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delight

优化Spark应用性能的开源分析工具

Delight是一款开源的Spark应用性能分析工具,为Spark UI和History Server提供替代方案。它适用于各种Spark平台,通过直观的界面展示执行器CPU使用情况和内存峰值等关键指标。Delight集成了Spark History Server功能,简化了Spark UI的访问过程。该工具使用开源agent收集Spark事件,并在应用完成后在托管仪表板上呈现详细分析结果,助力开发者优化Spark应用性能。

MyScaleDB - 优化大规模AI应用的部署与管理流程
AI应用ClickHouseGithubMyScaleDBSQL vector database向量搜索开源项目
MyScaleDB是一个基于ClickHouse改进的SQL向量数据库,专为开发者设计,提供亲和的SQL操作界面,协助构建高度可扩展的AI应用。这个数据库完全兼容SQL,且具备出色的执行效率和可扩展性,能处理结构化数据、文本、向量、JSON以及地理空间数据等多种数据类型,轻松应对从小型到亿级规模的数据管理需求。
flamelens - 交互式终端火焰图分析工具
Githubflamelens交互式开源项目性能分析火焰图终端
flamelens是一个终端应用程序,用于在命令行界面中生成和查看交互式火焰图。该工具支持多种性能分析工具的输出数据,无需导出SVG文件或使用浏览器即可进行分析。flamelens提供简单的键盘操作实现缩放、搜索和导航功能,适用于快速检查和深入分析性能数据。此外,它还支持对Python程序进行实时分析,为开发者提供了高效的性能分析解决方案。
spark-cassandra-connector - Apache Spark与Apache Cassandra的高性能集成连接器
CassandraGithubSpark分布式计算大数据开源项目数据连接器
spark-cassandra-connector是一个开源连接器,实现了Apache Spark和Apache Cassandra的集成。它允许将Cassandra表作为Spark RDD和Dataset/DataFrame使用,支持数据的双向读写。该连接器兼容多个Spark和Cassandra版本,支持复杂数据类型和查询优化,并提供丰富的API。最新版本引入了向量类型支持,增强了AI和RAG数据处理能力。
sparkey - 高性能键值存储库 专为读密集型系统设计
GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储
Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。
ossinsight - 开源软件分析工具
GitHub数据分析GithubOSS Insight库分析开发者分析开源软件开源项目
OSS Insight 是一款全方位的开源软件分析工具,通过分析超过50亿条GitHub事件数据,为开发者提供洞察力强、实时更新的数据分析。平台集成GPT驱动的数据探索功能,可通过自然语言生成SQL查询,有效简化数据操作。具备个性化开发者与项目深度分析,以及跨项目对比的能力。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具,主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台,也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用,尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展,可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
DataSphereStudio - 全流程数据应用开发管理门户
DataSphere StudioGithub工作流开源项目微众银行数据应用开发集成框架
DataSphere Studio是一个集成多种数据应用工具的开发管理门户。支持数据导入、清洗、分析、挖掘到可视化的全流程开发。采用插件化框架设计和Linkis计算中间件,可整合各类数据应用系统,简化开发流程。具备高并发、高可用、多租户隔离等特性,提供全面的数据应用开发生命周期管理。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
flink - 开源流处理框架 实时批处理数据分析利器
Apache FlinkGithub开源项目批处理数据流流处理框架
Apache Flink是开源流处理框架,专注于高性能流处理和批处理。框架提供Java和Scala API,支持高吞吐低延迟的事件处理。主要特性包括事件时间处理、灵活窗口操作和exactly-once语义。Flink还集成了图计算、机器学习库,并可与Hadoop生态系统无缝对接。该框架适用于实时分析和大规模数据处理场景,为企业提供强大的数据处理能力。
unleash - 开源特性管理平台 简化开发流程 提升交付效率
GithubUnleash开源开源项目特性标志特性管理软件开发
Unleash是一款开源特性管理平台,支持多种编程语言和框架。它简化了开发流程,加快了软件交付速度,并允许团队精确控制新功能的发布。Unleash提供15种官方SDK和众多社区SDK,使开发人员能够以更小、更可控的方式将代码部署到生产环境,同时保障用户体验。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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