insightface

综合人脸分析开源工具库

人脸识别人脸检测人脸对齐深度学习 InsightFace Github 开源项目

InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。

Deep-Live-Cam - 开源实时人脸替换工具

AI换脸Deep-Live-CamGithub人工智能图像处理开源项目视频处理

Deep-Live-Cam是一个开源的实时人脸替换项目，支持视频和网络摄像头人脸替换。该工具采用深度学习算法，提供GPU加速，可快速完成高质量人脸替换。项目面向艺术家和内容创作者，注重伦理使用，内置不当内容检测。Deep-Live-Cam安装简便，界面直观，为AI生成媒体领域提供了实用解决方案。

vit-face-expression - Vision Transformer驱动的七类面部表情识别模型

FER2013GithubHuggingfaceVision Transformer人脸表情识别开源项目情感分析数据预处理模型

vit-face-expression模型采用Vision Transformer架构，通过FER2013数据集微调，实现了七种基本面部表情的识别。该模型可分析愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性表情，在测试集上达到71.16%的准确率。这一开源项目为面部情绪分析领域提供了新的解决方案。

Person_reID_baseline_pytorch - 小巧、友好、强大的 pytorch 工具

GPUGithubPytorch ReID对象识别开源项目教程深度学习

Pytorch ReID是一个高效且易用的对象重识别代码库，支持多种先进的模型与损失函数，如ResNet、Swin Transformer和Circle Loss。该项目自2017年起持续更新，拥有详细的教程与训练评估功能，性能在多篇顶级会议论文中得到验证，适合各种经验水平的用户使用。

ImageAI - 使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能的开源Python库

GithubImageAI对象检测开源项目深度学习自定义模型训练计算机视觉

ImageAI是一款开源的Python库，帮助开发者使用简便的代码实现深度学习和计算机视觉功能。该库支持图像预测、目标检测、视频检测及对象跟踪等多种功能。新版本引入了PyTorch后端和TinyYOLOv3模型训练，提升了性能并扩展了功能。用户还可以训练自定义模型识别新对象。有关如何安装和使用ImageAI的详细信息，请参阅项目文档和指南。

computervision-recipes - 计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务

AzureGithubPyTorch图像识别开源项目模型部署计算机视觉

computervision-recipes为数据科学家和机器学习工程师提供计算机视觉领域的实用示例和指南，涵盖面部识别、图像识别等多种视觉任务，并便利地利用先进库加速从概念到实现的全过程，并在云端实现模型训练与部署。

AdelaiDet - 多任务实例级识别开源工具包

AdelaiDetGithub实例分割开源项目深度学习目标检测计算机视觉

AdelaiDet是基于Detectron2的开源工具包,实现了FCOS、BlendMask、MEInst、ABCNet等多种实例级识别算法。它为目标检测、实例分割、场景文本识别等任务提供高性能解决方案,包含预训练模型和训练接口,便于研究和开发。

yoloair2 - 多模型集成的YOLO目标检测工具库

GithubPyTorchYOLOAir2YOLO系列开源项目模型改进目标检测

YOLOAir2是一个基于PyTorch的YOLO系列算法工具库,集成了YOLOv7、YOLOv5等多种YOLO变体。它统一了模型代码框架和应用方式,支持用户自由组合backbone、neck和head模块,以构建定制化的目标检测网络。除目标检测外,该项目还整合了实例分割、图像分类等相关任务,为计算机视觉研究提供了便利的实验平台。

celebs_face_image_detection - 明星面部图像识别的高效开源工具

F1分数GithubHuggingfacegoogle/vit-base-patch16-224-in21k召回率名人脸部识别开源项目模型精确率

该项目通过处理面部图像来识别明星姓名，准确率约为93%。基于Google的ViT模型进行训练和优化，有效提高识别速度和准确性。Kaggle平台上提供了详细的项目描述，包括丰富的测试数据和分类报告。该工具适用于多种应用场景，如娱乐行业的明星识别、媒体内容管理以及提升用户体验的个性化服务。

Visage Technologies - 世界领先的人脸跟踪分析识别解决方案开发商

AI工具人脸识别技术生物识别虚拟试妆计算机视觉驾驶员监控

Visage Technologies专注于开发先进的人脸跟踪、分析和识别技术。公司提供FaceTrack、FaceAnalysis和FaceRecognition等核心产品,广泛应用于驾驶员监控、虚拟试妆和生物识别等领域。凭借20年行业经验和170名计算机视觉专家,Visage Technologies为全球300多家客户提供定制化解决方案,助力企业优化用户体验和提升安全性。其技术支持主流平台和嵌入式系统,具有强大、轻量和灵活的特点。

jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库，适用于多种3D引擎的增强现实应用

GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪

这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部，并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量，独立于任何第三方库或3D引擎，提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具，便于快速实现高级应用，如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎，且持续更新新演示，是开发基于面部增强现实应用的理想选择。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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