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tz

全球时区数据库追踪本地时间变迁

tz(时区数据库,又称zoneinfo或tzdb)是一个记录全球各地本地时间历史的开源项目。它包含代码和数据,定期更新以反映时区边界、UTC偏移和夏令时规则的变化。tz展示了过去的各种本地时间规则,为未来变化提供参考。广泛应用于操作系统和软件的时间管理,虽然数据不完全权威,但项目持续接受改进,旨在为时间转换提供可靠资源。

TDengine - 高性能时序数据库助力工业物联网数据管理
GithubTDengine大数据实时数据处理开源项目时序数据库物联网
TDengine是为工业物联网设计的高性能时序数据库,每天可处理PB级传感器数据。它提供实时数据摄取、存储、分析和分发功能,支持高效SQL查询、时间窗口查询和集群部署。TDengine为主流编程语言提供客户端库,适用于从独立开发者到大型企业的各类用户,助力传统行业数字化转型,充分挖掘数据价值。
libfaketime - 拦截系统调用实现程序时间模拟的开源库
Githublibfaketime兼容性安装开源项目系统时间调试
libfaketime是一个开源库,通过拦截系统调用来模拟程序感知的时间。它支持设置绝对日期或相对时间偏移,可用于构建过程确定性、时间相关问题调试和2038年兼容性测试。该项目适用于Linux和macOS系统,提供faketime命令行工具,但不支持静态链接和setuid程序。libfaketime兼容多线程环境,并允许通过环境变量和配置文件灵活控制时间模拟。
pg_timetable - pg_timetable 高级PostgreSQL数据库驱动任务调度器
GithubPostgreSQLpg_timetable任务调度器开源项目数据库自动化
pg_timetable是一款为PostgreSQL设计的高级独立任务调度器,基于数据库驱动,提供了比传统cron更丰富的功能。它支持调度PostgreSQL命令、系统程序和内置操作,具备任务链、参数传递和自动重试等特性。pg_timetable采用增强的cron风格调度,内置发送邮件和文件导入等任务,并提供可选的并发保护。该项目支持多种安装方式,兼容主流云服务和PostgreSQL版本。
ttop - 系统监控工具,实时性能分析与历史数据追踪
DockerGithubTUIttop历史数据服务开源项目系统监控工具
这是一款开源的系统监控工具,结合了实时性能分析和历史数据追踪功能。它提供类似top的TUI界面,支持历史快照保存、数据滚动查看和外部触发器设置。通过ASCII图表直观展示历史统计信息,还具备程序分组、搜索过滤和温度监控等特性。无需root权限,支持Docker环境,并能显示线程树,是跨平台的系统管理和性能分析利器。
Tai - Windows时间追踪软件 精确统计应用与网站使用
GithubTai开源项目数据分析时间管理网站浏览统计软件使用统计
Tai是一款Windows平台的时间追踪软件,可统计应用使用和网站浏览时长。功能包括应用白名单、关联进程和数据导出。Tai采用本地数据存储,保护用户隐私。适用于分析时间分配、提升工作效率或回顾日常习惯。
influxdb - 开源时序数据库 高效处理指标事件和实时分析
GithubInfluxDB实时分析开源开源项目数据分析时序数据库
InfluxDB作为开源时序数据库,专注于高效处理指标、事件和实时分析。该系统支持大规模时间序列数据存储和快速查询,提供云服务和本地部署选项。InfluxDB拥有活跃社区、丰富学习资源和完善生态系统,广泛应用于实时监控、物联网数据处理等领域。
pendulum - Python日期时间处理的高级库
GithubPendulumPython开源项目日期时间时区转换时间处理
Pendulum是一个高级Python日期时间库,作为标准datetime模块的替代品,它提供了更直观的API和增强功能。该库支持时区管理、日期计算、人性化的时间表示,并能正确处理夏令时转换和日期规范化。Pendulum适用于复杂的时间操作场景,简化了Python开发者在处理日期时间相关任务时的工作。
dtaidistance - 快速时间序列距离计算库
DTWGithub动态时间规整开源项目时间序列聚类距离计算
dtaidistance是一个高效的时间序列距离计算Python库。它提供纯Python和优化的C实现,支持动态时间规整(DTW)等算法。该库与NumPy和Pandas兼容,避免了不必要的数据复制。支持多维时间序列、子序列搜索和聚类。dtaidistance为时间序列分析和机器学习提供了快速的距离计算工具,是处理时序数据的理想选择。
tempo - 开源分布式追踪系统 支持多格式和TraceQL
GithubGrafana TempoOpenTelemetryTraceQL分布式追踪开源软件开源项目
Grafana Tempo是一款开源分布式追踪系统,具有高可扩展性和成本效益。它仅需对象存储即可运行,支持Jaeger、Zipkin等多种格式,并实现了TraceQL查询语言。Tempo与Grafana生态系统深度集成,适用于各种规模的追踪需求。其特点包括高性能、低成本和易操作性,为用户提供精确的spans选择和跳转功能。
openGemini - 云原生分布式时序数据库解决方案
GithubopenGemini云原生分布式开源项目时序数据库高性能
openGemini是一个开源的云原生分布式时序数据库,专注于海量遥测数据的存储和分析。它提供可扩展性强的架构、高基数存储引擎和高效数据压缩功能。支持多种部署方式,兼容InfluxDB生态系统,适用于物联网、IT运维和金融交易等领域的时序数据管理。
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