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attention-ocr

基于注意力机制的视觉OCR模型，实现与导出工具

Attention-OCRTensorflow图像识别OCR人工智能Github开源项目

该项目提供了基于注意力机制的OCR模型，结合了CNN与LSTM，用于图像识别，并能够导出为SavedModel或frozen graph格式。用户可以通过生成TFRecords数据集、训练、测试及可视化等步骤完整运行该OCR系统。项目还支持通过Tensorflow Serving提供REST API服务，并可以在Google Cloud ML Engine上进行模型训练。目前该项目依赖Tensorflow 1.x，未来计划升级到Tensorflow 2。

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介绍相关项目
tools-ocr - Tree Hole OCR 高效本地文本识别工具
GithubPDF识别Tree Hole OCR开源项目文本识别本地OCR识别跨平台兼容
Tree Hole OCR是一款基于Paddle OCR模型的本地文本识别工具。无需联网即可快速识别文字，支持PDF、图像和截图识别等多种功能。采用Java和JavaFX开发，具有良好的跨平台兼容性，适用于Mac OS X 12.6及以上系统。该工具依赖于DJL、PyTorch等深度学习框架，集成了OpenCV图像处理库。除基本文本识别外，还支持PDF识别和快捷键截图识别。项目开源，可在GitHub或Gitee上获取源码。
surya_rec2 - Surya项目专用的光学字符识别模型
GithubHuggingfaceOCRSuryatransformers开源开源项目模型
surya_rec2是Surya项目的光学字符识别（OCR）组件，基于Transformers库开发。该模型旨在从图像中提取文本，可处理各种文档和图像场景。作为Surya项目的一部分，这个OCR模型致力于提高文本识别的准确性和效率。该模型采用CC-BY-NC-SA-4.0许可证发布，供非商业用途使用。
Handwriting OCR - AI多语言手写文本识别与数字化平台
AI增强AI工具多语言支持手写OCR文本识别文档数字化
这是一款专业的手写文本识别和数字化工具，采用先进的AI驱动OCR技术。支持300多种语言，将手写文档快速转换为数字文本，错误率低于1%。提供AI增强的格式化结果，适用于人力资源、法律、医疗等多个行业。用户可通过云端仪表板上传文档，轻松导出为Word或Excel格式，显著提高工作效率和准确性。
T-GATE - 研究了在文本到图像扩散模型中的时序注意机制
GithubTGATE图像生成开源项目扩散模型自注意力跨注意力
TGATE项目研究了在文本到图像扩散模型中的时序注意机制。研究发现，交叉注意输出在几步推理后可以收敛到固定点，通过采用缓存和重用这些输出的方式，无需额外训练，即可提升现有模型的运行速度10%–50%。TGATE易于集成，提供快速图像生成，适用于CNN U-Net、Transformer和Consistency Model。
attention-is-all-you-need-pytorch - PyTorch版Transformer模型，采用自注意力机制
BPEGithubPyTorchTransformer modelWMT 2014 英德翻译开源项目自注意力机制
本项目基于《Attention is All You Need》论文实现了PyTorch版Transformer模型，利用自注意力机制替代传统的卷积和循环结构，在WMT 2014英德翻译任务中表现出色。项目支持模型训练和翻译，部分字节对编码相关部分尚未完全测试，仍在开发中。提供详细的教程，包括数据预处理、模型训练和测试步骤，为用户提供全面指导。
watermark-removal - 基于机器学习的开源水印去除项目
GithubTensorFlowWatermark-Removal图像修复开源项目机器学习深度学习
这个开源项目利用机器学习的图像修复技术来去除图像中的水印，使结果与原始图像几乎没有区别。项目受到Contextual Attention和Gated Convolution研究的启发，并采用Tensorflow 1.15.0和neuralgym工具包。用户可以通过Google Colab轻松运行项目，按照提供的详细操作步骤和下载链接来清除图像水印。
tesstrain - Tesseract 5训练流程自动化工具
GithubOCRTesseract图像处理开源项目机器学习模型训练
tesstrain是一个基于Makefile的Tesseract 5训练工作流工具。它提供完整的OCR模型训练流程，包括数据准备、训练、评估和可视化。支持自定义模型、微调和从头训练，具有灵活的配置选项。tesstrain能生成traineddata文件和错误率图表，适用于高效开发和优化Tesseract模型。
LaTeX-OCR - 智能数学公式图像转LaTeX代码工具
GithubLaTeX识别pix2tex图像处理开源项目数学公式机器学习
这是一个基于机器学习的系统，可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成，提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像，自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具，适用于科研和教育用途。
SSD-Tensorflow - 目标检测的单一网络实现
COCOGithubPascal VOCSSDTensorFlowVGG开源项目
SSD是一种高效的目标检测框架，利用单一网络结构实现物体识别。该项目提供了TensorFlow的重实现版本，支持VGG架构并且易于扩展到其他变种，如ResNet和Inception。项目包括数据集接口、网络定义和数据预处理模块，用户可以通过提供的脚本进行模型训练和评估，支持Pascal VOC数据集。代码和示例帮助用户快速上手并应用于实际检测任务。
Extrae El Texto De Imagen - 高效准确的在线图像文字识别转换工具
AI工具OCR技术图像转文本在线工具文字提取文档处理
这是一款专业的在线图像文字提取工具，能快速准确地从多种格式的图像中识别文字，适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式，无需下载软件即可在线使用，操作简便。采用先进OCR技术，确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用，可将图像轻松转换为可编辑文本，提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全，提供安全可靠的服务。
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