spleeter

音乐源分离工具

Spleeter 音频分离 Tensorflow Deezer Python Github 开源项目

Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库，提供预训练模型，支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理，包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用，支持快速安装。此外，Spleeter还可通过Docker使用，兼容多种操作系统，为处理音频文件提供多种高效方案。

文档

MelNet - MelNet音频频域生成模型的全面实现

GithubMelNetPythonTTS合成开源项目条件生成音频生成

MelNet项目提供了一个在音频频域中生成模型的实现，支持无条件与条件音频生成。该技术兼容多个数据集，包括Blizzard和VoxCeleb2，支持灵活的训练配置，同时实现多GPU训练与TTS合成，不断更新以支持更多音频处理功能。它为致力于音频生成技术研究的开发者和研究人员提供了有力工具。

sparsify - 机器学习模型推理优化解决方案

GithubNeural MagicSparsify开源项目推理加速模型优化深度学习

Sparsify使用先进的剪枝、量化和蒸馏算法，在加速推理的同时保持模型精度。该工具由两部分组成：Sparsify Cloud，提供实验创建、管理和结果比较的在线平台；Sparsify CLI/API，作为Python包和GitHub库，支持本地实验运行与云端同步。当前版本正逐步转向大语言模型优化。

audio-development-tools - 综合音频开发工具集从机器学习到声音合成

Github开源项目机器学习深度学习音乐生成音频处理音频开发工具

Audio Development Tools提供了涵盖机器学习、音频生成、信号处理、声音合成等多个领域的综合性音频开发工具集。该项目汇集了丰富的资源和工具，可用于游戏音频、数字音频工作站、空间音频、音乐信息检索、语音识别等多种音频相关项目的开发和研究。

pyAudioAnalysis - Python音频分析库实现特征提取分类和分割

GithubPython库分类器开源项目机器学习特征提取音频分析

pyAudioAnalysis是一个开源的Python音频分析库,提供音频特征提取、分类、分割等功能。它支持分类器训练评估、未知声音分类、事件检测、监督/非监督分割、回归模型训练和数据可视化。通过Python接口或命令行,可实现复杂的音频分析任务。适用于音乐识别、语音处理等领域,为音频分析提供全面解决方案。

data2vec-audio-base-960h - 利用自监督学习提升语音识别效率的开源框架

Data2VecGithubHuggingfaceTransformer开源项目模型自动语音识别自监督学习语言模型

Data2Vec是一种开源模型，基于Librispeech数据集进行960小时的16kHz语音音频的预训练和微调，在语音识别领域表现优异。利用自监督学习与自蒸馏手段，Data2Vec准确提取上下文信息，优化了自动语音识别的表现。在LibriSpeech的测试中，取得了“clean”任务2.77和“other”任务7.08的词错误率（WER），体现了其在业内的竞争力。

s2t-small-librispeech-asr - 小型LibriSpeech语音识别模型的高效自动化

GithubHuggingfaceLibriSpeechSpeech2Texts2t-small-librispeech-asr开源项目模型自动语音识别语音转换文本

s2t-small-librispeech-asr是一种小型端到端语音识别模型，使用LibriSpeech ASR语料库进行训练。该模型采用自回归的方式生成转录文本，并结合Pytorch及其工具如torchaudio和sentencepiece以提高准确性。在LibriSpeech“clean”和“other”测试集上的WER分别为4.3和9.0，可满足高性能语音识别应用的需求。

WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统，功能强大并易于定制

GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆

WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统，提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集，并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成

AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

Deej-AI - 基于人工智能的音乐推荐系统和智能DJ助手

Deej-A.I.GithubSpotify人工智能开源项目音乐嵌入音乐推荐系统

Deej-AI是一个基于人工智能的音乐推荐系统,通过分析音频特征和播放列表上下文来创建个性化播放列表。该项目结合深度学习和自然语言处理技术,实现跨流派的创意音乐推荐。系统可生成平滑过渡的播放列表,帮助发现新音乐,并支持实时推荐下一首歌曲。Deej-AI为用户提供了一种创新的智能DJ体验,适合各类音乐爱好者使用。

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