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dygraphs

JavaScript驱动的交互式时间序列图表库

dygraphsJavaScript图表库时间序列交互式图表数据可视化Github开源项目

dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。

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介绍相关项目
progressbar.js - JavaScript库ProgressBar.js打造动态SVG进度条
GithubJavaScriptProgressBar.jsSVG动画开源项目进度条
ProgressBar.js是一个轻量级JavaScript库，用于创建动态SVG进度条。它支持多种内置形状，同时允许开发者自定义路径。该库提供丰富的动画选项，使进度条呈现更加流畅自然。ProgressBar.js具有良好的文档支持和示例，有助于开发者快速掌握使用方法。此外，它还提供React组件版本，便于在React应用中集成。
chart-fx - 高性能科学图表库 实现25Hz实时数据可视化
ChartFxGithubJavaFX图表库实时渲染开源项目数据可视化
ChartFx是一款高性能科学图表库，专注于实时数据可视化。基于JavaFX开发，支持25Hz更新率，可处理大规模数据集。提供多种科学信号处理绘图类型、插件系统和参数测量功能，兼具功能丰富性和性能优化。适用于需要高速数据处理和展示的科研应用场景。
asciichart - JavaScript实现的控制台ASCII线图库
ASCII图表GithubJavaScriptasciichart命令行工具开源项目数据可视化
asciichart是一个轻量级的JavaScript控制台ASCII线图库，支持NodeJS和浏览器环境。该库提供自定义图表高度、多系列数据绘制、自动范围调整和颜色配置等功能。asciichart无需外部依赖，可快速生成直观的ASCII图表，适用于控制台或纯文本环境中展示数据趋势。此外，该项目还提供了Python、Java、Go等多种编程语言的移植版本。
two.js - 跨平台2D绘图库 支持多种渲染方式
Canvas2DGithubSVGTwo.jsWebGL二维绘图API开源项目
Two.js是一款面向现代浏览器的二维绘图库，支持WebGL、Canvas2D和SVG等多种渲染方式。它提供统一的API，方便开发者创建交互式2D图形和动画。该库兼容ES6模块，可集成到React和Angular等主流框架中，也支持无头环境运行。Two.js拥有完善的文档和示例，适用于多种2D图形应用开发场景。
svg.js - 轻量级SVG操作与动画JavaScript库
GithubJavaScript库SVG.jsSVG操作前端开发开源项目
SVG.js是一个轻量级JavaScript库，用于SVG图形的操作和动画。它不依赖其他库，提供了直观的API用于创建、修改和动画化SVG元素。支持npm、yarn和CDN多种安装方式，并有详细文档。该开源项目在GitHub上持续更新，支持多种SVG特性和动画效果。
deepscatter - 大规模交互式数据可视化JavaScript库 支持百万级数据点渲染
Apache ArrowDeepscatterGithubWebGL交互式图表大数据可视化开源项目
deepscatter是一款高性能JavaScript库，专为浏览器中的大规模数据集交互式可视化而设计。该库采用Apache Arrow格式、WebGL渲染和GPU计算技术，实现快速数据处理和渲染，可流畅处理百万级数据点。deepscatter适用于创建地图、文献分析等大规模数据可视化应用，支持静态部署。库提供丰富API，允许自定义颜色、大小、抖动等可视化效果。
sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库，专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据，支持自定义颜色和布局，并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示，适合用于数据分析和可视化。
pyecharts - Python数据可视化库 支持多种图表类型和交互功能
EChartsGithubPythonpyecharts图表开源项目数据可视化
pyecharts是基于Apache ECharts的Python数据可视化库。该库提供简洁API，支持30余种图表类型，兼容主流Notebook环境和Web框架。pyecharts配置灵活，文档详尽，对地理数据可视化支持强大。它支持链式调用，可生成静态HTML和动态图表，易于集成Flask等Web框架。提供400多个地图文件，支持百度地图，适合地理数据可视化。作为数据分析和可视化工具，pyecharts简单易用且功能丰富。
eplot - Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具
EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
deck.gl - WebGL2/WebGPU驱动的大规模数据可视化库
GPU渲染GithubWebGLdeck.gl地图层开源项目数据可视化
deck.gl利用WebGL2/WebGPU技术，为大规模数据集提供高效的可视化解决方案。它内置了性能优化机制，支持交互式事件处理，并能与主流底图服务无缝集成。开发者可以使用预定义图层快速构建应用，也可以通过自定义扩展满足特定需求。deck.gl支持多种开发语言和框架，包括JavaScript、React和Python，适用于不同的项目需求。
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