spleeter

音乐源分离工具

Spleeter 音频分离 Tensorflow Deezer Python Github 开源项目

Spleeter是Deezer开发的音乐源分离库，提供预训练模型，支持多种分离模式。适用于个人和专业音频处理，包括2声部、4声部及5声部模型。通过命令行或作为Python库使用，支持快速安装。此外，Spleeter还可通过Docker使用，兼容多种操作系统，为处理音频文件提供多种高效方案。

文档

AudioShake - 智能音频分离与处理解决方案

AI工具AI音频处理AudioShake歌词转录音轨分离音频分析

AudioShake为音频分离和处理提供全面解决方案。平台能将录音拆分为独立音轨，增强音频的互动性和灵活性。适用于混音母带、本地化字幕、互动体验、同步授权和歌词转录等多个领域。其技术受到业界广泛认可，为音频行业注入新活力。

klio - 基于Apache Beam的音频处理数据管道生态系统

Apache BeamGithubKlioPython开源项目数据管道音频处理

Klio是基于Apache Beam构建的数据管道生态系统，专门用于处理音频和二进制文件。该系统支持批处理和流式处理，主要应用于大规模音频智能系统。Klio源自Spotify，用于开发和部署新一代音频算法。它为工程师和研究人员提供了一个简化音频处理任务的平台。

so-vits-svc - 虚拟歌声转换工具，提供丰富的自定义功能

GithubSinging Voice ConversionSoftVC VITS人工智能模型开源项目热门语音合成

so-vits-svc是一个专注于虚拟歌声转换(SVC)的项目，不支持文本到语音(TTS)功能。该项目利用SoftVC内容编码器从源音频中提取语音特征，并通过VITS进行处理，保留了原始音频的音调和语调。此外，该项目还支持Whisper-PPG编码器和静态/动态声音融合等新功能。最新版本支持通过浅层扩散模型改善声音质量，为开发者提供了一个稳定的学习和实验平台，但不适用于商业生产环境。

Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术

GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成

Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术，支持复杂的多语言语音合成实验，提供完善的编码器共享机制，并包含丰富的语言数据及互动示范，旨在推动学术研究及应用开发。

wespeaker-voxceleb-resnet34-LM - 采用预训练的Wespeaker嵌入模型优化音频说话人识别

GithubHuggingfacepyannote.audio声纹识别开源项目模型深度学习音频处理

这个开源项目集成了WeSpeaker的wespeaker-voxceleb-resnet34-LM预训练模型，适用于pyannote.audio，提升说话人识别和验证的效率。可执行基础和高级功能，如GPU加速、音频片段嵌入提取和滑动窗口特征识别。兼容pyannote.audio 3.1及更高版本，以提供更加快速和可靠的音频处理方案。

cli - Spicetify 强大的Spotify客户端定制工具

GithubSpicetifySpotifyUI定制命令行工具开源项目自定义

Spicetify是一个开源的命令行工具，用于定制官方Spotify客户端。支持Windows、MacOS和Linux平台，可更改UI颜色、注入CSS和JavaScript扩展、添加自定义应用，并优化性能。该工具为用户提供了全面定制Spotify界面和功能的能力，满足个性化需求。

espnet - 端到端语音处理工具包，涵盖语音识别及转换

ESPnetGithub开源项目文本转语音深度学习语音处理语音识别

ESPnet是一个端到端语音处理模块，封装了多个领域的语音处理任务，如语音识别、文本到语音、语音翻译、语音增强和说话人分割等。该平台基于Pytorch开发，采用符合Kaldi风格的数据处理方法，提供针对各类语音处理实验的完整解决方案。ESPnet支持多语言处理，并能够调整自身以适应不同的语言和环境。

dc_tts - 基于深度卷积网络的高效文本到语音转换模型

DC-TTSGithubTensorFlow开源项目文本转语音训练模型语音样本

dc_tts，一个基于TensorFlow的文本到语音转换模型，使用深度卷积网络和引导注意力机制进行设计。项目不仅还原了相关学术论文，还对不同声音数据进行了深入研究，支持多种语言和数据集，提供完善的训练及预处理教程以及预训练模型，适用于学术研究和实际应用场景。

speecht5_hifigan - 用于语音合成和声音转换的开源声码器

GithubHiFi-GANHuggingfaceSpeechT5声音转换开源项目文本转语音模型语音处理

SpeechT5 HiFi-GAN是一个专为SpeechT5文本转语音和声音转换模型开发的开源声码器。该项目采用MIT许可证，提供预训练权重，能够与SpeechT5的语音处理功能无缝集成。它为开发者和研究人员在语音合成和声音转换领域提供了实用工具。SpeechT5采用统一模态的编码器-解码器预训练方法，为口语处理技术开辟了新的研究方向。

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI - 开源AI变声框架实现实时变声和快速模型训练

GithubWebUI人工智能变声开源项目训练语音转换

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的开源变声框架。该项目支持实时变声和快速模型训练，只需少量数据即可生成高质量变声模型。框架提供多语言界面和跨平台支持，并配有详细教程。项目采用检索式方法替换输入源特征，有效防止音色泄漏。支持在中低配置GPU上快速训练，并可通过模型融合调整音色。WebUI界面简洁直观，内置UVR5模型便于人声分离。采用InterSpeech2023-RMVPE算法提取音高，性能出色且资源占用低。该框架支持多种硬件加速，适用于不同用户需求，是一个功能丰富且操作简便的AI变声工具。

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