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BlenderGIS

Blender的GIS功能扩展插件

Blender GISGIS数据导入3D地形OpenStreetMap地理参考Github开源项目

BlenderGIS是一个为Blender增添地理信息系统(GIS)功能的插件。它支持导入Shapefile矢量、栅格影像、GeoTIFF DEM和OpenStreetMap XML等多种GIS数据格式。插件允许在3D视图中显示动态Web地图，并可直接获取在线地理数据。此外，BlenderGIS还提供场景地理参考管理、地形网格计算、物体放置和地形分析等功能，显著提升了Blender在地理信息处理方面的能力。

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介绍相关项目
blender-plugin - Blender插件实现Sketchfab模型无缝导入导出
3D模型APIBlender插件GithubSketchfab导入导出开源项目
该Blender插件实现了Sketchfab模型的直接导入导出功能。用户可在Blender内搜索浏览Sketchfab模型库,支持简单登录和模型上传。插件兼容材质、动画和纹理,并提供常见问题解决方案。适合需要Blender和Sketchfab间高效工作流的3D创作者使用。
awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南
GISGithub地图服务地理信息系统开源项目空间数据遥感
Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。
geometry-script - Blender几何节点的Python编程接口
3D建模BlenderGeometry ScriptGithubPython API几何节点开源项目
Geometry Script是一个用于Blender几何节点的Python编程接口。它能将复杂的节点树转换为Python代码，便于管理和编辑。该工具保留了几何节点的全部功能，同时提高了大型项目的开发效率。用户可以将脚本直接转换回节点树，方便团队协作和后续调整。
awesome-blender - Blender插件和资源的全面集合
3D建模BlenderGithub开源项目插件教程资源
项目整理了Blender相关的插件、工具、教程和资源,内容涉及模拟、建模、动画和渲染等领域。重点收录开源和免费资源,包括多种插件、3D模型、纹理材质和独立工具。同时提供教程、开发资源和社区信息,为Blender使用者提供全面参考。
geospatial - Python地理空间分析和数据可视化包的一站式安装工具
GithubPython包geospatial地理空间分析开源软件开源项目数据可视化
geospatial是一个Python包，通过单一命令实现常用地理空间分析和数据可视化包的安装。项目采用MIT许可证，提供详细文档。基于Cookiecutter和giswqs/pypackage模板开发，geospatial为GIS专业人士提供了高效的工具集成方案。
BlenderProc - 灵活可定制的3D场景渲染与数据生成工具
3D渲染BlenderProc2Github图像生成开源项目深度学习计算机视觉
BlenderProc是基于Blender的程序化3D渲染管线，用于生成逼真的图像数据。它支持加载多种3D模型格式，可设置和采样对象姿态、材质和光照，并能渲染RGB、深度、法线等多种图像类型。该工具还提供丰富的相机控制选项、物理模拟功能和多种数据输出格式。BlenderProc支持自动化场景生成、物理仿真和批量渲染，为用户提供了高效的工作流程。适用于计算机视觉研究、数据集生成和3D场景可视化等领域。
bpycv - Blender中的计算机视觉与深度学习实用工具，支持标注和深度数据的生成
BlenderGithubbpycv开源项目深度学习计算机视觉语义分割
bpycv是Blender中用于计算机视觉和深度学习的实用工具，提供语义分割、实例分割和全景分割的标注生成，以及6DoF姿态和深度数据的渲染。支持简单安装和Docker环境，适用于大规模合成数据集的构建，包含Cityscapes标注格式转换和域随机化功能。提供便捷的演示示例，方便开发与调试，适合计算机视觉研究人员和开发者。
blender_vscode - VS Code扩展助力Blender插件和脚本开发
BlenderGithubVS Code开源项目插件开发脚本工具调试
blender_vscode是一个VS Code扩展，为Blender开发者提供插件创建、管理和脚本编写工具。它集成了Blender与VS Code，支持实时重载和调试，简化了开发流程。该扩展适用于各级开发者，提供直观的界面和实用功能，有助于提高Blender插件开发效率。
geospatial-ml - 简化地理空间分析和机器学习包的安装流程
GithubPython包geospatial-ml地理空间分析开源软件开源项目机器学习
geospatial-ml是一个开源Python工具，通过单一命令简化地理空间分析和机器学习包的安装过程。这个项目为研究人员、数据科学家和GIS专业人士提供了一种高效设置地理空间数据科学环境的方法。它优化了工作流程，提升了效率，并保证了环境的一致性。geospatial-ml支持多种常用地理空间分析和机器学习库，使用户能够快速搭建完整的分析环境。该项目采用MIT许可证，并提供完整的在线文档。
geospatial-python - Python地理空间数据分析入门教程
CarpentriesGithubPython地理空间数据开源项目栅格数据矢量数据
geospatial-python是一个开源教程项目，提供Python处理地理空间数据的基础知识。目前包含7个主要教学单元和1个附加单元，涵盖栅格和矢量数据分析。该项目基于NEON和Data Carpentry等机构合作开发，参考了R语言版本的地理空间数据课程。项目内容持续更新，欢迎感兴趣的开发者参与贡献。
相关项目
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