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系统设计入门与进阶指南

系统设计大规模系统技术面试架构设计可扩展性Github开源项目

该项目是一个系统设计学习资源,涵盖大规模系统的关键概念和面试题。内容包括学习指南、设计原则、示例解答,以及Anki抽认卡等。主题涉及性能与可扩展性、一致性模式等,旨在提升工程师的系统设计能力。

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介绍相关项目
SystemDesign - 系统设计和分布式系统的推荐资源
GithubSystem Design CourseSystem Design Interview PrepSystem Design Primer开源项目系统设计高可扩展性
了解分布式系统设计的关键资源，学习科技公司应对挑战的方法，获得高可扩展性和系统设计课程的建议。观看系统设计面试准备视频，并浏览知名软件和技术博客，如The Pragmatic Engineer和Martin Fowler，全面备战系统设计面试。
system-design-101 - 用图解和简单术语剖析复杂系统设计
APIGithub开源项目数据库系统设计缓存通信协议
System Design 101项目通过可视化和简洁术语解析复杂系统。内容涵盖通信协议、数据库、缓存和微服务架构等多个方面,有助于理解系统底层原理。这个资源库为系统设计学习和面试准备提供了丰富的材料和实用指导。
System-Design - 系统设计指南与高级软件架构资源
Advanced Software ArchitectureCS654AGithubIIT KanpurPS/DSSystem Design开源项目
页面汇总了多篇系统设计相关的文章和资源，适合各级别的软件工程师。内容包括系统设计面试技巧、基础知识、高级软件架构、面向对象设计及分布式系统设计等，帮助工程师提升系统设计能力，应对工作和面试中的复杂问题。
awesome-system-design-resources - 全面系统设计学习资源 从基础概念到高级面试题
Github分布式系统可扩展性开源项目微服务数据库系统设计
该仓库汇集了系统设计的核心概念、权衡决策、基础组件和架构模式等全方位学习资源。内容包括由浅入深的面试题解析、推荐书籍和视频课程,以及业界工程实践文章。对系统设计初学者和资深工程师alike,都能在此获取宝贵知识,全面提升技能并为面试做好准备。
system-design-resources - 互联网顶级系统设计资源汇总
Github分布式系统开源项目微服务数据库系统设计负载均衡
该项目收录了互联网上优质的系统设计资源,涵盖视频处理、集群管理、分布式系统等多个技术领域。内容包括Facebook、Google、Netflix等顶级科技公司的实践经验,为工程师提供了解大规模系统架构的参考。项目资料可用于系统设计面试准备或提升架构能力。
Complete-System-Design - 系统设计学习资源案例分析与代码实现
Github开源项目扩展性数据库架构案例研究系统设计
该项目汇集了丰富的系统设计学习资源,包括多个知名应用的案例分析和相关代码实现。内容涵盖Instagram、Twitter、YouTube等流行应用的系统架构,以及负载均衡、消息队列、缓存等核心技术。此外还提供系统设计模板和关键概念解析,有助于掌握系统设计方法和最佳实践。对于准备技术面试或希望提升系统设计能力的工程师而言,这是一个实用的学习平台。
system-design - 系统设计的核心要素与技术架构解析
DNSGithubIPOSI ModelSystem DesignTCP开源项目
系统设计教程涵盖多种关键主题，包括IP地址、OSI模型、TCP和UDP协议、数据库设计、消息队列、微服务架构等。通过详细讲解Twitter、Netflix和Uber的设计实例，帮助了解系统设计的关键概念与技术，实现高效架构。
awesome-system-design - 精选分布式系统设计学习资源汇总
GithubNoSQL分布式系统开源项目数据库消息代理系统设计
该项目汇总了分布式系统设计相关的高质量学习资源,包括文章、视频、书籍和工具等。内容涵盖系统设计面试、分布式计算、微服务架构、可扩展性模式等核心主题。提供从入门到进阶的全面指南,适合准备面试或实际设计分布式应用的工程师使用。资源类型丰富,包括GitHub开源项目、经典书籍、视频教程,以及数据库、消息队列、流处理等常用工具介绍。对分布式系统感兴趣的开发者可以在此找到系统全面的学习路径。
system-design-and-architecture - 深入理解系统设计与架构
GithubSystem Design and Architecture开源项目硅谷公司系统设计编程指南软件工程
《System Design and Architecture》自2015年起成为软件工程师的常用指南，帮助他们在互联网行业取得成功。书中结合了FANNG等硅谷公司的案例，提供详细的图表和步骤指南，覆盖后端和前端的系统设计。第二版增加了最新的行业趋势和公司案例，成为系统设计领域的重要参考书。
machine-learning-interview - 机器学习面试系统设计学习指南
GithubLeetcodeML System DesignMachine Learning开源项目机器学习设计面试准备
本指南为准备机器学习面试的候选人提供全面的学习计划，涵盖YouTube推荐系统设计、LinkedIn信息流排名和广告点击预测等实际案例分析。通过大公司的真实面试问题，覆盖从基本的机器学习概念到深度学习和大数据的进阶主题，帮助求职者在Facebook、Amazon、Apple和Google等顶尖公司中脱颖而出。还提供详细的面试准备清单和成功案例分享，帮助求职者积累实战经验。
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