安全领域的大型语言模型。它可用于漏洞分析、溯源分析、流量分析和攻击研判等多种安全任务。该模型采用自主开发的训练代码以节省显存，并结合高质量的网络安全数据集和DPO强化学习技术，提高了输出质量。SecGPT为网络安全工作提供智能辅助，有助于增强防御能力。
StratosphereLinuxIPS - Slips是基于机器学习的开源网络入侵防御系统
GithubSlips入侵防御系统开源软件开源项目机器学习网络安全
Slips是一款强大的开源网络入侵防御系统,通过机器学习检测网络流量中的恶意行为。它支持实时分析网络流量、PCAP文件和来自Suricata等工具的网络流,结合了训练模型、威胁情报和专家规则来触发警报。Slips适用于Linux和MacOS,提供图形和命令行界面,是一个功能全面的网络安全工具。系统能够检测目标攻击和命令控制通道,并可与外部平台集成,实现自动威胁情报更新。
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