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实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案

DataFlintApache Spark性能监控开源工具数据工程Github开源项目

DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能，并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装，基于Spark UI基础设施运行，旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障，为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。

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介绍相关项目
delight - 优化Spark应用性能的开源分析工具
DelightGithubSpark History ServerSpark UI大数据分析开源项目性能优化
Delight是一款开源的Spark应用性能分析工具，为Spark UI和History Server提供替代方案。它适用于各种Spark平台，通过直观的界面展示执行器CPU使用情况和内存峰值等关键指标。Delight集成了Spark History Server功能，简化了Spark UI的访问过程。该工具使用开源agent收集Spark事件，并在应用完成后在托管仪表板上呈现详细分析结果，助力开发者优化Spark应用性能。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架，专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API，支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库，并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景，为企业提供强大的数据处理能力。
Dflux - 整合数据科学工具 实现快速分析洞察
AI工具Dflux数据分析数据工程数据科学平台机器学习
Dflux整合了数据连接、工程处理、模型开发和可视化分析等功能于一体的数据科学平台。它提供端到端的数据处理和智能分析解决方案，支持无代码机器学习，适合各类用户高效进行数据分析和洞察挖掘。平台还具备交互式仪表板和自动化决策功能，有助于企业实现客户留存和业务增长。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构，具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制，支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目，Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
overwatch - Databricks平台的数据洞察与治理工具
DatabricksGithubOverwatchSparktelemetry开源项目数据分析
Overwatch是Databricks Labs开发的开源项目，专为Databricks统一分析平台设计。通过整合Spark和Databricks平台的遥测数据，Overwatch提供关键洞察，实现平台治理和智能分析。它帮助用户深入了解Databricks部署情况，提升运营效率和决策能力。作为一个用于探索和优化数据基础设施的工具，Overwatch为Databricks用户提供了宝贵的支持。
jfr-flame-graph - 将Java Flight Recorder剖析数据转换为FlameGraph格式的开源工具
FlameGraphGithubJFR转换Java Flight Recorder堆栈跟踪开源项目性能分析
jfr-flame-graph是一个开源工具，用于将Java Flight Recorder（JFR）的方法剖析数据转换为FlameGraph兼容格式。它支持CPU、内存分配、I/O等多种事件类型分析，提供灵活的输出选项。该工具有助于开发者直观分析Java应用性能，识别代码热点。jfr-flame-graph构建简单，使用方便，可与Brendan Gregg的FlameGraph项目无缝集成，是Java性能分析的实用工具。
pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案
APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目
Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具，支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流，Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构，实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码，对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架，如Tomcat、Spring及MySQL，并兼容多个Java、HBase和Flink版本，提供全面的性能管理解决方案。
datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎 支持SQL和DataFrame API
Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎
Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎，提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式，性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道，便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。
sparkling-water - Apache Spark与H2O-3的机器学习集成框架
Apache SparkGithubH2O-3Sparkling Water开源项目数据集成机器学习
Sparkling Water是一个开源项目,将H2O-3机器学习引擎与Apache Spark集成。它提供了Spark和H2O数据结构间的转换工具,支持使用Spark数据作为H2O算法输入,并提供构建机器学习应用的基础模块。项目还包含PySparkling接口,支持从PySpark直接使用。Sparkling Water支持Spark Shell集成、Spark Submit应用、以及通过Maven包使用。它提供多种后端部署模式,适应不同使用场景。项目致力于简化大规模数据处理和机器学习任务的开发流程,在Spark环境中优化机器学习解决方案的开发和部署过程。
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