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openai-api-rust

Rust语言开发的OpenAI API简易客户端

openai-api-rust 是一个针对 OpenAI API 的 Rust 客户端。提供了便利功能,与 API 自身功能相一致。安装只需运行 cargo add openai-api。支持通过 CompletionArgs 构建器进行详细的请求配置,适用于简单演示和调试。

openai - 开源实现OpenAI API模型的完整指南与示例
APIGithubLLMLangChainOpenAIWhisper开源项目
此存储库提供了实现OpenAI API的开源模型,包括聊天、音频和图像功能。用户可以通过`openai`或`LangChain`库与这些模型交互。指南详细介绍了依赖项安装、前端获取、环境变量设置、手动下载模型权重以及启动服务等步骤。项目支持多种语言模型、嵌入模型、扩散模型和音频模型,用户可根据需求选择访问所需服务。
opcua - Rust实现的OPC UA服务器和客户端API
APIGithubOPC UARust客户端开源项目服务器
opcua是一个用Rust语言开发的OPC UA服务器和客户端API实现。该项目支持嵌入式、微型和纳米配置文件,适用于嵌入式设备、工业控制和物联网等领域。项目提供了简单的客户端和服务器示例,以及详细的文档和教程。此外,还包括国际象棋服务器和MQTT集成等高级示例,展示了OPC UA在不同应用场景中的灵活性。
SwiftOpenAI - Swift社区开发的OpenAI API集成SDK
DALL·EGPT-4GithubOpenAI APISwiftSwiftOpenAI开源项目
SwiftOpenAI项目提供了功能强大且易于使用的Swift SDK,帮助开发者轻松集成OpenAI的高级AI模型,如GPT-4、GPT-3等。项目包含详细的安装指南和代码示例,供开发者快速实现图像生成、音频转换和聊天回复等功能。特别强调API密钥的安全存储,提供了实际使用案例,适合希望在应用中利用AI技术的Swift开发者。
OpenAI-DotNet - 独立开发的C# .NET客户端库
APIGithubOpenAI-DotNet开源项目微软Azure核心库身份验证
OpenAI-DotNet是一个独立开发的C# .NET客户端库,允许开发者通过RESTful API简洁而高效地与OpenAI平台交互。该库支持.NET 6.0及以上版本,并可在Windows、Linux与Mac等多种操作系统中运行。通过NuGet方便地安装此库后,开发者可在控制台应用、WinForms、WPF及ASP.NET等多种环境下利用OpenAI的强大功能。详尽的API文档与配置说明随时助您一臂之力。
api-guidelines - Rust API设计与实践指南
API设计GithubRust开源项目标准库编程指南
Rust API指南是由库团队基于标准库和生态系统经验编写的设计建议集。该指南涵盖API设计和呈现的多个方面,为开发者提供详细指导。项目采用开源模式,鼓励社区贡献,并设有讨论平台便于开发者交流API设计问题。指南内容可在GitHub页面阅读,项目遵循Apache 2.0或MIT开源协议。
rust-bert - 基于Rust语言开发的高效自然语言处理库
Githubrust-bert开源项目情感分析机器翻译自然语言处理问答系统
rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库,支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断,具备丰富的API,便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。
awesome-rust - Rust 开发资源综合导航
GithubRust应用程序开发工具开源项目
awesome-rust 项目汇集了 Rust 生态系统中精选的代码和资源。涵盖应用开发、系统工具、音频处理、区块链等多个领域的优质项目和库。为开发者提供丰富资源,便于探索 Rust 生态系统,发现实用工具。适合不同经验水平的开发者查找 Rust 相关资源。
openai-cookbook - 使用 OpenAI API 的示例和指南
API密钥GithubOpenAI APIOpenAI CookbookPython开源贡献开源项目
OpenAI Cookbook是一套开发者指南与工具库,提供多种示例与指南,助力开发者有效运用OpenAI API完成常见任务。包括设置环境变量到高级应用的步骤,鼓励通过贡献想法与代码推动社区的发展,适用于Python语言及其他编程语言的概念。
rust-mlops-template - Rust打造的数据科学和机器学习自动化解决方案
CourseraGitHub ActionsGithubMLOpsRustdatascience开源项目
rust-mlops-template是一个以Rust为核心的MLOps模板,旨在构建高效的自动化数据科学与机器学习工作流,避免使用Jupyter、Conda等传统工具。项目提供实用示例和教程,如PyTorch模型训练、Web API服务和命令行工具,展示Rust在高性能计算和跨平台开发中的优势,支持GitHub Actions自动化,并为初学者提供循序渐进的学习资源。
cargo - Rust项目依赖管理和编译的核心工具
CargoGithubRust依赖管理开源项目编译工具
Cargo是Rust生态系统的核心工具,为项目提供依赖管理和编译功能。它自动下载依赖包,精确编译项目,简化开发流程。Cargo支持自定义子命令,具有良好扩展性。作为Rust标准发布的组成部分,Cargo不断优化,持续改进项目管理体验。
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