dbt-data-reliability

基于dbt的数据可观测性工具，增强数据管道监控

Elementary 数据可观测性 dbt包数据异常检测数据监控 Github 开源项目

Elementary是一个基于dbt的数据可观测性工具，旨在帮助数据和分析工程师监控数据管道。它提供快速设置、实时可见性、问题检测和警报功能。该工具包含一个dbt包，用于自动上传运行结果和元数据，并执行异常检测测试。Elementary支持自托管和云服务两种部署方式，适用于各种规模的数据团队。

dataease - 开源数据可视化工具助力业务洞察与优化

DataEaseGithub仪表板开源工具开源项目数据分析数据可视化

DataEase是一款开源数据可视化分析工具，支持多种数据源连接和拖拽式图表制作。该工具集成AI助手功能，实现自然语言数据交互。特点包括易用性高、场景适应广泛和安全数据共享。DataEase适用于各类数据库、仓库及API数据源，有助于快速数据分析和业务决策优化。

teable - 快速实时的专业级Postgres数据库应用平台

GithubSQL支持Teable多视图实时协作开源项目无代码数据库

Teable是基于Postgres构建的高性能无代码数据库平台。它提供电子表格式界面，便于创建企业级数据库应用。Teable支持百万级数据处理、实时协作和全功能SQL，同时保障数据安全和可扩展性。该平台计划推出扩展功能、自动化流程和AI集成，进一步提升开发效率。

mtail - 高效日志数据提取与时序数据库集成工具

Githubmtail应用程序日志开源项目指标提取日志监控时间序列数据库

mtail是一款开源的日志数据提取工具，专为系统运营者设计。它能从应用程序日志中提取指标数据，并将其导出至时序数据库或分析工具，用于监控和警报。mtail通过简单的程序定义提取规则，无需修改原应用即可实现监控。支持JSON和Prometheus等多种数据格式，可与collectd、StatsD和Graphite等系统无缝集成。mtail为监控需求提供了灵活高效的解决方案，弥补了应用程序自身缺乏内部状态导出功能的空白。

whylogs - 开源数据日志库追踪分析数据变化与质量

GithubWhyLabswhylogs开源项目数据日志数据概要机器学习监控

whylogs是一款开源数据日志库，可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点，支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具，可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务，为数据科学家和工程师提供有力支持。

Qualitis - 多数据源质量管理平台支持高性能验证和监控

GithubQualitis任务调度开源项目报告生成数据质量管理模型构建

Qualitis是一个数据质量管理平台，支持多种数据源的质量验证和管理。该平台基于Spring Boot开发，利用Linkis提交质量模型任务，实现数据质量模型的构建、执行和验证。Qualitis具备企业级特性，包括资源隔离、管理和访问控制，适用于高并发和高可用性场景。平台支持单表、多表和自定义模型，并提供多种预设验证模板，简化了数据质量模型的定义过程。

databerry - Databerry企业级数据解决方案探索

Github开源项目

Databerry提供包括数据整合，智能分析及业务咨询在内的定制数据分析与管理解决方案，旨在提升企业运营效率并深化对数据的价值挖掘，助力企业准确理解市场动态并进行数据驱动决策。

duckdb - 高性能分析型数据库系统支持多种编程语言和数据导入

DuckDBGithubSQL开源项目数据分析数据库系统高性能

DuckDB是一款高性能分析型数据库系统，提供丰富的SQL方言和高级功能，包括嵌套子查询、窗口函数和复杂数据类型。该系统支持Python、R、Java等多种编程语言，并与pandas、dplyr等数据分析包深度集成。DuckDB还支持简单的CSV和Parquet文件导入，适用于多种数据分析场景。

odd-platform - 开源数据发现与可观察性平台

GithubODD Platform元数据管理开源项目数据发现数据可观察性数据治理

ODD Platform是一个开源的数据发现和可观察性平台,为数据团队提供现代化的用户友好环境。该平台具备联邦数据目录、端到端数据血缘、ML实验记录和数据质量监控等功能,有助于提高数据民主化效率、增强协作能力并缩短数据发现时间。作为开放数据发现规范的参考实现,ODD Platform支持多种数据源集成,适合需要改善数据治理的组织使用。

docta - 数据诊断与优化平台

DoctaGithub开源工具开源项目数据健康数据处理自动化服务

Docta是一款专注于数据健康管理的高级AI平台，旨在检测和修复数据问题。支持表格数据、文本数据、图像数据和预训练模型嵌入等多种类型。无需训练，Docta可自动执行数据诊断、整理和优化，通过标签错误和稀有模式检测来改进数据集质量，适用于所有用户的免费开源工具。

logfire - Python可视化观测平台

GithubLogfirePydanticPythonSQLobservability开源项目

Logfire为Python应用提供前所未有的可视化洞察，提供一个简洁且功能强大的控制台，支持Python对象的丰富展示，事件循环遥测及代码和数据库查询分析。平台支持标准SQL查询，且与OpenTelemetry紧密集成，允许您利用现有的工具、基础设施和仪表化方法，提升性能监控和数据分析能力。不仅易于上手，而且能够为整个工程团队带来实际的使用价值。

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