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d2l-book

Python代码书籍和教程文档构建工具

d2l-book是一个用于构建和发布Python代码书籍及教程文档的开源工具包。它为作者和开发者提供了一套完整的解决方案,用于创建包含实践代码的书籍和Python包文档。这个工具包适用于教育工作者和技术文档撰写者,帮助他们将编程概念转化为易于理解的学习资源。

md2pdf - 轻松将Markdown转换为样式化PDF文档
GithubMarkdownPDF转换Python库md2pdf命令行工具开源项目
md2pdf是一个开源工具,用于将Markdown文件转换为样式化的PDF文档。它提供命令行界面和Python库接口,支持自定义CSS样式和Markdown扩展。用户可通过pip安装或使用Docker容器。基于Weasyprint构建,md2pdf适合开发者和写作者将Markdown转换为高质量PDF。支持外部CSS样式表,便于生成格式化的PDF文档,适用于报告、技术文档或电子书制作。
llm-ebook-summary - 基于Python的长文本条列笔记自动生成工具
GithubLLMMistral-7b-Inst-0.2-Bulleted-Notes_GGUFPython书籍总结开源项目自动化提取
此项目利用Python和Mistral-7b-Inst-0.2-Bulleted-Notes_GGUF模型,生成条列笔记以高效总结书籍和长文本,特别适用于epub和pdf格式。它可以自动提取章节,将长文本分割成较小的部分,以便快速生成Markdown格式的笔记。此外,用户可以对文档提出各种查询问题,以便简化信息筛选和分析。这一工具的灵感源于作者对高效整理和分享心理学理论和实践的需求,帮助用户迅速获取和传递知识。
d2l-pytorch - MXNet代码转换为PyTorch实现的指南
Dive Into Deep LearningGithubPyTorch卷积神经网络开源项目深度学习线性神经网络
本项目基于《Dive Into Deep Learning》书籍,将MXNet代码转换为PyTorch实现。内容包括安装指南、线性神经网络、多层感知器、卷积神经网络、现代卷积网络、循环神经网络和注意力机制等章节。提供详细教程和示例代码,适合使用PyTorch进行深度学习的开发者。建议克隆仓库或使用nbviewer查看notebook文件。
magicbook - 开源多格式书籍创作工具
GithubMagic Book ProjectMarkdownPDF导出开源项目数字出版静态网站
Magic Book Project是一款开源的多格式书籍创作工具,由纽约大学资助开发。该项目支持从单一Markdown或HTML源文件生成静态网站和PDF,计划未来支持EPUB和MOBI格式。项目基于Node.js,提供命令行界面,并利用CSS和JavaScript实现设计和交互功能,为作者提供灵活的创作和发布解决方案。
books-collection - 程序员开源免费电子书资源集合
Github免费图书开源开源项目技术文档程序员编程语言
该项目是一个综合性开源免费电子书资源集合,面向程序员和开发者。涵盖Java、Python、Web开发、数据库等多个技术领域,所有书籍均经人工筛选验证。资源持续更新,提供丰富的学习材料,支持技术提升和职业发展。用户可方便查找下载感兴趣的电子书,是自学编程和拓展技能的实用平台。
BookLed - 智能纸质书与生成式AI技术的创新结合
AI 讲故事AI工具BookLedOpenAI APIPython电子书
BookLed是一款融合传统硬皮书和电子硬件的创新产品,专为Python编程和生成式AI探索设计。它通过页面识别传感器检测阅读进度,并结合OpenAI API提供丰富的AI storytelling体验。用户可将插图转为中文解说或将故事改编成说唱歌曲。作为开源产品,BookLed为AI内容创作和教育提供独特平台,展现传统媒体与现代技术的结合。
sphinx - 多功能的开源文档生成系统
GithubPythonSphinxreStructuredText开源软件开源项目文档生成工具
Sphinx是一个开源的文档生成系统,基于reStructuredText标记语言。它支持HTML、PDF、EPUB等多种输出格式,提供交叉引用、层次结构、自动索引和代码高亮等功能。Sphinx具有灵活的模板系统和丰富的扩展生态,可用于多种编程语言的文档创建。该工具简化了高质量文档的生成过程,适用于各类项目文档需求。Sphinx广泛应用于各类项目的文档生成,特别是在软件开发领域。
dlt - 简化数据加载流程的Python库
GithubPython库dlt开源开源项目数据加载数据管道
dlt是一个开源Python库,旨在简化数据加载过程。它具备自动模式生成、数据规范化和增量加载功能,可集成到多种环境中。支持从快速数据探索到复杂生产环境的应用,并提供多种验证源和目标。dlt的灵活性和可扩展性使其能够有效处理不断增长的数据需求,适合各类数据处理任务。
Dive-into-DL-PyTorch - PyTorch实现与教程
项目将《动手学深度学习》原书的MXNet代码实现改为PyTorch,适合对深度学习感兴趣并希望使用PyTorch的用户。无需深度学习或机器学习背景,只需基础数学和编程知识。项目包含Jupyter Notebook代码和Markdown文档,通过Docsify部署,方便在线或本地浏览和运行。
d2l-ai-solutions-manual - 《动手学深度学习》习题解答与代码实现
GitHubGithubPyTorch习题解答动手学深度学习开源项目深度学习
该项目为《动手学深度学习》一书提供全面的习题解答。内容包括详细的代码实现和运行截图,涵盖从预备知识到自然语言处理的各个章节。项目提供在线阅读、环境配置指南和协作规范,旨在帮助初学者更好地理解和实践深度学习概念。作为学习补充资料,本项目特别适合希望将理论知识应用于实践的学习者。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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