Project Icon

Peagle-9b

模型合并技术探索,性能优化全新实现

Peagle-9b项目使用VortexMerge工具合并多个模型,如mlabonne/NeuralBeagle14-7B和eldogbbhed/NeuralPearlBeagle,整合不同层级的特性,提升了模型在多种技术应用中的表现。

gemma2-9B-daybreak-v0.5-i1-GGUF - 多规格IQ量化文件优化AI模型表现
Gemma2-9B-DaybreakGithubHugging FaceHuggingface使用方法开源项目模型模型文件量化
本项目提供多种规格的量化文件,供满足不同AI性能和质量需求的应用选择。用户可通过TheBloke的指南熟悉GGUF文件的使用和多部分合并,并根据具体要求选择合适的文件版本。量化文件包括从i1-IQ1到i1-Q6的不同规格,其中部分文件在优化速度的同时,保持了优秀的质量。感谢nethype GmbH和@nicoboss的技术支持,确保了高质量imatrix量化文件的生产。
Parameter-Efficient-Transfer-Learning-Benchmark - 统一视觉参数高效迁移学习评测基准
GithubV-PETL Bench参数高效迁移学习基准测试开源项目模型评估计算机视觉
V-PETL Bench是一个统一的视觉参数高效迁移学习评测基准。该项目选择30个多样化数据集,涵盖图像识别、视频动作识别和密集预测任务,评估25种主流PETL算法。提供模块化代码库和完整训练资源,为计算机视觉研究提供全面评测平台。
pebblo-classifier - 基于BERT的文本分类工具,优化协议文件整理
BERTGithubHuggingfacePebblo Classifier开源项目文本分类文档分类机器学习模型
Pebblo Classifier是由DAXA.AI开发的文本分类模型,能够高效地对组织中的协议文档进行分类。该模型基于BERT技术,并从distilbert-base-uncased进行细调,支持21种文档标签分类,如董事会协议和咨询协议,简化文档整理过程。无需重新微调,用户可以通过简单代码实现快速集成。测试结果显示了模型的高精度和可靠性。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic - 多语种量化优化模型,显著降低内存占用
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic多语言支持开源项目文本生成模型模型优化量化
通过将权重和激活量化为FP8格式,该项目优化了Llama-3.1-Nemotron模型,显著降低了GPU内存与磁盘的占用。模型适用于商业与研究,支持多语言开发和会话助手的构建。利用vLLM,可以实现高效部署并具有OpenAI兼容性。Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-FP8-dynamic在诸多测试中表现优良,在Arena-Hard评估中达99.41%的恢复率。
paligemma-3b-mix-224 - 视觉语言模型PaliGemma实现多语言图像理解与文本生成
GithubHuggingfacePaliGemma图像理解多任务处理开源项目模型自然语言生成视觉语言模型
PaliGemma-3b-mix-224是一款基于SigLIP和Gemma的视觉语言模型,可同时处理图像和文本输入并生成多语言文本输出。该模型在图像字幕、视觉问答、文本阅读、目标检测等任务中表现优异。采用33亿参数的Transformer架构,经大规模多语言数据预训练,通过微调可适用于多种视觉语言应用场景。
mPLUG-Owl - 模块化多模态大型语言模型
CVPR 2024GithubmPLUG-OwlmPLUG-Owl2多模态大语言模型开源项目模块化
mPLUG-Owl系列模型通过模块化强化其多模具集成,提升大型语言模型的功能。mPLUG-Owl2在CVPR 2024获得突出展示,而最新的mPLUG-Owl2.1则针对中文模式进行了优化,已在HuggingFace平台推出。
mamba-2.8b-zephyr - HuggingFace优化的AI模型Direct Preference Optimization方法提升性能
GithubHuggingFaceHuggingfacemamba-2.8b-zephyr开源项目模型模型微调训练数据集超参数
mamba-2.8b-zephyr是对xiuyul/mamba-2.8b-ultrachat的增强版,在HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized数据集上通过Direct Preference Optimization方法进行训练。它在性能评价中表现优异,奖励准确率为0.7857,奖励边际值为1.1582。在多GPU分布式环境中,通过Adam优化器和线性学习率调度进行训练,提高了模型的稳定性和预测精准度,具备广泛的应用潜力。
Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R-21-09-24 - 全新升级的俄英双语大语言模型 内置RAG检索增强功能
GithubHuggingfaceRAG技术Vikhr-Nemo人工智能开源项目机器学习模型语言模型
Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R是一个基于Mistral-Nemo的开源语言模型,针对俄语和英语进行了深度优化。模型通过SFT和SMPO方法训练,具备推理分析、文本生成、代码编写等多项能力。其特色在于支持RAG检索增强和128K长文本处理,在俄语基准测试中接近gpt-4o-mini水平。该项目完全开源,包含训练代码和数据集。
YiAi - 整合多种AI模型并优化功能,支持GPT-4o、Claude3.5等热门大模型
ChatfireAPIGPT-4-AllGithubYiAiQuickDeploymj-proxy-plusnineai开源项目
该项目基于nineai 2.4.2开发,整合了GPT-4o、Claude3.5等多种热门模型,新增识图和文件分析功能。优化界面显示和用户交互,支持多种文件类型和模型排序,提高使用体验。支持国内外热门模型API中转,并附有详细的部署教程,适用于Node.js、MySQL和Redis环境,易于安装和配置,提供高效、稳定的AI解决方案。
ml-ferret - 高级多模态语言模型实现精细指代和定位
AI视觉交互FerretGithub多模态大语言模型开源项目指代理解视觉定位
Ferret是一个端到端多模态大语言模型,支持任意形式的指代并能在响应中定位内容。通过混合区域表示和空间感知视觉采样器,实现了细粒度和开放词汇的指代与定位。项目提供GRIT数据集和Ferret-Bench评估基准,为多模态模型研究提供重要资源。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号