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多语言语音识别与合成数据集详细介绍及应用

语音识别语音合成数据集开源多人语音识别 Github 开源项目

此页面总结了多语言语音数据集，包括中文、英文、日语、韩语、俄语等。涵盖了语音识别、语音合成、说话人识别和分离等应用领域，详细描述了每个数据集的时长、下载地址及其具体用途，帮助用户快速找到符合科研或项目需求的语音数据。

文档

DDSP-SVC - 低硬件需求语音转换工具，支持多音色训练

AI语音转换DDSP-SVCGithub声音转换开源项目数字声音信号处理深度学习

DDSP-SVC是一个开源AI语音转换项目，适用于普通个人电脑。相比SO-VITS-SVC，该项目具有较低的硬件资源消耗，训练速度接近RVC。项目包含新型Cascade Diffusion模型，支持多音色训练，提供多个预训练模型，满足多种语音转换需求。

Voice-Cloning-App - 声音克隆技术应用：从自动合成到多语言支持

GithubPytorchVoice Cloning App人工智能开源项目数据集语音克隆

Voice-Cloning-App，一个基于Python/Pytorch的高效工具，使用户能在多个平台上进行人声合成和训练。特点包括支持多GPU使用、自动化数据集创建、多语言支持及系统的远程训练功能。即将支持更多语音合成技术和GPU型号，优化数据处理效率。

Multi-Tacotron-Voice-Cloning - 实现俄语和英语语音克隆的多功能深度学习系统

GithubMulti-Tacotron Voice Cloning多语种开源项目文本转语音深度学习语音合成

Multi-Tacotron-Voice-Cloning 是基于Real-Time-Voice-Cloning开发的，支持俄语与英语的多语言语音克隆系统。该系统能够利用几秒钟的音频样本，生成声音的数值模型并应用于文本到语音的转换。提供预训练模型和广泛的数据集，同时支持在线Colab演示，适合需要进行英语或俄语语音合成的用户。

speech-recognition-uk - 乌克兰语自动语音识别和语音合成

GithubUkrainian开源项目自动化语音转文本自然语言处理语音合成语音识别

本项目集成了乌克兰语的自动语音识别和语音合成的最新进展与数据集。详细涵盖了多种语音模型如wav2vec2和Citrinet，同时提供模型评估和测试结果。加入我们的Discord或Telegram社区，共同推动乌克兰语语音技术的前沿发展。

speechgpt - 语音对话ChatGPT助力提升多语言口语能力

GithubSpeechGPT多语言支持开源应用开源项目语音聊天隐私保护

SpeechGPT是一个开源的网络应用，支持用户与ChatGPT进行语音对话。该应用支持超过100种语言，集成了语音识别和合成技术，可用于提升语言口语能力或进行AI对话。SpeechGPT注重数据隐私，将所有信息存储在本地。作为一个免费的开源项目，它为用户提供了一个便捷的AI语音交互平台，适用于语言学习和日常交流。

Bridge-TTS - 创新方法提升文本转语音合成效果

Bridge-TTSGithubSchrodinger Bridge开源项目文本转语音机器学习语音合成

Bridge-TTS是一个革新性的文本转语音(TTS)项目，利用人工智能和机器学习技术，通过创新的数据处理方法优化语音合成。无论在简单还是复杂的应用场景中，它都显著优于传统的扩散模型。这一突破不仅提升了TTS技术水平，还为语音合成和相关人工智能领域开辟了新的研究方向。项目详情、研究方法和结果可在官方网站查阅，完整源代码将在论文被学术界正式接受后公开发布。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

Talkify - 多语言支持的高品质文字转语音库

API密钥GithubTalkify多语言支持开源项目文本转语音高品质声音

Talkify为多语言环境提供高品质的文字转语音服务。该库支持范围广泛的语言，包括中文和英文，便于开发者通过几个简单步骤集成至任何网站。具有全面的API支持和控制界面，每月初次1000次请求免费。立即注册以体验先进的语音合成服务。

ZMM-TTS - 零样本多语言多说话人语音合成技术创新

GithubZMM-TTS多语言多说话人开源项目自监督学习语音合成

ZMM-TTS是一个多语言多说话人语音合成框架，基于大规模预训练自监督模型的量化语音表示。该项目首次将文本和语音自监督学习模型的表示应用于多语言语音合成。实验表明，ZMM-TTS在六种高资源语言中，对已知和未知说话人都能生成自然度高、相似度好的语音。即使对缺乏训练数据的新语言，也能合成清晰且与目标说话人相似的音频。

dl-for-emo-tts - 通过深度学习实现情感语音合成

GithubTacotron优化器开源项目情感语音合成数据集深度学习

项目通过深度学习实现情感语音合成，包括Tacotron和DCTTS模型的应用。详细介绍了使用的数据集、相关文献和多种模型微调策略，如调整学习率和冻结网络层。尽管面临情感数据集有限的问题，但实验验证了改进方案对低资源情感TTS传递学习的有效性。

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