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netsaur

Deno生态系统中的轻量级高效神经网络库

Netsaur是Deno生态系统中的一款轻量级高效神经网络库。它提供简洁API用于创建和训练神经网络,支持CPU运行,GPU支持正在开发中。Netsaur无需额外依赖,适用于serverless环境,可快速构建和部署多种机器学习模型。这个库适合各层级的机器学习实践者使用,从入门到专业均可上手。

awesome-deno - Deno模块和资源的精选集合
DenoGithubJavaScriptTypeScript开发工具开源项目模块
该项目汇集了Deno生态系统中的优质资源。内容涵盖自动化、CLI工具、数据库、前端框架等多个领域的Deno模块,同时收录了文档、在线环境、工具、集成方案等辅助资源。开发者可通过这一全面的资源集合,快速了解Deno生态系统并找到所需模块。
ncnn - 移动端神经网络推理框架
Githubncnn开源项目深度学习神经网络移动平台腾讯
ncnn 是一个专为移动端设计,无第三方依赖的开源神经网络推理框架。它支持跨平台功能,低内存占用及在手机CPU上的高速运算能力。利用 ncnn,开发者能够迅速在移动应用中部署深度学习模型,加入智能化功能。该框架已在众多应用程序中使用,如QQ和微信。同时,ncnn 支持 Vulkan API,优化了GPU加速功能,致使在移动设备上表现卓越。
TNN - 轻量级、高效能、多平台支持的开源深度学习框架
GithubTNN人工智能开源项目性能优化模型转换跨平台
TNN,腾讯优图实验室开源的神经网络推理框架,提供针对移动设备和X86/NV GPUs的高效性能优化。该框架已被QQ、微视等多款应用使用,并支持各大平台包括TensorFlow、Pytorch、MxNet。
NeuroCraft - 简化神经网络开发流程的直观平台
AI工具人工智能模型训练模型设计模型部署神经网络
NeuroCraft是一个创新的神经网络开发平台,提供设计、训练和部署神经网络的综合解决方案。该平台采用简洁的拖放界面,简化模型设计过程,支持实时观察模型学习并灵活配置训练参数。NeuroCraft还提供多样化的部署选项,方便将模型集成到现有系统或用于应用内预测。这个平台适合各级人工智能从业者使用,有助于高效管理神经网络的全生命周期。
docs - Neural Magic深度学习模型CPU性能优化平台
CPU优化GithubNeural Magic开源软件开源项目模型性能深度学习
Neural Magic开源平台提供了一系列工具,包括SparseML、Sparsify、SparseZoo和DeepSparse,用于优化CPU上的深度学习模型性能。这套软件组件支持选择、构建和运行高效率模型,使开发者能在标准CPU硬件上实现接近GPU级别的AI推理速度。
fann - 高性能开源神经网络库
FANNGithub开源库开源项目机器学习神经网络跨平台
FANN是一个用C语言实现的开源神经网络库,支持多层网络结构和多种连接方式。它具备跨平台兼容性、高性能计算能力和易用性,提供丰富的训练算法和激活函数。该库支持15种以上编程语言绑定,附带完整文档和图形界面,适用于研究和商业开发。FANN让用户能够便捷地构建、训练和部署神经网络模型。作为一个广受欢迎的项目,FANN日均下载量约100次,支持RPROP和Quickprop等多种训练方法,实现了多种激活函数,并可在固定点和浮点数系统上运行。其执行速度比类似库快达150倍,同时保持了良好的灵活性。FANN持续维护,为人工智能研究和应用提供了可靠的基础设施。
deep-neuroevolution - 深度神经网络进化算法的分布式实现
Deep NeuroevolutionGenetic AlgorithmsGithubMujocoOpenAI开源项目强化学习
本项目提供分布式深度神经网络训练的多种实现,包括深度遗传算法(DeepGA)和进化策略(ES),用于强化学习。基于并改进了OpenAI的代码,支持本地和AWS运行。项目还包括NeuroEvolution的视觉检测工具VINE和GPU优化加速。用户可通过Docker容器快速启动实验,并使用Mujoco进行高级实验。
naas - Jupyter笔记本驱动的开源数据处理平台
AIGithubJupyterNaas开源项目数据分析自动化
Naas是基于Jupyter笔记本的开源数据处理平台,为数据分析师、科学家和工程师提供强大的数据引擎。通过模板、驱动和功能三个低代码层,Naas实现数据工作自动化、报告生成、数据连接和生产环境转换。该平台集成自动化、分析和AI功能,支持快速创建数据任务和报告,连接各类数据源和机器学习算法。Naas将Jupyter笔记本转化为生产就绪环境,提供任务调度、资源共享和通知等功能,作为Google Colab的社区驱动替代方案,为用户提供更灵活的数据处理能力。
nestia - TypeScript驱动的NestJS高性能助手库
API开发GithubNestJSNestiaTypeScriptWebSocket开源项目
这是一套为NestJS设计的高性能助手库,提供快速装饰器、高级WebSocket路由、Swagger生成器、SDK库生成器和模拟器等功能。该库能显著提升性能,运行时验证速度比class-validator快20,000倍,JSON序列化比class-transformer快200倍。仅需一行纯TypeScript类型定义即可使用,简化了NestJS的开发流程。作为开源项目,它丰富了NestJS生态系统,为开发者提供了强大的工具支持。
nest - 现代化的 Node.js 服务端开发框架
GithubNestJSNode.jsTypeScript开源项目服务器端应用框架
Nest 是一款基于 Node.js 的服务端开发框架,采用 TypeScript 构建,融合了面向对象、函数式和响应式编程范式。它提供了完善的应用架构,支持开发高效、可扩展、易测试和易维护的服务端应用。Nest 的设计理念借鉴了 Angular,为开发者提供丰富的工具和生态系统支持,适用于构建各类现代化的服务端应用。
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