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BlenderGIS

Blender的GIS功能扩展插件

BlenderGIS是一个为Blender增添地理信息系统(GIS)功能的插件。它支持导入Shapefile矢量、栅格影像、GeoTIFF DEM和OpenStreetMap XML等多种GIS数据格式。插件允许在3D视图中显示动态Web地图,并可直接获取在线地理数据。此外,BlenderGIS还提供场景地理参考管理、地形网格计算、物体放置和地形分析等功能,显著提升了Blender在地理信息处理方面的能力。

GaussianSplats3D - Three.js驱动的实时3D高斯点渲染引擎
3D Gaussian SplattingGithubThree.jsWebGL开源项目渲染器点云
GaussianSplats3D是基于Three.js的3D高斯点渲染引擎,能将2D图像转换为实时交互的3D场景。它支持.ply、.splat和.ksplat格式,集成了WebXR、球谐函数渲染和优化的剔除排序算法。该项目可独立运行或与Three.js场景集成,为3D渲染提供灵活解决方案。GaussianSplats3D适用于Web环境,支持大规模点云渲染,性能优化突出。
satclip - 全球通用地理位置编码器
GithubSatCLIP卫星图像地理位置编码开源项目机器学习深度学习
SatCLIP是一个基于卫星图像的地理位置编码器,通过对比学习将图像与位置匹配。该项目使用球谐函数进行位置编码,支持多种视觉编码器,适用于空间分析和图像定位等任务。SatCLIP提供预训练模型、示例代码和S2-100K数据集,便于研究人员开展地理空间分析和机器学习应用,为全球尺度的地理信息处理开辟新途径。
Babylon.js - 开源Web 3D渲染引擎 构建高性能交互式3D应用
3D引擎Babylon.jsGithubJavaScriptWebGL开源项目游戏开发
Babylon.js是一个开源的Web 3D渲染引擎,提供丰富的工具和API用于创建高性能、跨平台的3D应用和游戏。支持WebGL和WebGPU,具备场景管理、物理引擎和粒子系统等功能。适用于开发游戏、数据可视化和AR/VR等多种3D交互体验。
grafana-zabbix - Grafana的Zabbix插件,增强数据可视化与监控能力
GithubGrafanaZabbix仪表板开源项目插件监控
Grafana-Zabbix插件为用户提供了全面的Zabbix集成解决方案。该插件支持多指标选择、交互式仪表板创建、事件注释和问题显示等功能。通过各种数据处理函数,用户可以灵活转换和分析数据。插件还支持告警功能和多数据源混合。安装配置简便,文档齐全,社区活跃。这一工具显著提升了Zabbix的数据可视化和监控能力。
abstreet - 开源城市交通规划与模拟工具
A/B StreetGithubOpenStreetMap交通模拟城市规划开源软件开源项目
A/B Street是一个开源城市交通项目,专注于规划、模拟和优化城市交通方案。该项目提供交通模拟、街道编辑和自行车网络规划等功能,适用于全球范围。通过透明、可重现的分析工具和游戏化方式,A/B Street使城市规划变得易懂且有趣,鼓励公众参与城市未来的塑造。
CitationMap - Google Scholar引用全球分布可视化工具
CitationMapGithubGoogle ScholarPython工具开源项目引文地图数据可视化
CitationMap是一款基于Python的开源工具,能够根据Google Scholar ID生成引用世界地图。该工具自动识别引用作者的机构并在交互式地图上标记,支持多进程处理大量引用数据。CitationMap提供保守和激进两种机构识别模式,平衡准确性和覆盖率。研究人员可通过此工具直观了解学术影响力的全球分布,便于分析和可视化引用数据。
OpenShape_code - 革新3D形状表示方法 实现开放世界理解
3D形状表示GithubOpenShape多模态检索开放世界理解开源项目零样本分类
该项目开发了新型3D形状表示方法,通过大规模训练实现开放世界理解。这一技术在零样本3D形状分类、检索和语义理解任务中表现优异,支持多模态交互并能进行点云描述和图像生成。提供的在线演示、预训练模型和训练代码为3D视觉研究与应用拓展了新方向。
MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库
3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉
MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库,支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法,涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成,并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。
ogb - OGB开源项目的图机器学习数据集及标准评估工具
GithubOpen Graph Benchmark图机器学习开源项目数据加载器深度学习框架评估器
OGB项目集成了图机器学习所需的基准数据集、数据加载器和标准化评估工具,兼容PyTorch Geometric和DGL等主流深度学习框架。支持处理节点、链接和图级别的预测任务,数据集广泛涵盖科学、社交网络和异构知识图等领域,并适应从单GPU到多GPU的处理需求。OGB为研究人员提供了简化数据下载、标准化拆分和性能评估的便利工具。
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