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delight

优化Spark应用性能的开源分析工具

Delight是一款开源的Spark应用性能分析工具,为Spark UI和History Server提供替代方案。它适用于各种Spark平台,通过直观的界面展示执行器CPU使用情况和内存峰值等关键指标。Delight集成了Spark History Server功能,简化了Spark UI的访问过程。该工具使用开源agent收集Spark事件,并在应用完成后在托管仪表板上呈现详细分析结果,助力开发者优化Spark应用性能。

OpenLIT - 开源GenAI和LLM应用性能分析与监控工具
AI工具GenAILLMOpenLIT应用可观测性性能分析
OpenLIT是一款基于OpenTelemetry的开源工具,专为GenAI和LLM应用提供全面的性能分析和监控。该工具整合了跟踪和指标功能,只需简单配置即可收集LLM应用数据。OpenLIT支持多种集成,能够分析LLM、向量数据库和GPU的性能与成本,并提供实时数据可视化。此外,它还可与Datadog和Grafana Cloud等主流监控系统无缝对接,实现自动数据导出,为开发者提供全方位的应用洞察。
delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享
Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享
Delta Sharing是一个开放协议,用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享,使用REST API安全共享云数据集,通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据,无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程,使数据共享更加高效便捷。
LakeSail - 统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架
AI工作负载AI工具Sail大数据处理开源框架性能优化
LakeSail是一个统一批处理、流处理和AI工作负载的开源框架。基于Rust开发,相比Spark,它提供4倍处理速度和94%硬件成本节省,无需代码修改即可迁移。该平台具有高互操作性和可观察性,为开发者提供高性能、安全和并发的编程环境,适合大数据和AI应用开发。
Datayaki - 对话式AI数据分析工具 简化复杂数据洞察
AI工具AI数据分析Datayaki数据可视化自然语言查询隐私保护
Datayaki是一款创新的对话式AI数据分析工具,用户只需使用自然语言提问即可获得深入的数据洞察。支持电子表格和数据库等多种数据源,无需SQL编写。注重隐私保护,分析过程在用户端完成。提供可解释AI和端到端加密协作,简化数据分析流程,确保安全高效。广受学者和专业人士信赖,有助于团队提高效率,降低运营成本。
DeepBI - 多数据源支持的AI数据分析平台,实现数据查询与可视化
DeepBIGithub人工智能多平台支持开源项目数据分析平台数据可视化
DeepBI是一款AI驱动的数据分析平台,利用大语言模型进行数据探索、查询、可视化和共享。平台支持对话获取数据结果,生成持久化查询与可视化,兼容MySQL、PostgreSQL、Doris、StarRocks等多种数据源,并支持Windows、Linux、Mac等操作系统。
beszel - 轻量级服务器资源监控工具 历史数据追踪与Docker容器分析
BeszelDockerGithub开源项目服务器监控系统资源轻量级
Beszel是一款高效的服务器资源监控工具,专注于历史数据追踪和Docker容器性能分析。该系统由中心服务和代理程序组成,采用SSH加密通信确保数据安全。Beszel不仅支持多用户管理和OAuth认证,还提供自动备份和REST API功能。无论是作为独立程序还是Docker容器,Beszel都能轻松部署,为系统管理员提供全面的服务器资源监控解决方案。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
explore-logs - Loki日志的直观浏览工具
Explore LogsGithubGrafanaLoki可视化开源项目日志浏览
Explore Logs是一款简化Loki日志浏览的工具,无需编写复杂查询。它通过数据量和文本模式优化搜索,几次点击即可分析相关日志和模式。该工具支持快速查找和过滤服务日志,并根据数据特征自动选择最佳可视化方式。Explore Logs目前处于积极开发的预览阶段,未来可能会有重大更新。
Flyte - 灵活高效的数据和机器学习工作流编排解决方案
AI工具Flyte可扩展性工作流编排数据科学机器学习
Flyte是一个高度可扩展和灵活的工作流编排平台,可无缝整合数据、机器学习和分析工具链。它支持数据科学家和工程师轻松构建和管理生产级工作流,实现从本地开发到大规模部署的流畅过渡。Flyte提供强大的扩展性、数据血缘追踪和缓存机制,能处理从简单ETL到复杂机器学习训练等多样化工作流。该平台致力于简化工作流开发,使用户能专注于核心业务逻辑。
sparklyr - 将R语言与Apache Spark无缝集成的数据分析框架
Apache SparkGithubR语言sparklyr开源项目数据分析机器学习
sparklyr是一个为R语言提供Apache Spark接口的开源包。它允许用户使用dplyr语法处理大规模数据,执行分布式机器学习算法,并运行分布式R代码。该框架集成了Spark生态系统的多个组件,如MLlib、H2O和XGBoost等。通过sparklyr,数据科学家可以利用Spark的分布式计算能力,高效完成大数据分析和机器学习任务,无需深入了解Spark的底层实现。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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