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delight

优化Spark应用性能的开源分析工具

Delight是一款开源的Spark应用性能分析工具,为Spark UI和History Server提供替代方案。它适用于各种Spark平台,通过直观的界面展示执行器CPU使用情况和内存峰值等关键指标。Delight集成了Spark History Server功能,简化了Spark UI的访问过程。该工具使用开源agent收集Spark事件,并在应用完成后在托管仪表板上呈现详细分析结果,助力开发者优化Spark应用性能。

spark - 实时监控和优化Apache Spark应用性能的开源解决方案
Apache SparkDataFlintGithub开源工具开源项目性能监控数据工程
DataFlint是专为Apache Spark开发的开源数据应用性能监控(D-APM)工具。它提供实时查询和集群状态监控、性能热图、应用运行摘要等功能,并能发出性能警报和优化建议。DataFlint可快速安装,基于Spark UI基础设施运行,旨在帮助大数据工程师高效解决性能问题和调试故障,为Spark应用带来类似传统APM解决方案的使用体验。
spark - 统一分析引擎 支持多语言API及丰富工具集
Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习
Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎,提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具,如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming,分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图,适用于多种大数据分析场景。
overwatch - Databricks平台的数据洞察与治理工具
DatabricksGithubOverwatchSparktelemetry开源项目数据分析
Overwatch是Databricks Labs开发的开源项目,专为Databricks统一分析平台设计。通过整合Spark和Databricks平台的遥测数据,Overwatch提供关键洞察,实现平台治理和智能分析。它帮助用户深入了解Databricks部署情况,提升运营效率和决策能力。作为一个用于探索和优化数据基础设施的工具,Overwatch为Databricks用户提供了宝贵的支持。
tailspin - 轻量级智能日志高亮分析工具
Githubtailspin命令行工具开源项目日志文件自定义配置高亮显示
Tailspin是一款开源的日志高亮分析工具,无需配置即可使用。它自动识别并高亮显示日期、IP地址、UUID等日志元素,支持自定义高亮组和命令集成。基于less引擎,Tailspin提供滚动、搜索和过滤功能,简化日志分析流程。适用于查看单个日志文件或实时监控多个日志,满足开发者的各种日志分析需求。
hotspot - Linux性能分析的开源可视化工具
GUIGithubHotspotLinuxperf开源项目性能分析
Hotspot是一个开源的Linux性能分析图形界面工具。它能够可视化perf.data文件,提供火焰图、调用图等多种视图,并支持时间线过滤和离线CPU分析等功能。Hotspot集成了perf记录功能,可直接启动应用进行性能分析。此外,它还支持嵌入式系统分析,以及数据的导入导出,便于跨机器共享分析结果。Hotspot为Linux性能优化和调试提供了直观高效的分析体验。
zipkin - 分布式追踪系统 提升微服务架构性能
GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查
Zipkin是一个分布式追踪系统,专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能,支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面,Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布,并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成,兼容多种编程语言和框架,是优化微服务架构性能的实用工具。
spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具
GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据
Spotlight是一个开源的数据可视化工具,专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型,通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群,适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。
sparkling-water - Apache Spark与H2O-3的机器学习集成框架
Apache SparkGithubH2O-3Sparkling Water开源项目数据集成机器学习
Sparkling Water是一个开源项目,将H2O-3机器学习引擎与Apache Spark集成。它提供了Spark和H2O数据结构间的转换工具,支持使用Spark数据作为H2O算法输入,并提供构建机器学习应用的基础模块。项目还包含PySparkling接口,支持从PySpark直接使用。Sparkling Water支持Spark Shell集成、Spark Submit应用、以及通过Maven包使用。它提供多种后端部署模式,适应不同使用场景。项目致力于简化大规模数据处理和机器学习任务的开发流程,在Spark环境中优化机器学习解决方案的开发和部署过程。
pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案
APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目
Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具,支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流,Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构,实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码,对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架,如Tomcat、Spring及MySQL,并兼容多个Java、HBase和Flink版本,提供全面的性能管理解决方案。
dataease - 开源数据可视化工具 助力业务洞察与优化
DataEaseGithub仪表板开源工具开源项目数据分析数据可视化
DataEase是一款开源数据可视化分析工具,支持多种数据源连接和拖拽式图表制作。该工具集成AI助手功能,实现自然语言数据交互。特点包括易用性高、场景适应广泛和安全数据共享。DataEase适用于各类数据库、仓库及API数据源,有助于快速数据分析和业务决策优化。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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