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vigil-llm

多层防御工具，评估和保护LLM提示安全

VigilLLM安全扫描提示注入APIGithub开源项目

Vigil-llm是一款评估大型语言模型提示和响应安全性的开源工具。它集成了向量数据库、启发式规则、变压器模型等多种扫描模块，能够有效检测提示注入、越狱等潜在威胁。该工具支持本地和OpenAI嵌入，内置常见攻击签名库，可作为Python库或REST API使用，为LLM应用构建全方位的安全防护体系。

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介绍相关项目
jailbreak_llms - 大规模语言模型野生越狱提示的特征与评估研究
ACM CCS 2024GithubJailbreakHub伦理大语言模型开源项目数据集
本项目利用JailbreakHub框架，首次测量和研究野生越狱提示，收集了2022年12月至2023年12月的15,140个提示，其中包括1,405个越狱提示。通过分析Reddit和Discord等平台的数据，本研究旨在提高LLM供应商和研究社区对模型潜在风险的认识，并推动更强大的安全措施。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎，完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术，实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎，无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API，并具备流式输出和JSON模式生成功能，支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中，同时确保用户隐私安全，并享受高效的GPU加速体验。
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp-supervised - LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B模型——文本嵌入与语义相似度的高效工具
GithubHuggingfaceLLM2Vec-Meta-Llama-3-supervised分类句子相似度开源项目文本检索模型特征提取
LLM2Vec-Meta-Llama-3-8B-Instruct-mntp项目提供了创新的文本嵌入技术，支持文本分类、信息检索、重排序和聚类等多种任务。通过其监督模型，有效提升精度和召回率，如在Amazon反事实分类任务中准确率达79.94%，在ArguAna数据集的检索任务中各项指标优异。此项目在多种自然语言处理中展现出显著应用潜力，是评价文本语义相似度的关键工具。
llm-gateway - 为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关
APIGithubLLM提供商OpenAIllm-gateway开源项目敏感信息清理
llm-gateway是一个为OpenAI和Cohere等第三方LLM提供商设计的网关。它通过PII数据清理机制和Postgres数据库数据跟踪确保安全交互，并复刻了ChatGPT前端以保持API内通信。支持OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列及Meta Llama系列模型。提供便捷的API和Python调用设置，本项目使用Poetry和Pyenv进行依赖和环境管理，并支持Docker开发，适合开发者快速上手。
llm_rules - RuLES基准测试评估语言模型遵循规则能力
GithubLLMRuLES基准测试开源项目规则遵循语言模型评估
RuLES是一个评估语言模型遵循规则能力的基准测试项目。它提供多种测试场景，如身份验证和问答。项目包括评估脚本、红队测试工具和测试用例可视化工具。研究人员可以评估不同语言模型遵循简单规则的表现，并计算RuLES得分。项目还包含GCG攻击和模型微调的相关代码与指南。
llm-viz - 交互式3D可视化展示GPT网络模型推理过程
Brendan BycroftCPU模拟GithubLLM可视化交互式3D模型开源项目项目展示
LLM-viz是一个开源项目,提供3D交互式模型可视化GPT网络推理过程。基于OpenAI的GPT-2和GPT-3拓扑结构,通过字母排序演示网络运行。支持渲染不同规模网络,包括小型GPT-2模型。该工具有助于理解大型语言模型的内部工作机制,为AI研究和教育提供直观参考。
ABigSurveyOfLLMs - LLM研究综述汇编 全面概览前沿进展
Github人工智能大语言模型开源项目机器学习自然语言处理调查综述
本项目汇集大型语言模型(LLM)领域的研究综述,涵盖通用调查、对齐、提示学习和推理等多个方面。内容全面概览LLM最新进展、挑战和未来方向,同时讨论社会影响和安全性等议题。项目为研究人员和从业者提供深入了解LLM技术的重要参考资源。
llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型
GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化
Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。
learning-llms-and-genai-for-dev-sec-ops - 开发、运维、安全角度的LLM和GenAi学习指南
GenAiGithubLLMsLangchainPython开发运维安全开源项目
该仓库提供了一系列关于LLM和GenAi的课程，覆盖开发、运维和安全领域。课程基于Langchain框架，示范了如调用OpenAI、使用向量数据库和缓存策略等实例。还包括OWASP十大威胁、提示注入检测和缓解等安全问题。适合具备Python基础的开发者，通过这些课程可以全面掌握LLM和GenAi的实际应用。
nm-vllm - 基于vLLM的企业级大语言模型推理引擎
DockerGithubPyPInm-vllmvLLM开源项目模型优化
nm-vllm是Neural Magic维护的企业级大语言模型推理引擎，基于vLLM开发。支持PyPI安装和Docker部署，提供CUDA加速和稀疏化功能，可提高推理效率。项目在Hugging Face上提供多种优化模型，为大规模语言模型部署提供高效解决方案。
相关项目
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